你将学到什么
通过精心设计的课程，从“好奇入门”成长为在网络安全领域“获得正式认证”的专业人才，最快仅需12周（全日制）。
预备学习
使用虚拟化技术、Kali或Parrot Linux以及存在漏洞的虚拟机搭建你的网络安全实验环境。学习Linux命令行、Python、Bash、Git、网络基础、二进制、十六进制、内存、C语言基础、密码学和问题解决技巧。
入门与基础
学习核心安全原则（CIA、AAA、零信任、纵深防御）、STRIDE威胁建模、风险管理，以及合规框架（NIST CSF 2.0、ISO 27001、CIS Controls、GDPR、PCI-DSS、HIPAA、NDPA）。探索Linux、Windows、Active Directory、网络、HTTP、API、身份验证、密码学、PKI、IAM、云、容器、Kubernetes以及网络杀伤链。
攻击性安全（红队）
掌握从侦察、OSINT、扫描和枚举，到漏洞利用、权限提升、横向移动和撰写报告的完整渗透测试流程。涵盖网络钓鱼、OWASP Top 10（2025）、REST与GraphQL API测试、Active Directory攻击、密码破解、缓冲区溢出、Wi-Fi、云、容器和AI安全测试。
防御性安全（蓝队）
学习SOC运营、日志记录、SIEM（Splunk、Elastic、Microsoft Sentinel）、Sigma检测规则、威胁狩猎、IDS/IPS（Snort、Suricata、Zeek）、EDR/XDR、事件响应、数字取证、恶意软件分析、威胁情报、SOAR、漏洞管理和云端防御。
专项方向与毕业项目
探索云安全、零信任、DevSecOps（SAST、DAST、SCA）、Terraform与IaC安全、密钥管理、软件供应链安全（SBOM、SLSA）、AI与LLM安全、AI红队测试、深度伪造，以及移动、IoT和OT/ICS安全等选修方向。为认证考试、漏洞赏金、作品集和技术面试做准备。
第0章：预备学习
预备学习旨在让每个人在正式课程开始前站上同一起跑线。由于学员背景各异，这一阶段的目标是确保没有人在第一天就掉队。学习完全自主，你可以按照自己的节奏推进，我们也会全程陪伴，帮助你制定计划、在遇到困难时提供支持。开始学习无需任何经验。完成预备学习后，你将熟悉命令行、编写过一些代码、搭建并运行自己的实验环境，并破解你的第一个密码。
实验环境搭建
- 虚拟化、Kali或Parrot主机，以及隔离实验网络中存在漏洞的目标虚拟机
Linux基础
- Linux操作、文件与权限
- 管道与重定向
计算机的工作原理
- 二进制与十六进制
- 数据存储方式与内存
- 程序运行时发生了什么
Python与Bash
- 变量、循环、函数
- 文件读写
- 自动化枯燥任务的小脚本
- Bash基础
C语言与内存
- 初识C语言与内存布局
- 内存安全漏洞的根源（缓冲区溢出、use-after-free）
网络基础
- IP地址、端口与客户端/服务器概念
Git与GitHub
- 版本控制——从一开始就追踪你的工作与笔记
项目：恩尼格玛
- 给定一段密文，使用凯撒密码、维吉尼亚密码、替换密码等古典密码以及你选择的语言破解密文，还原隐藏信息，并撰写破解过程报告
学习时间表
周一至周五 09:30–15:30（欧洲中部时间 CET/CEST，通常为 UTC+1），适合全职投入学习的学员。
讲座课程
09:30–11:00（CET/CEST）
讲座课程
11:30–13:00（CET/CEST）
实践课程
14:00–15:30（CET/CEST）
我们的教学方法
在线实时学习
- 在 Code Labs Academy，你将通过互动式在线直播课堂学习，实时与讲师和同学交流，获得即时反馈，在协作环境中快速提升技能。
自学与巩固
- 兼职：每周约 9 小时直播课程，11 小时自主学习，总计 20 小时学习投入。
- 全职：每周约 22.5 小时直播课程，17.5 小时自主学习，总计 40 小时高强度学习。
翻转课堂模式
- 通过翻转课堂模式，你会在课前预习核心概念，课堂时间专注于实践、讨论与问题解决，从而实现更高效、更深入的学习体验。
指导式练习
- 在训练营中，你将通过大量动手练习与项目实践，在讲师指导下完成真实任务与作品集项目，确保将知识真正转化为可应用的技能。
你需要准备什么
你不需要具备计算机科学或编程方面的正式学历即可加入我们的训练营。我们不设硬性技术门槛，会在最初几周系统带你打好基础，帮助你从零开始建立扎实的能力。无论你是完全新手，还是准备转行，我们的课程都旨在帮助你快速而自信地跟上进度。
- 笔记本电脑或台式机: 能够运行必要安全工具、虚拟机和其他软件的设备。最低建议配置：16GB 内存、512GB 存储（优先 SSD）、Core i5 或更高性能 CPU。
- 稳定的互联网连接: 可靠的网络连接，以便参与直播课程、实践实验和提交作业。
- 基本计算机知识: 了解计算机和操作系统的基本使用方式。
