무엇을 배우나요
12주(풀타임) 동안 특별히 큐레이션된 커리큘럼을 통해 '막 흥미를 느끼는 단계'에서 사이버보안 분야의 '정식으로 인증된 수준'까지 성장하도록 코칭합니다.
사전 학습
가상화, Kali 또는 Parrot Linux, 취약한 VM을 사용해 사이버보안 랩 환경을 구축합니다. Linux 명령줄, Python, Bash, Git, 네트워킹 기초, 이진수, 16진수, 메모리, C 기초, 암호학, 문제 해결 기법을 배웁니다.
입문과 기초
핵심 보안 원칙(CIA, AAA, 제로 트러스트, 심층 방어), STRIDE 위협 모델링, 리스크 관리, 컴플라이언스 프레임워크(NIST CSF 2.0, ISO 27001, CIS Controls, GDPR, PCI-DSS, HIPAA, NDPA)를 배웁니다. Linux, Windows, Active Directory, 네트워킹, HTTP, API, 인증, 암호학, PKI, IAM, 클라우드, 컨테이너, Kubernetes, 사이버 킬체인을 탐구합니다.
공격 보안 (레드팀)
정찰, OSINT, 스캐닝, 열거부터 익스플로잇, 권한 상승, 횡적 이동, 보고서 작성까지 침투 테스트를 마스터합니다. 피싱, OWASP Top 10(2025), REST 및 GraphQL API 테스트, Active Directory 공격, 패스워드 크래킹, 버퍼 오버플로우, Wi-Fi, 클라우드, 컨테이너, AI 보안 테스트를 다룹니다.
방어 보안 (블루팀)
SOC 운영, 로깅, SIEM(Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel), Sigma 탐지 규칙, 위협 헌팅, IDS/IPS(Snort, Suricata, Zeek), EDR/XDR, 사고 대응, 디지털 포렌식, 멀웨어 분석, 위협 인텔리전스, SOAR, 취약점 관리, 클라우드 방어를 배웁니다.
전문 분야와 캡스톤
클라우드 보안, 제로 트러스트, DevSecOps(SAST, DAST, SCA), Terraform 및 IaC 보안, 시크릿 관리, 소프트웨어 공급망 보안(SBOM, SLSA), AI·LLM 보안, AI 레드티밍, 딥페이크, 모바일·IoT·OT/ICS 보안 선택 과목을 탐구합니다. 자격증, 버그 바운티, 포트폴리오, 기술 면접을 준비합니다.

