V oblasti technologických inovácií sa dva pojmy často prelínajú a niekedy sa dokonca používajú zameniteľne: Machine Learning (ML) a Artificial Intelligence (AI). Aj keď sú tieto pojmy nepochybne súvisiace a prepojené, predstavujú odlišné aspekty v rámci širšej oblasti technológie a informatiky.
Definovanie strojového učenia
Strojové učenie je vo svojom jadre podmnožinou umelej inteligencie. Zahŕňa systémy a algoritmy, ktoré umožňujú počítačom učiť sa z údajov a zlepšovať ich výkon pri konkrétnych úlohách bez explicitného programovania. Algoritmy ML v podstate využívajú vzory a štatistické metódy, aby umožnili strojom postupne zlepšovať svoje schopnosti.
Existujú tri hlavné typy strojového učenia:
-
Učenie pod dohľadom: Zahŕňa trénovanie modelu na označených údajoch, kde sa algoritmus učí zo vstupno-výstupných párov a predpovedá výsledky, keď dostane nový vstup.
-
Učenie bez dozoru: V tomto scenári model pracuje s neoznačenými údajmi, pričom sa pokúša nájsť vzory alebo štruktúry v súbore údajov bez špecifického návodu na výstup.
-
Posilnené učenie: Tento typ zahŕňa učenie algoritmov pokusom a omylom prostredníctvom interakcie s prostredím. Systém dostáva spätnú väzbu vo forme odmien alebo pokút na základe svojich činov.
Pochopenie umelej inteligencie
Umelá inteligencia na druhej strane predstavuje širší koncept zahŕňajúci stroje alebo systémy, ktoré môžu vykonávať úlohy, ktoré si zvyčajne vyžadujú ľudskú inteligenciu. Cieľom AI je simulovať procesy ľudskej inteligencie, ako je učenie, uvažovanie, riešenie problémov, vnímanie a porozumenie jazyka.
Umelá inteligencia zahŕňa rôzne technológie vrátane strojového učenia, no presahuje ich rámec. AI zahŕňa napríklad expertné systémy, čo sú systémy založené na pravidlách, ktoré napodobňujú rozhodovaciu schopnosť ľudského experta v konkrétnej doméne.
Kľúčové rozdiely
Kým strojové učenie je kľúčovou súčasťou AI, rozdiel spočíva v ich rozsahu a aplikácii:
-
Rozsah: Strojové učenie je podskupinou AI, ktorá sa špeciálne zameriava na umožnenie strojom učiť sa z údajov. Na druhej strane AI zahŕňa širšiu škálu technológií a metodológií nad rámec len učenia sa z údajov.
-
Aplikácia: Algoritmy strojového učenia sa aplikujú na širokú škálu úloh, od rozpoznávania obrázkov po spracovanie prirodzeného jazyka a systémy odporúčaní. AI však zahŕňa tieto aplikácie spolu s expertnými systémami, robotikou a ďalšími oblasťami simulujúcimi ľudskú inteligenciu.
