Hồi quy tuyến tính nghe có vẻ như một thuật ngữ phức tạp, nhưng về cốt lõi, nó là một công cụ hữu ích giúp chúng ta hiểu và dự đoán mối quan hệ giữa hai biến.
Giải quyết vấn đề hồi quy tuyến tính là gì?
Về cốt lõi, hồi quy tuyến tính là tìm một đường phù hợp nhất với tập hợp các điểm trên biểu đồ. Dòng này giúp chúng tôi đưa ra dự đoán. Hãy tưởng tượng việc vẽ các điểm trên biểu đồ—chúng ta đang tìm ra xu hướng.
Phương trình kỳ diệu:
Mỗi dòng được biểu diễn bằng một hàm tuyến tính: Y = mX + b. Ở đâu:
-
Y: Điều chúng tôi đang cố gắng dự đoán (chẳng hạn như cân nặng của bạn).
-
X: Những gì chúng tôi đang sử dụng để đưa ra dự đoán (như chiều cao của bạn).
-
m: Độ dốc của đường thẳng.
-
b: Điểm bắt đầu của đường thẳng.
Nó hoạt động như thế nào?
Hãy nghĩ về nó như thế này: Nếu bạn biết chiều cao của một nhóm người và cân nặng tương ứng của họ, hồi quy tuyến tính sẽ vẽ một đường đi qua các điểm đó. Đường này giúp chúng ta đoán cân nặng của một người mới chỉ bằng cách biết chiều cao của họ.
Ví dụ thực tế:
-
Bán kem và nhiệt độ: Ngày nắng nóng (X), kem bán được nhiều hơn (Y)
-
Giờ học và điểm thi: Nhiều giờ học hơn (X), điểm thi cao hơn (Y).
###Quy trình:
-
Thu thập dữ liệu: Nhận thông tin về những thứ bạn đang học, như chiều cao và cân nặng.
-
Draw the line: Đường nối các điểm trên đồ thị của bạn. Đây có thể là một quá trình lặp đi lặp lại hoặc sử dụng các giải pháp chính xác.
-
Đưa ra dự đoán: Sử dụng đường thẳng để dự đoán điều này dựa trên điều khác.
Tại sao nó lại quan trọng?
Dự đoán! Nó giúp chúng ta đoán kết quả dựa trên các mẫu hiện có.
Đó là nền tảng cho phép thuật dữ liệu nâng cao hơn.
###Chú ý:
Nó hoạt động tốt nhất khi mối quan hệ có phần thẳng thắn. Nếu nó ở khắp mọi nơi, mọi thứ có thể trở nên phức tạp.
