Texnoloji innovasiyalar sahəsində iki termin tez-tez bir-birinə qarışır və bəzən hətta bir-birini əvəz edir: Maşın Öyrənməsi (ML) və Süni İntellekt (AI). Bu anlayışlar, şübhəsiz ki, əlaqəli və bir-biri ilə əlaqəli olsalar da, texnologiya və kompüter elminin daha geniş mənzərəsi daxilində fərqli cəhətləri təmsil edirlər.
Maşın Öyrənmənin Müəyyənləşdirilməsi
Maşın öyrənməsi, öz növbəsində, Süni İntellektin alt hissəsidir. Buraya kompüterlərə verilənlərdən öyrənməyə və açıq proqramlaşdırma olmadan xüsusi tapşırıqlar üzrə performansını yaxşılaşdırmağa imkan verən sistemlər və alqoritmlər daxildir. Əslində, ML alqoritmləri maşınlara öz imkanlarını tədricən artırmaq imkanı vermək üçün nümunələrdən və statistik metodlardan istifadə edir.
Maşın öyrənmənin üç əsas növü var:
-
Nəzarət Edilən Öyrənmə: Bu, alqoritmin giriş-çıxış cütlüyündən öyrəndiyi və yeni daxiletmə verildikdə nəticələri proqnozlaşdırdığı etiketli verilənlər üzərində model təlimini əhatə edir.
-
Nəzarətsiz Öyrənmə: Bu ssenaridə model çıxışa dair xüsusi təlimat olmadan verilənlər bazasında nümunələr və ya strukturları tapmağa çalışaraq etiketlənməmiş verilənlərlə işləyir.
-
Möhkəmləndirici Öyrənmə: Bu növ mühitlə qarşılıqlı əlaqə vasitəsilə sınaq və səhv yolu ilə öyrənmə alqoritmlərini əhatə edir. Sistem öz hərəkətlərinə görə mükafat və ya cəza şəklində rəy alır.
Süni İntellektin Anlanması
Süni intellekt, digər tərəfdən, adətən insan zəkasını tələb edən vəzifələri yerinə yetirə bilən maşın və ya sistemləri əhatə edən daha geniş bir konsepsiyanı təmsil edir. Süni intellekt öyrənmə, düşünmə, problem həll etmə, qavrayış və dil anlama kimi insan zəka proseslərini simulyasiya etməyi hədəfləyir.
Süni intellekt maşın öyrənməsi də daxil olmaqla müxtəlif texnologiyaları əhatə edir, lakin onlardan kənara çıxır. Süni intellekt, məsələn, ekspert sistemlərini əhatə edir ki, bu sistemlər müəyyən bir sahədə insan ekspertinin qərar qəbul etmə qabiliyyətini təqlid edən qaydalara əsaslanan sistemlərdir.
Əsas Fərqlər
Maşın öyrənməsi AI-nin vacib komponenti olsa da, fərq onların əhatə dairəsi və tətbiqi ilə bağlıdır:
-
Əhatə dairəsi: Maşın öyrənmə süni intellekt-in alt çoxluğudur, xüsusi olaraq maşınlara verilənlərdən öyrənməyə imkan verən üzərində fokuslanır. Digər tərəfdən, süni intellekt verilənlərdən öyrənməklə yanaşı, daha geniş texnologiya və metodologiyaları əhatə edir.
-
Tətbiq: Maşın öyrənmə alqoritmləri təsvirin tanınmasından tutmuş təbii dilin işlənməsi və tövsiyə sistemlərinə qədər geniş tapşırıqlara tətbiq edilir. Bununla belə, AI bu tətbiqləri ekspert sistemləri, robototexnika və insan intellektini simulyasiya edən digər sahələri əhatə edir.