- 基础网络知识: 熟悉 Web 的工作原理，包括 HTTP/HTTPS 和浏览器的基本概念。
- 英语水平: 具备约 B1 水平的英语能力，以理解技术材料并在直播课堂中进行有效沟通（训练营以英语授课）。
- 学习投入度: 愿意每周投入若干小时参与直播课程、完成作业和进行自学。
职业服务中心提供什么
职业发展主题工作坊
面向你和整个 Code Labs Academy 社区开放的职业分享活动。提前体验职业中心的服务内容，认识职业顾问，并在现场完成“最后一刻”的简历和求职信润色。
个性化职业咨询
通过结构化的一对一咨询，明确你的职业目标，并制定切实可行的行动计划, , 无论是转行进入技术岗位，还是在现有领域进一步发展。
模拟面试
围绕典型行为面试与技术岗位常见问题进行实战演练：如何针对岗位要求回答问题、如何突出自身优势、如何谈薪，以及如何在面试中保持自信和专业。
简历与求职信优化
围绕你的目标岗位提供个性化建议，帮助你优化简历与求职信，让招聘人员在众多候选人中一眼注意到你，并愿意发出面试邀请。
工作与实习机会推送
由职业专家筛选并定期整理的岗位列表，重点关注真正适合转行者与初级候选人的入门级职位和实习机会。
职业资源平台访问
长期访问学习平台中的职业发展资料、任务模板与技术行业参考资源，方便你在训练营期间和毕业之后随时查阅与更新。
导师指导与网络拓展活动
在职业分享会和线上网络活动中，结识来自技术行业的一线从业者，获取职业建议与经验分享，并扩展你的专业人脉圈。
全球校友网络
与同期开班同学以及 Code Labs Academy 全球校友保持联系，分享行业资讯、讨论职业话题，并互相转发可能感兴趣的岗位机会。
为什么选择 Code Labs Academy？
1对1 职业辅导
由职业发展专家一对一支持：优化简历与 LinkedIn、模拟面试，以及面向科技行业的求职策略。
可直接用于作品集的实战项目
毕业即拥有 GitHub-ready 作品集：在课堂中完成真实项目，并在导师反馈下不断打磨。
行业驱动课程体系
课程每季度更新，紧跟 AI、网络安全与 Web 开发的最新招聘需求。
广受认可的证书
将 AZAV 认证的 Code Labs Academy 证书展示在 LinkedIn、简历和签证申请中。
常见问题
Code Labs Academy 校友评价与感言
这是一个在线训练营，提供异步课程，可以匹配世界各地的任何学生。我很欣赏它在成功完成后最后附有证书。综上所述，这 训练营是一体化的，您可以学习并掌握数据科学，并为成功的职业生涯做好准备！
学习数据科学和机器学习的最佳方法之一，优秀的老师总是帮助你理解并给你更多的想法和例子。如果你想了解更多关于 ML 的知识，CLA 是最好的地方。
老师和导师都很棒，至少是我的老师和导师。莫伊教给我的东西比我一生中所有的老师都多。他让事情变得清晰，并总是鼓励你尽管面临所有挑战仍继续前进。
完成数据分析硕士学位后，我努力加深在该领域的知识，目标是从事数据科学或分析职业。然而，我在寻找问题的答案时遇到了困难，因此我寻找面对面的在线课程，并找到了 Code Labs Academy，它从其他价格较高的在线课程中脱颖而出，同时以合理的价格提供了我想要的一切。 尽管学费颇具竞争力，但讲师知识渊博，并使用具体代码以口头和视觉方式呈现复杂的算法概念。 从那时起，我从课堂上学到了很多东西，完成了各种项目，例如线性回归、逻辑回归、聚类、NLP、神经网络等。
理论与实践之间的平衡是完美的，你有机会将你所学到的知识应用到助教审查的作业和实际项目中。我向任何想要开始数据科学职业生涯的人推荐这个训练营。
Code Labs Academy 的 Web 开发课程非常令人印象深刻，这是我一生中最美好的经历之一。我强烈建议您参加这个训练营，在这里您不仅可以学习 Web 开发，还可以获得职业建议并为找到工作做好准备。
老师们都很棒、宽容、积极、开朗。学习过程顺利而有趣，您有空间提出问题并参与。但最重要的是，他们通过实现和展示项目来帮助你为实际世界做好准备，这是训练营中最好、最有趣的部分。
作为网络开发训练营的一部分，我必须说它超出了我的预期。训练营确实是互动的、有趣的、信息丰富的。感谢我的导师和幕后工作的每个人，我学到了很多东西。我强烈推荐它
我一直在寻找新的机会来学习数据科学的最新技术，Code Labs Academy 内容的质量超出了我的预期。如果您对技术充满热情并愿意付出努力，这个训练营将为您打开从自我发展到享有盛誉的职业生涯的大门！
我于 2022 年参加的网络安全训练营教会了我转向 IT 职业所需的基本理解和技能。我的教练知识渊博、耐心并且总是愿意提供帮助。 在课程结束之前，我收到了一份工作邀请。我现在在网络安全和合规领域工作！该课程有助于为我提供必要的能力和信心来追求我的职业目标。 伯纳达（Bernarda）提供的职业帮助和支持令人惊叹！
在没有技术背景的情况下，仅仅几个月后，我现在不仅能够理解复杂的机器或深度学习模型，还能够自己设计它们。如果您正在科技行业寻求职业转变，有动力并且有时间，那么您来对地方了！
