Sakana AI, en kunstig intelligens-virksomhed baseret i Tokyo, der blev grundlagt af tidligere Google-forskere David Ha og Llion Jones samt Ren Ito, en tidligere direktør af Mercari og medlem af det japanske udenrigsministerium, er ved at opnå en bemærkelsesværdig milepæl. Den i juli 2023 grundlagde virksomhed er angiveligt i forhandlinger om at rejse 125 millioner dollars i en kapitalrunde, der kan sætte dens værdiansættelse til over 1,1 milliarder dollars, hvilket muligvis vil slå rekorden for den hurtigste stigning til enhjørningstatus i Japan.
I modsætning til mange andre startups i den overfyldte AI-industri, tager denne en anden tilgang til udvikling og henter inspiration fra biologisk evolution. Processen, der bruges af Sakana AI, indebærer at kombinere flere mindre AI-modeller for effektivt at bygge større komplekse systemer. Store amerikanske venturekapitalfirmaer som New Enterprise Associates, Khosla Ventures og Lux Capital er interesserede i denne metode, fordi den bruger mindre computerkraft og ressourcer.
De ekspansive, ressourcekrævende modeller, som andre store spillere i det generative AI-rum, inklusive Google og OpenAI, forfølger, står i skarp kontrast til Sakana AI's evolution-inspirerede model. Virksomhedens nye strategi udnytter, hvad de refererer til som "kollektiv intelligens"-principper, der findes i naturen for at sænke de økonomiske og miljømæssige omkostninger forbundet med AI-forskning.
Virksomheden har tidligere sikret $30 millioner i januar fra investorer som f.eks. Lux, NTT Group, KDDI, Sony Group og Khosla. De ekstra penge fra næste runde vil blive brugt til at studere generative AI-teknologier mere grundigt. Interessen for disse værktøjer er steget efter OpenAI udgav værktøjer som ChatGPT.
Selvom Sakana AI endnu ikke har skabt et produkt til forbrugerne, gør dets forskning i AI-systemer med færre ressourcer det til en mulig stor deltager på markedet, især for virksomheder, der leder efter skalerbare og overkommelige AI-løsninger.
Fremkomsten af firmaer som Sakana AI indikerer en voksende interesse for alternative måder, der kunne bringe mere omkostningseffektive og bæredygtige fremskridt inden for AI, efterhånden som feltet fortsætter med at vokse og tiltrække store investeringer.