Tiesinė regresija gali atrodyti kaip sudėtingas terminas, tačiau iš esmės tai yra patogus įrankis, padedantis suprasti ir numatyti ryšius tarp dviejų kintamųjų.
Kas yra tiesine regresija?
Tiesinės regresijos esmė yra linijos, kuri geriausiai atitinka grafiko taškų rinkinį, paieška. Ši eilutė padeda mums daryti prognozes. Įsivaizduokite, kad diagramoje braižome taškus – mes išsiaiškinome tendenciją.
Magiška lygtis:
Kiekviena eilutė pavaizduota tiesine funkcija: Y = mX + b. Kur:
-
Y: Ką mes bandome nuspėti (pvz., jūsų svorį).
-
X: ką naudojame prognozuodami (pvz., jūsų ūgį).
-
m: linijos nuolydis.
-
b: linijos pradžios taškas.
Kaip tai veikia?
Pagalvokite apie tai taip: jei žinote žmonių krūvos ūgį ir atitinkamą jų svorį, tiesinė regresija nubrėžia liniją per tuos taškus. Ši eilutė padeda mums atspėti naujo žmogaus svorį tik žinant jo ūgį.
Realūs pavyzdžiai:
-
Ledų pardavimas ir temperatūra: karšta diena (X), parduota daugiau ledų (Y)
-
Studijų valandos ir egzaminų balai: daugiau studijų valandų (X), aukštesni egzaminų balai (Y).
Procesas:
-
Rinkti duomenis: gaukite informacijos apie studijuojamus dalykus, pvz., ūgį ir svorį.
-
Nubrėžkite liniją: linija jungia taškus jūsų diagramoje. Tai gali būti kartotinis procesas arba naudojant tikslius sprendimus.
-
Numatykite: naudokite liniją, kad nuspėtumėte vieną dalyką pagal kitą.
Kodėl tai svarbu?
Prognozės! Tai padeda mums atspėti rezultatus pagal esamus modelius.
Tai yra pažangesnės duomenų magijos pagrindas.
Dėmesio:
Tai geriausiai veikia, kai santykiai yra šiek tiek tiesūs. Jei viskas yra visur, viskas gali būti sudėtinga.
