ทำความเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

ในขอบเขตของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี คำสองคำมักจะปะปนกันและบางครั้งก็ใช้สลับกันได้: การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) แม้ว่าแนวคิดเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องและเชื่อมโยงถึงกันอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ก็แสดงถึงแง่มุมที่แตกต่างกันภายในภูมิทัศน์ที่กว้างขึ้นของเทคโนโลยีและวิทยาการคอมพิวเตอร์

การกำหนดการเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องถือเป็นแกนหลักของปัญญาประดิษฐ์ มันเกี่ยวข้องกับระบบและอัลกอริธึมที่ทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานเฉพาะโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน โดยพื้นฐานแล้ว อัลกอริธึม ML ใช้รูปแบบและวิธีการทางสถิติเพื่อให้เครื่องจักรสามารถเพิ่มขีดความสามารถของตนได้อย่างต่อเนื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องมีสามประเภทหลัก:

• การเรียนรู้ภายใต้การดูแล: สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโมเดลเกี่ยวกับข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ โดยอัลกอริทึมจะเรียนรู้จากคู่อินพุต-เอาต์พุต และคาดการณ์ผลลัพธ์เมื่อได้รับอินพุตใหม่

• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล: ในสถานการณ์นี้ โมเดลทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ โดยพยายามค้นหารูปแบบหรือโครงสร้างภายในชุดข้อมูลโดยไม่มีคำแนะนำเฉพาะเกี่ยวกับเอาต์พุต

• การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง: ประเภทนี้เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้อัลกอริทึมโดยการลองผิดลองถูกผ่านการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม ระบบได้รับการตอบรับในรูปแบบของรางวัลหรือบทลงโทษตามการกระทำของมัน

ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์

ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์แสดงถึงแนวคิดที่กว้างขึ้นซึ่งครอบคลุมถึงเครื่องจักรหรือระบบที่สามารถปฏิบัติงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ AI มีเป้าหมายเพื่อจำลองกระบวนการทางสติปัญญาของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้ การใช้เหตุผล การแก้ปัญหา การรับรู้ และความเข้าใจภาษา

AI ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง แต่ขยายไปไกลกว่านั้น AI เกี่ยวข้องกับ ตัวอย่างเช่น ระบบผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งเป็นระบบตามกฎที่จำลองความสามารถในการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ในโดเมนเฉพาะ

ความแตกต่างที่สำคัญ

แม้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นองค์ประกอบสำคัญของ AI แต่ความแตกต่างก็อยู่ที่ขอบเขตและการใช้งาน:

• ขอบเขต: แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนหนึ่งของ AI โดยเน้นไปที่ การทำให้แมชชีนเรียนรู้จากข้อมูลโดยเฉพาะ ในทางกลับกัน AI ครอบคลุมเทคโนโลยีและวิธีการที่หลากหลายมากกว่าการเรียนรู้จากข้อมูล

• การใช้งาน: อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำไปใช้กับงานที่หลากหลาย ตั้งแต่การจดจำภาพไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบการแนะนำ อย่างไรก็ตาม AI ครอบคลุมแอปพลิเคชันเหล่านี้พร้อมกับระบบผู้เชี่ยวชาญ หุ่นยนต์ และด้านอื่นๆ ที่จำลองความฉลาดของมนุษย์