Sakana AI, mākslīgā intelekta uzņēmums, kas atrodas Tokijā un kuru līdzdibināja bijušie Google pētnieki Deivids Ha un Lions Džonss, kā arī Ren Ito, bijušais vadītājs. Mercari pārstāvis un Japānas Ārlietu ministrijas loceklis gatavojas paveikt ievērojamu pavērsienu. Tiek apgalvots, ka 2023. gada jūlijā dibinātais uzņēmums risina sarunas, lai piesaistītu 125 miljonus ASV dolāru kapitāla kārtā, kas varētu likt tā vērtību virs 1,1 miljarda ASV dolāru, iespējams, pārspējot rekordu par visstraujāko vienradža statusa pieaugumu Japānā.
Atšķirībā no daudziem citiem jaunizveidotiem uzņēmumiem pārpildītajā AI nozarē, šim ir atšķirīga pieeja attīstībai, iedvesmojoties no bioloģiskās evolūcijas. Sakana AI izmantotais process ietver vairāku mazāku AI modeļu apvienošanu, lai efektīvi izveidotu lielākas sarežģītas sistēmas. Lielas amerikāņu riska kapitāla kompānijas, piemēram, New Enterprise Associates, Khosla Ventures un Lux Capital, interesējas par šo metodi, jo tā izmanto mazāk skaitļošanas jaudas un resursu.
Ekspansīvie, resursietilpīgie modeļi, kurus citi lielie spēlētāji ģeneratīvā mākslīgā intelekta telpā, tostarp Google un OpenAI, meklē, ir krasā pretstatā Sakana AI evolūcijas iedvesmotajam modelim. Uzņēmuma jaunā stratēģija izmanto to, ko viņi dēvē par "kolektīvās inteliģences" principiem, kas atrodami dabā, lai samazinātu ar AI pētniecību saistītos finanšu un vides izdevumus.
Uzņēmums iepriekš janvārī nodrošināja 30 miljonus ASV dolāru no tādiem investoriem kā, piemēram, Lux, NTT Group, KDDI, Sony Group un Khosla. Papildu nauda no nākamās kārtas tiks izmantota ģeneratīvo AI tehnoloģiju rūpīgākai izpētei. Interese par šiem rīkiem ir palielinājusies pēc tam, kad OpenAI izlaida tādus rīkus kā ChatGPT.
Lai gan Sakana AI vēl nav radījis produktu patērētājiem, tās pētījumi par AI sistēmām ar mazākiem resursiem padara to par iespējamu galveno dalībnieku tirgū, jo īpaši uzņēmumiem, kas meklē mērogojamus un pieejamus AI risinājumus.
Tādu uzņēmumu kā Sakana AI pieaugums liecina par pieaugošu interesi par alternatīviem veidiem, kas varētu nodrošināt rentablāku un ilgtspējīgāku mākslīgā intelekta attīstību, jo nozare turpina augt un piesaistīt lielas investīcijas.