Sakana AI, ett företag med artificiell intelligens baserat i Tokyo som grundades av de tidigare Google-forskarna David Ha och Llion Jones, samt Ren Ito, en tidigare chef av Mercari och medlem av det japanska utrikesministeriet, är på väg att uppnå en anmärkningsvärd milstolpe. Det i juli 2023 grundade företaget påstås vara i förhandlingar om att samla in 125 miljoner dollar i en kapitalrunda som kan sätta dess värdering till över 1,1 miljarder dollar, vilket möjligen slår rekordet för den snabbaste uppgången till enhörningsstatus i Japan.
Till skillnad från många andra startups i den fullsatta AI-branschen, tar den här ett annat tillvägagångssätt för utveckling och hämtar inspiration från biologisk evolution. Processen som används av Sakana AI innebär att man kombinerar flera mindre AI-modeller för att effektivt bygga större komplexa system. Stora amerikanska riskkapitalföretag som New Enterprise Associates, Khosla Ventures och Lux Capital är intresserade av denna metod eftersom den använder mindre datorkraft och resurser.
De expansiva, resurskrävande modellerna som andra stora aktörer inom det generativa AI-området, inklusive Google och OpenAI, eftersträvar står i skarp kontrast till Sakana AI:s evolutionsinspirerade modell. Företagets nya strategi utnyttjar vad de refererar till som "kollektiv intelligens"-principer som finns i naturen för att sänka de ekonomiska och miljömässiga kostnaderna relaterade till AI-forskning.
Verksamheten har tidigare säkrat $30 miljoner i januari från investerare som t.ex. Lux, NTT Group, KDDI, Sony Group och Khosla. De extra pengarna från nästa omgång kommer att användas för att studera generativ AI-teknik mer noggrant. Intresset för dessa verktyg har ökat efter att OpenAI släppte verktyg som ChatGPT.
Även om Sakana AI inte har skapat en produkt för konsumenter än, gör dess forskning om AI-system med färre resurser det till en möjlig stor aktör på marknaden, särskilt för företag som letar efter skalbara och prisvärda AI-lösningar.
Framväxten av företag som Sakana AI indikerar ett växande intresse för alternativa sätt som kan ge mer kostnadseffektiva och hållbara framsteg inom AI, eftersom området fortsätter att växa och attraherar stora investeringar.