Wat je zult leren
Coach je door een speciaal samengesteld curriculum dat is ontworpen om je van ‘gewoon nieuwsgierig’ naar ‘volledig gecertificeerd’ te brengen in data science in slechts 12 weken (fulltime).
Fundering
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git en GitHub, Lineaire Algebra, waarschijnlijkheden en statistieken.
Data Analytics
Gegevensanalyse, gegevensvoorbereiding, datavisualisatie en gegevensverkenning.
Klassiek machine learning
Machine learning, begeleid en zonder toezicht leren, ML -modelverbetering, naïeve Bayes, SVM, willekeurige bossen, ML -pijpleidingen en classificatie.
Diep leren
Neurale netwerken (implementatie, probleemoplossing en optimalisatie), CNN-architecturen, Autoencoder-architectuur, gegevensvergroting, tensorflow, keras en scikit-learn.
Natuurlijke taalverwerking
Tekstcodering voor NLP, Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, aandachtsmechanismen, transformatiemodel en chatbotgebouw.
Hoofdstuk 0: Pre-work
Data Science is de afgelopen jaren een van de meest prestigieuze carrières geweest. Het omvat het verwerken van gegevens, het schoonmaken, evalueren en het ontwikkelen van modellen voor het opstellen van machine learning om de resultaten van gebeurtenissen te voorspellen. In dit hoofdstuk zullen we de basis van data science behandelen om u klaar te maken om aan uw leerreis te beginnen.
Inleiding tot Python
- Python -taal en geschiedenis
- De basis van Python
- Fundamentele gegevensstructuren in Python
- Klassen en objecten
- Modules en pakketten
- Invoer/uitvoer
- Fouten en uitzonderingen
Omgevingen
- Python -omgevingen
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL en databases
- SQL Fundamentals
- SQL -vragen
Lineaire algebra
- Scalars en vectoren
- Matrices
- Normen
Git en GitHub
- Inleiding tot versiebeheer
- Workflow
- Repositories inspecteren
- Veranderingen ongedaan maken
- Veranderingen ophalen en trekken
- Veranderingen pushen
Project: Curve Fitting
- Dit project gaat over het oplossen van het probleem 'Curve Fitting', waarbij de beste curve -vergelijking wordt gevonden die past bij een bepaalde dataset. Het zal u door een voorbeeld van dit probleem leiden en is verdeeld in secties, waarbij elke sectie het gebruik van fundamentele concepten zoals OOP, SQL, lineaire algebra en de uiteindelijke workflow voor machine learning zal uitoefenen.
Leerschema
Van maandag tot vrijdag 9:30 tot 15.30 uur (GMT+1)
Lezingensessie
9:30am - 11:00am (GMT+1)
Lezingensessie
11:30am - 01:00pm (GMT+1)
Hands-on sessie
02:00pm - 03:30pm (GMT+1)
Onze methodologie
Online live leren
- Verhoog hier bij CLA uw leerervaring met onze interactieve online live-sessies, waar u in realtime rechtstreeks met instructeurs en collega's samenwerkt, samenwerking en snelle ontwikkeling van vaardigheden bevorderen.
Zelfstudie
- Parttime: 9 uur live leren, 11 uur zelfstudie, totaal 20 uur per week
- Fulltime: 22,5 uur live leren, 17,5 uur zelfstudie, totaal 40 uur per week
Omgedraaide klasmethode
- Ervaar een dynamische leerbenadering met onze omgedraaide klasmethode, waardoor je in staat wordt gesteld om actief te leren en diep in te gaan in ons bootcamp -curriculum.
Geleide praktijk
- Doe deel aan een meeslepende leerervaring op onze bootcamp, waar we ons concentreren op actieve participatie, praktische oefeningen en portfolio-bouwen om een solide basis voor u te garanderen.
Wat je nodig hebt
U hebt geen eerdere kwalificaties nodig in informatica of programmering om lid te worden van onze bootcamp. We nemen geen voorkennis aan en zullen u de basis begeleiden in de eerste paar weken, zodat u ervoor zorgt dat u een sterke basis bouwt vanaf de grond. Of je nu nieuw bent in het veld of op zoek bent naar een loopbaanverandering, ons programma is ontworpen om je snel en zelfverzekerd op snelheid te brengen
- Laptop of computer: Een betrouwbare laptop of desktopcomputer met voldoende verwerkingsvermogen en in staat om de benodigde programma's uit te voeren.
- Stabiele internetverbinding: Betrouwbare internettoegang voor live leersessies, praktische laboratoria en opdrachten.
- Basiscomputergeletterdheid: Mogelijkheid om besturingssystemen, productiviteitssoftware en internetbrowsers te navigeren.
- Basiskennis bij algoritmiek en programmeren: Bekendheid met programmeerconcepten om de cursussen comfortabel te volgen.
- Engelse vaardigheid: B1 -niveau met het vermogen om technische materialen te begrijpen en effectief te communiceren, omdat de bootcamp in het Engels wordt uitgevoerd.
- Toewijding aan leren: Een proactieve houding ten opzichte van leren en beoefenen van codering, vooral tijdens de pre-eenheid om een solide basis te leggen voor doorgaan in de bootcamp.
