Az AI2 Inkubátor 200 millió dolláros kezdeményezése, a mesterséges intelligencia által vezérelt féreg, a RoseTTAFold All-Atom, a Google levélszemét-irányelve és a DeepMind SIMA-ja

Az AI2 Inkubátor 200 millió dolláros kezdeményezése, a mesterséges intelligencia által vezérelt féreg, a RoseTTAFold All-Atom, a Google levélszemét-irányelve és a DeepMind SIMA-ja

Az AI2 Inkubátor 200 millió dolláros számítási erőforrás-kezdeményezése

Az Allen Institute for AI részét képező, 2022-ben debütált AI2 Incubator jelentős programot jelentett be, amely 200 millió dolláros számítási erőforrást kínál az induló vállalkozások korai fejlesztésének támogatására. Az inkubátor vezérigazgatója, Jacob Colker hangsúlyozta, mennyire fontos a feldolgozási teljesítmény az AI-cégek növekedésében. Ez a projekt egy azonosítatlan nagy szolgáltatóval együttműködve akár 1 millió dollárnyi mesterséges intelligencia számítógépes erőforrást biztosít a vállalkozóknak, különös tekintettel a speciális hardverekre és az egyedi szilíciumra. A vállalatok bevételi pályájának felgyorsítása érdekében ez a projekt jelenti a vállalkozók számára jelenleg elérhető legnagyobb számítógépes allokációt.

AI-vezérelt számítógépes féreg, kutatók által kifejlesztett

Egy mesterséges intelligencia által vezérelt "férget", amely képes belépni a rendszerekbe, és generatív mesterséges intelligencia segítségével személyes adatokat gyűjt a mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett e-mail-asszisztensektől, és terjeszti a kéretlen leveleket, a Cornell Techtől Ben Nassi vezette csapat fejlesztette ki. Ez az élvonalbeli kibertámadási technika az új kiberbiztonsági veszélyeket szemlélteti, és ellenőrzött környezetben, az OpenAI GPT-4, a Google Gemini Pro és az LLaVA modell segítségével mutatható be. Az OpenAI-val és a Google-lal megosztott eredmények rávilágítanak a lehetséges mesterséges intelligencia-férgek elleni jobb kiberbiztonsági védelem kritikus szükségességére.

RoseTTAFold All-Atom: ugrás a biomolekuláris tervezésben

A RoseTTAFold All-Atom nevű innovatív AI-eszközt a biomolekuláris tervezéshez Dr. David Baker és munkatársai mutatták be a Washingtoni Egyetemen. Ez a mesterséges intelligencia a biomolekulák széles skáláját fedi le, beleértve a DNS-t, az RNS-t és a fontos apró vegyületeket, ami óriási eredmény. A RoseTTAFold All-Atom a szintetikus biológia és a terápiás tervezés lehetőségeinek javításával bővíti a gyógyszerkutatás és az innovatív kezelések létrehozásának lehetőségeit. Ezt úgy éri el, hogy képes előre látni az atomi szintű összetett kémiai szerkezeteket és kölcsönhatásokat.

A Google válasza a spamre vonatkozó irányelvek megsértésére

A Google 2024 márciusában kezdte megbüntetni azokat a webhelyeket, amelyek megsértették az új keresési spamre vonatkozó szabványait, miután módosította az alapvető algoritmusait és a spamre vonatkozó irányelveit. Emiatt bizonyos webhelyek kikerültek a Google keresési eredményei közül, és jelentősen csökkent a keresési forgalom. A vállalkozás manuális műveleteket alkalmaz, amelyeket emberi felülvizsgálók értékelnek annak érdekében, hogy kikényszerítsék a spamre vonatkozó szabályozások betartását. Ezek a műveletek a keresési eredményekből való kizárást vagy rosszabb helyezést eredményező manipulatív tevékenységeket célozzák meg. A Google azt javasolja, hogy a bírságok elkerülése érdekében a webhelytulajdonosok foglalkozzanak minden problémával, és nyújtsanak be felülvizsgálati kérelmet a Google Search Console-on keresztül.

SIMA: A Google DeepMind multiworld AI-ügynöke

A Google DeepMind SIMA (skálázható, instruálható többvilágú ügynök) a hagyományos játékközpontú mesterséges intelligencia új fejlesztését jelenti: megtanul játszani több 3D-s játékkal és megérti a szóbeli utasításokat anélkül, hogy hozzáférne a játékkódokhoz. A különféle játékokra való kiképzés után a SIMA imitációs tanulást használ a tanult viselkedések új játékokba való átültetésére, hogy kibővítse az általa végrehajtható viselkedési lehetőségeket. A szabad formájú együttműködés és az ötletes játékok ösztönzésével ez az áttörés dinamikusabb AI-játékpartnereket eredményezhet, tovább kutatva az AI-ban rejlő lehetőségeket interaktív környezetben.


  • Legyen adattudományi és AI-szakértő 6 hónap alatt! Csatlakozzon Code Labs Academy Data Science and AI Bootcamp és Master Skills programjához iparági vezetőkkel.*

Eredeti források:

Code Labs Academy © 2025 Minden jog fenntartva.