Sakana AI, бізнес штучного інтелекту в Токіо, співзасновниками якого були колишні дослідники Google Девід Ха та Лліон Джонс, а також Рен Іто, колишній керівник Меркарі та член Міністерства закордонних справ Японії, збирається досягти важливої віхи. Стверджується, що компанія, заснована в липні 2023 року, веде переговори про залучення 125 мільйонів доларів США в рамках раунду капіталу, в результаті якого її оцінка може перевищити 1,1 мільярда доларів, що, можливо, поб’є рекорд найшвидшого досягнення статусу єдинорога в Японії.
На відміну від багатьох інших стартапів у переповненій індустрії ШІ, цей використовує інший підхід до розробки, черпаючи натхнення з біологічної еволюції. Процес, який використовує Sakana AI, передбачає поєднання кількох менших моделей AI для ефективного створення більших складних систем. Великі американські компанії венчурного капіталу, такі як New Enterprise Associates, Khosla Ventures і Lux Capital, зацікавлені в цьому методі, оскільки він використовує менше обчислювальної потужності та ресурсів.
Експансивні, ресурсомісткі моделі, які переслідують інші великі гравці у сфері генеративного штучного інтелекту, включаючи Google і OpenAI, різко контрастують із еволюційною моделлю Sakana AI. Нова стратегія компанії використовує те, що вони називають принципами «колективного розуму» в природі, щоб знизити фінансові та екологічні витрати, пов’язані з дослідженнями ШІ.
Раніше бізнес забезпечив 30 мільйонів доларів у січні від таких інвесторів, як Lux, NTT Group, KDDI, Sony Group і Khosla. Додаткові гроші з наступного раунду будуть використані для більш ретельного вивчення генеративних технологій ШІ. Інтерес до цих інструментів зріс після того, як OpenAI випустив такі інструменти, як ChatGPT.
Незважаючи на те, що Sakana AI ще не створила продукт для споживачів, її дослідження систем штучного інтелекту з меншими ресурсами роблять її можливим основним учасником ринку, особливо для компаній, які шукають масштабовані та доступні рішення ШІ.
Зростання кількості компаній, таких як Sakana AI, вказує на зростаючий інтерес до альтернативних шляхів, які могли б принести більш економічно ефективні та стійкі досягнення в галузі штучного інтелекту, оскільки сфера продовжує розвиватися та залучати великі інвестиції.