0장: 사전 학습
사전 학습은 실시간 수업이 시작되기 전에 모든 사람을 같은 출발선에 세우기 위한 과정입니다. 이 과정에는 다양한 배경을 가진 사람들이 모이기 때문에, 이 단계는 첫날부터 누구도 뒤처지지 않도록 하는 데 초점을 맞춥니다. 자기 주도적으로 진행하며, 원하는 속도로 학습할 수 있고, 계획을 세우거나 막힐 때 도와드릴 수 있도록 항상 곁에 있습니다. 시작하는 데 경험은 필요하지 않습니다. 마칠 때쯤이면 명령줄에 익숙해지고, 간단한 코드를 작성해보았으며, 랩 환경을 구축해 작동시켰고, 첫 번째 암호를 해독해보았을 것입니다.
랩 환경 설정
- 가상화, Kali 또는 Parrot 머신, 격리된 랩 네트워크상의 취약한 대상 VM
Linux 기초
- Linux 탐색, 파일과 권한
- 파이프와 리다이렉션
컴퓨터의 작동 원리
- 이진수와 16진수
- 데이터 저장 방식과 메모리
- 프로그램 실행 시 일어나는 일
Python과 Bash
- 변수, 반복문, 함수
- 파일 읽기와 쓰기
- 지루한 작업을 자동화하는 작은 스크립트
- Bash 기초
C와 메모리
- C 언어와 메모리 구조 첫걸음
- 메모리 안전성 버그의 근본 원인(버퍼 오버플로우, use-after-free)
네트워킹 기초
- IP 주소, 포트, 클라이언트/서버 개념
Git과 GitHub
- 버전 관리 — 처음부터 작업과 노트를 추적하기
프로젝트: 에니그마
- 암호문이 주어지면 시저 암호, 비제네르 암호, 치환 암호와 같은 고전 암호 기법과 원하는 언어를 사용해 이를 해독하고 숨겨진 메시지를 복원한 뒤, 그 과정을 문서로 작성합니다
학습 스케줄
월요일–금요일 오전 9시 30분–오후 3시 30분 (독일 시간, GMT+1 / 한국 시간 기준 오후 5시 30분–밤 11시 30분 KST)
강의 세션
9:30am - 11:00am
강의 세션
11:30am - 01:00pm
실습 세션
02:00pm - 03:30pm
우리의 학습 방식
온라인 라이브 학습
- Code Labs Academy에서는 대화형 온라인 라이브 세션을 통해 학습 효과를 높입니다. 실시간으로 강사와 동료 수강생과 소통하며 질문하고, 함께 문제를 해결하고, 프로젝트를 진행합니다.
자기주도 학습
- 파트타임: 주당 약 9시간 라이브 수업 + 11시간 자기주도 학습 (총 20시간)
- 풀타임: 주당 약 22.5시간 라이브 수업 + 17.5시간 자기주도 학습 (총 40시간)
플립드 러닝(Flipped Classroom)
- 사전에 자료를 학습하고 수업 시간에는 토론·실습·질문에 집중하는 플립드 러닝 방식을 활용해, 수동적인 강의 수강이 아닌 능동적인 참여를 유도합니다.
가이드형 실습
- 실제 프로젝트와 과제를 중심으로, 강사의 피드백과 가이드를 받으며 포트폴리오를 쌓아 가는 몰입형 학습 경험을 제공합니다.
수강 요건 및 준비사항
이 부트캠프에 참여하기 위해 컴퓨터공학 전공이나 프로그래밍 경력이 반드시 필요하지는 않습니다. 처음 배우는 분도 따라올 수 있도록, 초반 몇 주 동안 기본기를 함께 다지며 탄탄한 기초를 쌓는 데 집중합니다. 현장을 처음 접하는 분이든 커리어 전환을 준비 중이든, 누구나 빠르고 자신 있게 실력을 끌어올릴 수 있도록 설계된 프로그램입니다.
- 노트북 또는 컴퓨터: 필요한 보안 도구, 가상 머신 또는 기타 소프트웨어를 실행할 수있는 장치. 최소 요구 사항 : 16GB RAM, 512GB 스토리지 (SSD가 선호 됨), 코어 i5 CPU 이상
- 안정적인 인터넷 연결: 라이브 학습 세션, 실습 실험실 및 과제에 대한 안정적인 인터넷 액세스.
- 기본 컴퓨팅 지식: 컴퓨터 및 운영 체제 기능의 이해.
- 기본 웹 지식: HTTP, HTTP 및 웹 브라우저를 포함한 웹 작동 방식에 익숙합니다.
- 영어 능력: Bootcamp가 영어로 수행되므로 기술 자료를 이해하고 효과적으로 의사 소통 할 수있는 B1 레벨.
- 학습에 대한 헌신: 라이브 학습 세션, 과제 및 자체 학습을 위해 일주일에 몇 시간을 기꺼이 헌신합니다.
커리어 서비스 센터에서 제공하는 것
커리어 개발 워크숍
CLA 커뮤니티를 위한 공개 세션으로, 커리어 센터가 제공하는 서비스를 맛보고 커리어 코치를 만나며, 이력서·링크드인·포트폴리오에 대한 마지막 점검까지 받아볼 수 있습니다.
개인 맞춤 커리어 상담
친절한 1:1 상담을 통해 커리어 목표를 함께 정의하고, 구체적인 실행 계획을 세우는 구조화된 코칭 세션입니다.
모의 인터뷰
실제 면접에서 자주 나오는 행동 기반 질문을 연습하며, 강점을 드러내는 답변 구조, 고용주가 보는 포인트, 연봉·조건 협상에 대한 대응까지 연습합니다.
이력서·커버 레터 리뷰
지원하려는 포지션에 맞춰 이력서와 커버 레터를 다듬을 수 있도록 개인화된 피드백을 제공합니다. 채용 담당자의 관심을 끌고 인터뷰로 이어질 수 있는 문서로 개선합니다.
채용·인턴십 라운드업
커리어 전문가가 직접 선별한 최신 채용·인턴십 공고를 공유하며, 진정한 주니어·커리어 전환자에게 적합한 기회 위주로 정리해 드립니다.
커리어 리소스 플랫폼 접근
학습 플랫폼 내 커리어 자료, 과제, 취업 관련 템플릿과 기술 산업 리소스에 계속 접근할 수 있어, 부트캠프 이후에도 꾸준히 활용 가능합니다.
전문가 멘토링 & 네트워킹 이벤트
업계 현직자를 초청한 커리어 토크, Q&A, 네트워킹 이벤트를 통해 현실적인 조언을 듣고, 새로운 인맥을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다.
동문 네트워킹
함께 수강한 동료와 졸업생 커뮤니티를 통해 유용한 정보와 인사이트를 공유하고, 서로가 관심 있을 만한 채용·프로젝트 기회를 나누며 함께 성장합니다.
왜 Code Labs Academy를 선택해야 하나요?
1:1 커리어 코칭
커리어 스페셜리스트의 맞춤 지원: 이력서/CV 및 LinkedIn 개선, 모의 면접, 테크 업계 취업 전략.
포트폴리오 완성 프로젝트
수업에서 만든 실무 프로젝트를 멘토 피드백으로 다듬어 GitHub-ready 포트폴리오로 졸업합니다.
산업 수요 기반 커리큘럼
AI, 사이버보안, 웹 개발 분야의 채용 수요를 반영해 분기마다 커리큘럼을 업데이트합니다.
공인 수료증
AZAV 인증 Code Labs Academy 수료증을 LinkedIn, CV, 비자 신청에 활용하세요.
자주 묻는 질문
Code Labs Academy 동문 후기 및 추천사
선생님들은 훌륭하고 관대하며 의욕이 넘치고 쾌활합니다. 학습 과정은 원활하고 재미있습니다. 질문을 하고 참여할 수 있는 공간도 있습니다. 하지만 가장 중요한 것은 부트캠프에서 가장 좋았고 가장 흥미로웠던 프로젝트를 실현하고 발표함으로써 실제 세계에 대비할 수 있다는 것입니다.

