У сферы тэхналагічных інавацый два тэрміны часта змешваюцца, а часам нават выкарыстоўваюцца як узаемазаменныя: машыннае навучанне (ML) і штучны інтэлект (AI). Нягледзячы на тое, што гэтыя паняцці, несумненна, звязаны і ўзаемазвязаны, яны ўяўляюць сабой асобныя грані ў больш шырокім ландшафте тэхналогій і інфарматыкі.
Вызначэнне машыннага навучання
Машыннае навучанне, па сваёй сутнасці, з'яўляецца часткай штучнага інтэлекту. Ён уключае ў сябе сістэмы і алгарытмы, якія дазваляюць кампутарам вучыцца на дадзеных і паляпшаць сваю прадукцыйнасць пры выкананні пэўных задач без відавочнага праграмавання. Па сутнасці, алгарытмы ML выкарыстоўваюць шаблоны і статыстычныя метады, якія дазваляюць машынам паступова пашыраць свае магчымасці.
Ёсць тры асноўных тыпу машыннага навучання:
-
Навучанне пад кантролем: гэта ўключае ў сябе навучанне мадэлі на пазначаных даных, дзе алгарытм вывучае пары ўводу-вываду і прагназуе вынікі пры атрыманні новых уводных дадзеных.
-
Навучанне без нагляду: У гэтым сцэнары мадэль працуе з немаркіраванымі данымі, спрабуючы знайсці шаблоны або структуры ў наборы даных без канкрэтных інструкцый па выхадзе.
-
Навучанне з падмацаваннем: Гэты тып прадугледжвае вывучэнне алгарытмаў метадам спроб і памылак праз узаемадзеянне з навакольным асяроддзем. На падставе сваіх дзеянняў сістэма атрымлівае зваротную сувязь у выглядзе ўзнагароджання або штрафу.
Разуменне штучнага інтэлекту
З іншага боку, штучны інтэлект уяўляе сабой больш шырокую канцэпцыю, якая ахоплівае машыны або сістэмы, якія могуць выконваць задачы, якія звычайна патрабуюць чалавечага інтэлекту. AI накіраваны на мадэляванне працэсаў чалавечага інтэлекту, такіх як навучанне, развагі, рашэнне праблем, успрыманне і разуменне мовы.
ШІ ахоплівае розныя тэхналогіі, у тым ліку машыннае навучанне, але выходзіць за іх межы. ІІ уключае, напрыклад, экспертныя сістэмы, заснаваныя на правілах сістэмы, якія імітуюць здольнасць чалавека-эксперта прымаць рашэнні ў пэўнай вобласці.
Асноўныя адрозненні
У той час як машыннае навучанне з'яўляецца найважнейшым кампанентам штучнага інтэлекту, адрозненне заключаецца ў іх аб'ёме і прымяненні:
-
Вобласць прымянення: Машыннае навучанне з'яўляецца часткай штучнага інтэлекту, у цэнтры ўвагі якога магчымасць машын вучыцца на дадзеных. ШІ, з іншага боку, ахоплівае больш шырокі спектр тэхналогій і метадалогій, акрамя простага вывучэння дадзеных.
-
Прымяненне: алгарытмы машыннага навучання прымяняюцца для шырокага спектру задач, ад распазнавання малюнкаў да апрацоўкі натуральнай мовы і сістэм рэкамендацый. Аднак штучны інтэлект ахоплівае гэтыя прыкладанні разам з экспертнымі сістэмамі, робататэхнікай і іншымі сферамі, якія мадэлююць чалавечы інтэлект.
