Технологиялык инновациялар чөйрөсүндө эки термин көп учурда аралашып, кээде бири-бирин алмаштырып колдонулат: Machine Learning (ML) жана Жасалма интеллект (AI). Бул түшүнүктөр, албетте, байланышкан жана бири-бири менен байланыштуу болсо да, алар технология жана информатика илиминин кененирээк пейзажынын ичинде айырмаланган жактарын билдирет.
Машиналарды үйрөнүүнү аныктоо
Машина үйрөнүү, анын өзөгү, Жасалма интеллекттин бир бөлүгү. Бул системаларды жана алгоритмдерди камтыйт, алар компьютерлерге маалыматтардан үйрөнүүгө жана ачык программалоосуз конкреттүү тапшырмалар боюнча иштөөсүн жакшыртууга мүмкүндүк берет. Чындыгында, ML алгоритмдери машиналарга өздөрүнүн мүмкүнчүлүктөрүн акырындык менен жогорулатууга мүмкүнчүлүк берүү үчүн үлгүлөрдү жана статистикалык ыкмаларды колдонушат.
Машина үйрөнүүнүн үч негизги түрү бар:
-
Көзөмөлдөнгөн окутуу: Бул алгоритм киргизүү-чыгарма жуптарынан үйрөнүп, жаңы киргизүү берилгенде натыйжаларды болжолдоочу белгиленген маалыматтар боюнча моделди үйрөтүүнү камтыйт.
-
Көзөмөлсүз үйрөнүү: Бул сценарийде, модел белгиленбеген маалыматтар менен иштейт, натыйжада конкреттүү көрсөтмөсүз берилиштер жыйындысынан үлгүлөрдү же структураларды табууга аракет кылат.
-
Ойрутууну бекемдөө: Бул түрү чөйрө менен өз ара аракеттенүү аркылуу сыноо жана ката аркылуу алгоритмдерди үйрөнүүнү камтыйт. Система өзүнүн иш-аракеттеринин негизинде сыйлык же жаза түрүндө пикир алат.
Жасалма интеллектти түшүнүү
Жасалма интеллект, экинчи жагынан, адамдын интеллекти талап кылынган милдеттерди аткара алган машиналарды же системаларды камтыган кеңири түшүнүктү билдирет. AI окуу, ой жүгүртүү, көйгөйлөрдү чечүү, кабылдоо жана тилди түшүнүү сыяктуу адамдын интеллект процесстерин имитациялоого багытталган.
AI ар кандай технологияларды, анын ичинде машиналык үйрөнүүнү камтыйт, бирок алардан тышкары да жайылат. AI, мисалы, эксперттик системаларды камтыйт, алар белгилүү бир доменде адам экспертинин чечим кабыл алуу жөндөмүн туураган эрежеге негизделген системалар.
Негизги айырмачылыктар
Машина үйрөнүү AIнин маанилүү компоненти болуп саналат, бирок айырмачылык алардын масштабында жана колдонулушунда:
-
Колдонуу чөйрөсү: Машинаны үйрөнүү – бул AIнин бир бөлүгү, өзгөчө машиналарга берилиштерден үйрөнүүгө мүмкүнчүлүк берүүгө багытталган. AI, экинчи жагынан, маалыматтардан үйрөнүүдөн тышкары, технологиялардын жана методологиялардын кеңири спектрин камтыйт.
-
Колдонмо: Машиналарды үйрөнүү алгоритмдери сүрөттөрдү таануудан баштап табигый тилди иштетүүгө жана сунуштоо системаларына чейин көптөгөн тапшырмаларга колдонулат. Бирок AI бул тиркемелерди эксперттик системалар, робототехника жана адамдын интеллектине окшоштурулган башка чөйрөлөр менен бирге камтыйт.