Career Services Center
Workshops voor loopbaanontwikkeling
Proefsessies voor jou en de CLA‑community. Ontdek wat ons Career Services Center biedt, ontmoet onze carrièrespecialist en geef je cv een last‑minute polish.
1‑op‑1 carrièrecoaching
Gestructureerde sessies om je doelen te verhelderen en een strategie en actieplan op te stellen — met vriendelijke, concrete begeleiding.
Mock‑interviews
Oefen gedrags‑ en vakinhoudelijke vragen: leer je waarde verwoorden, je sterke punten uitlichten en salarisgesprekken navigeren.
CV‑ en motivatiebrief‑review
Krijg gerichte feedback op je cv en motivatiebrief, afgestemd om de aandacht van recruiters en hiring managers te trekken.
Vacature‑ en stageoverzicht
De nieuwste instapfuncties en stages, hand‑gecurateerd door onze carrièrespecialisten.
Toegang tot resources
Open toegang tot carrièremateriaal, opdrachten en branche‑resources op ons leerplatform.
Mentorship & netwerkevents
Ontmoet professionals uit jouw sector voor advies, begeleiding en waardevolle connecties tijdens community‑events en carrière‑chats.
Alumni‑netwerk
Verbind met klasgenoten en alumni om relevante content te delen, discussies te starten en vacatures door te geven.
Waarom leren bij Code Labs Academy?
1-to-1 loopbaancoaching
Persoonlijke begeleiding: cv-review, sollicitatietraining en een carrièrestrategie gericht op de tech-sector.
Projecten voor je portfolio
Beëindig de bootcamp met een GitHub-portfolio vol real-life projecten, beoordeeld door ervaren mentoren.
Marktgericht curriculum
Lesprogramma dat elk kwartaal wordt geüpdatet om de nieuwste ontwikkelingen in AI, cybersecurity en webdevelopment te volgen.
Erkend certificaat
Presenteer je AZAV-erkende Code Labs Academy certificaat op LinkedIn, in je cv en bij visumaanvragen.
Veelgestelde vragen
Ervaringen en recensies van Code Labs Academy alumni
Als deelnemer aan het bootcamp voor webontwikkeling moet ik zeggen dat het mijn verwachtingen overtrof. Het bootcamp is inderdaad interactief, leuk en informatief. Ik heb veel geleerd dankzij mijn mentoren en iedereen die achter de schermen werkt. Ik ...
De leraren en mentoren zijn geweldig, tenminste degene die ik had. Moe heeft me meer geleerd dan al mijn leraren in mijn hele leven. Hij maakt dingen duidelijk en moedigt je altijd aan om door te gaan ondanks alle uitdagingen.
De cybersecurity-bootcamp die ik in 2022 volgde, leerde me de basiskennis en -vaardigheden die ik nodig had om een carrière in de IT te beginnen. Mijn instructeur was deskundig, geduldig en altijd bereid om te helpen. Voor het einde van mijn cursus k ...
De balans tussen theorie en praktijk is perfect, je krijgt de kans om toe te passen wat je leert in huiswerk en echte projecten die door de TA's worden beoordeeld. Ik raad deze bootcamp aan aan iedereen die een carrière in Data Science wil starten.
De cursus webontwikkeling van Code Labs Academy was erg indrukwekkend, het was een van de beste ervaringen die ik in mijn leven heb gehad. Ik raad je ten zeerste aan om deel te nemen aan deze bootcamp waar je niet alleen webontwikkeling leert, maar o ...
Zonder technische achtergrond ben ik nu na een paar maanden niet alleen in staat om complexe machine- of deep learning-modellen te begrijpen, maar ook om ze zelf te ontwerpen. Als je op zoek bent naar een carrièreswitch in de techindustrie, gemotivee ...
Het is een online bootcamp met asynchrone cursussen die geschikt zijn voor elke student over de hele wereld. Ik waardeer het feit dat er aan het eind een certificaat wordt uitgereikt bij succesvolle afronding. Kortom, deze bootcamp is alles in één, j ...
Nadat ik mijn master in data analytics had afgerond, probeerde ik mijn kennis op dit gebied te vergroten met als doel een carrière in data science of analyse. Ik ondervond echter problemen bij het vinden van antwoorden op mijn vragen, dus ging ik op ...
Een van de beste manieren om Data Science en Machine Learning te leren, uitstekende docenten die je altijd helpen begrijpen en je meer ideeën en voorbeelden geven. Als je meer wilt weten over ML, is CLA de beste plek.
Ik ben altijd op zoek naar nieuwe mogelijkheden om de nieuwste technologieën op het gebied van Data Science te leren, en de kwaliteit van de inhoud van Code Labs Academy overtrof mijn verwachtingen. Als je gepassioneerd bent door technologie en berei ...
De leraren zijn geweldig, tolerant, gemotiveerd en vrolijk. Het leerproces verloopt soepel en leuk, je hebt de ruimte om je vragen te stellen en ook om mee te doen. Maar het belangrijkste is dat ze je voorbereiden op de praktijk door projecten te rea ...
