Գծային ռեգրեսիա. համառոտ ակնարկ

Գծային ռեգրեսիան կարող է բարդ տերմին հնչել, բայց դրա հիմքում այն ​​հարմար գործիք է, որն օգնում է մեզ հասկանալ և կանխատեսել հարաբերությունները երկու փոփոխականների միջև:

Ի՞նչ գործ ունի գծային ռեգրեսիայի հետ:

Իր հիմքում գծային ռեգրեսիան այն գիծ գտնելն է, որը լավագույնս համապատասխանում է գրաֆիկի մի շարք կետերի: Այս տողը մեզ օգնում է կանխատեսումներ անել: Պատկերացրեք, որ գծագրեք կետերը գծապատկերի վրա. մենք պարզում ենք միտումը:

Կախարդական հավասարումը.

Յուրաքանչյուր տող ներկայացված է գծային ֆունկցիայով՝ Y = mX + b: Որտեղ:

• Y: Ինչ ենք մենք փորձում կանխատեսել (ինչպես ձեր քաշը):

• X: Այն, ինչ մենք օգտագործում ենք կանխատեսում կատարելու համար (ինչպես ձեր հասակը):

• մ. Գծի թեքություն:

• բ: Գծի մեկնարկային կետը:

Ինչպե՞ս է այն աշխատում:

Մտածեք այսպես. Եթե դուք գիտեք մի խումբ մարդկանց հասակը և նրանց համապատասխան կշիռները, գծային ռեգրեսիան գիծ է քաշում այդ կետերի միջով: Այս տողը մեզ օգնում է գուշակել նորեկի քաշը՝ միայն իմանալով նրա հասակը:

Իրական կյանքի օրինակներ.

• Պաղպաղակի վաճառք և ջերմաստիճան. շոգ օր (X), ավելի շատ վաճառված պաղպաղակ (Y)

• Ուսման ժամեր և քննությունների միավորներ. ավելի շատ ուսումնական ժամեր (X), ավելի բարձր քննությունների միավորներ (Y):

Գործընթացը.

• Հավաքեք տվյալներ. Ստացեք տեղեկություններ այն բաների մասին, որոնք դուք ուսումնասիրում եք, ինչպիսիք են հասակը և քաշը:

• Գծեք գիծը. Գիծը կապում է ձեր գրաֆիկի կետերը: Սա կարող է լինել կամ կրկնվող գործընթաց կամ օգտագործել ճշգրիտ լուծումներ:

• Կանխատեսումներ արեք. Օգտագործեք գիծը՝ մեկ այլ բանի հիման վրա գուշակելու համար:

Ինչու՞ է դա կարևոր:

Կանխատեսումներ! Այն օգնում է մեզ գուշակել արդյունքները՝ հիմնված առկա օրինաչափությունների վրա:

Դա հիմք է տվյալների ավելի առաջադեմ մոգության համար:

Զգուշացում.

Այն լավագույնս աշխատում է, երբ հարաբերությունները որոշակիորեն ուղիղ են: Եթե ​​դա ամենուր է, ամեն ինչ կարող է բարդանալ: