Ang linear regression ay maaaring mukhang isang kumplikadong termino, ngunit sa kaibuturan nito, ito ay isang madaling gamiting tool na tumutulong sa amin na maunawaan at mahulaan ang mga ugnayan sa pagitan ng dalawang variable.
Ano ang Deal sa Linear Regression?
Sa puso nito, ang linear regression ay tungkol sa paghahanap ng linya na pinakaangkop sa isang hanay ng mga punto sa isang graph. Tinutulungan tayo ng linyang ito na gumawa ng mga hula. Isipin ang pag-plot ng mga punto sa isang chart—nalaman namin ang trend.
Ang Magic Equation:
Ang bawat linya ay kinakatawan ng isang linear function: Y = mX + b. saan:
-
Y: Ano ang sinusubukan naming hulaan (tulad ng iyong timbang).
-
X: Ano ang ginagamit namin upang gawin ang hula (tulad ng iyong taas).
-
m: Ang slope ng linya.
-
b: Ang panimulang punto ng linya.
Paano ito gumagana?
Isipin ito tulad nito: Kung alam mo ang taas ng isang grupo ng mga tao at ang kanilang mga katumbas na timbang, ang linear regression ay gumuhit ng isang linya sa mga puntong iyon. Tinutulungan tayo ng linyang ito na hulaan ang bigat ng isang bago sa pamamagitan lamang ng pag-alam sa kanilang taas.
Mga Halimbawa sa Tunay na Buhay:
-
Benta at Temperatura ng Ice Cream: Mainit na araw (X), mas maraming ice cream na nabenta (Y)
-
Mga Oras ng Pag-aaral at Mga Marka ng Pagsusulit: Mas maraming oras ng pag-aaral (X), mas mataas na mga marka ng pagsusulit (Y).
Ang Proseso:
-
Mangolekta ng Data: Kumuha ng impormasyon sa mga bagay na iyong pinag-aaralan, tulad ng taas at timbang.
-
Gumuhit ng linya: Ang linya ay nag-uugnay sa mga tuldok sa iyong graph. Maaaring ito ay isang umuulit na proseso o gumagamit ng mga eksaktong solusyon.
-
Gumawa ng mga Hula: Gamitin ang linya upang mahulaan ang isang bagay batay sa isa pa.
Bakit ito mahalaga?
Mga hula! Nakakatulong ito sa amin na hulaan ang mga resulta batay sa mga umiiral nang pattern.
Ito ay isang pundasyon para sa mas advanced na data magic.
Babala:
Ito ay pinakamahusay na gumagana kapag ang relasyon ay medyo tuwid. Kung ito ay nasa lahat ng dako, ang mga bagay ay maaaring maging nakakalito.