선생님과 멘토는 훌륭했습니다. 적어도 제가 만난 선생님은 훌륭했습니다. Moe는 내 인생의 모든 선생님보다 더 많은 것을 가르쳐주었습니다. 그는 상황을 명확하게 설명하고 모든 어려움에도 불구하고 계속 나아갈 수 있도록 항상 격려합니다.

웹 개발 부트캠프의 일환으로, 기대 이상이었다고 말씀드리고 싶습니다. 부트캠프는 실제로 대화형이고 재미있으며 유익합니다. 멘토님들과 뒤에서 고생하시는 모든 분들 덕분에 많은 것을 배웠습니다. 나는 그것을 적극 추천할 것이다

데이터 분석 석사 학위를 마친 후, 저는 데이터 과학이나 분석 분야에서 경력을 쌓겠다는 목표로 해당 분야에 대한 지식을 넓히기 위해 노력했습니다. 하지만 궁금한 점에 대한 답을 찾기가 어려워서 대면 온라인 강좌를 찾다가, 제가 원하는 모든 것을 합리적인 가격에 제공하면서 다른 비싼 온라인 강좌들과 차별화되는 코드랩스 아카데미를 찾았습니다. 경쟁력 있는 수업료에도 불구하고 강사들은 지식이 풍부했으며 구체적인 코드를 사용하여 구두 및 시각적으로 복 ...

기술적 배경 지식 없이도 불과 몇 달 만에 복잡한 기계 또는 딥 러닝 모델을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 직접 설계할 수도 있습니다. 기술 산업에서 경력 변경을 찾고 있고 동기가 부여되어 있으며 시간이 있다면 올바른 장소에 오셨습니다!

저는 항상 데이터 과학의 최신 기술을 배울 수 있는 새로운 기회를 찾고 있는데, Code Labs Academy의 콘텐츠 품질은 제 기대를 뛰어넘었습니다. 기술에 대한 열정이 있고 기꺼이 노력할 의향이 있다면 이 부트캠프가 자기 개발부터 명문 경력까지 여러분에게 문을 열어줄 것입니다!

Code Labs Academy 웹 개발 과정은 매우 인상 깊었습니다. 제 인생에서 최고의 경험 중 하나였습니다. 웹 개발을 배울 뿐만 아니라 직업에 대한 조언을 얻고 취업 준비를 할 수 있는 이 부트캠프에 참여하는 것을 적극 권장합니다.

이론과 실습의 균형이 완벽하여 숙제에서 배운 내용과 조교가 검토하는 실제 프로젝트를 적용할 수 있는 기회를 얻습니다. 데이터 과학 분야에서 경력을 시작하고 싶은 모든 사람에게 이 부트캠프를 추천합니다.

데이터 과학과 머신 러닝을 배우는 가장 좋은 방법 중 하나이며, 항상 이해를 돕고 더 많은 아이디어와 예를 제공하는 훌륭한 교사입니다. ML에 대해 더 알고 싶다면 CLA가 가장 좋습니다.

2022년에 참석한 사이버 보안 부트캠프에서는 IT 분야 경력을 쌓는 데 필요한 기본적인 이해와 기술을 배웠습니다. 내 강사는 지식이 풍부하고 인내심이 많으며 항상 기꺼이 도와주었습니다. 과정이 끝나기 전에 저는 채용 제의를 받았습니다. 저는 현재 사이버 보안 및 규정 준수 분야에서 일하고 있습니다! 이 과정은 제가 경력 목표를 추구하는 데 필요한 역량과 자신감을 갖게 하는 데 중요한 역할을 했습니다. Bernarda로부터 받은 취업 지 ...

전 세계의 모든 학생과 일치할 수 있는 비동기식 코스를 갖춘 온라인 부트 캠프입니다. 성공적으로 완료하면 마지막에 인증서가 제공된다는 사실에 감사드립니다. 정리하자면, 이 부트캠프는 올인원입니다. 데이터 과학을 배우고 마스터하며 성공적인 경력을 쌓을 준비를 하세요!




