Blog của chúng tôi

Phát triển sự nghiệp của bạn với Chương trình đào tạo phát triển web bán thời gian của Code Labs Academy! Nắm vững HTML, CSS, JavaScript và thiết kế đáp ứng với các dự án thực hành và các tùy chọn học tập linh hoạt.

Khám phá mức lương An ninh mạng ở Đức, từ cấp mới vào đến cấp cao và tìm hiểu về các yếu tố ảnh hưởng đến lương. Tìm hiểu cách chương trình đào tạo của Code Labs Academy có thể khởi đầu sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực có nhu cầu cao này.

Đạt được các kỹ năng công nghệ theo yêu cầu với chương trình đào tạo bán thời gian, linh hoạt của Code Labs Academy. Tham gia vào lĩnh vực An ninh mạng, Khoa học dữ liệu và AI, UX/UI hoặc Phát triển web đồng thời thăng tiến trong sự nghiệp của bạn.

Khám phá các tùy chọn tài chính linh hoạt cho chương trình đào tạo mã hóa tại Code Labs Academy. Truy cập các gói trả góp hàng tháng, các chương trình do chính phủ tài trợ như Bildungsgutschein và các chương trình giảm giá độc quyền.

Khởi động sự nghiệp AI của bạn với chương trình đào tạo 3 tháng của Code Labs Academy! Làm chủ machine learning, Python, v.v. thông qua các dự án thực hành và sự hỗ trợ của chuyên gia. Xây dựng kỹ năng nhanh chóng, với các lựa chọn bán thời gian linh hoạt.

Khám phá bản so sánh chi tiết giữa Code Labs Academy và CareerFoundry để khám phá chương trình đào tạo công nghệ nào phù hợp với mục tiêu nghề nghiệp của bạn. Tìm hiểu về cấu trúc chương trình, chương trình giảng dạy, hỗ trợ và chi phí để đưa ra lựa chọn sáng suốt cho tương lai của bạn trong ngành công nghệ.

Bắt đầu sự nghiệp an ninh mạng của bạn với chương trình đào tạo bán thời gian của Code Labs Academy. Đạt được các kỹ năng thực hành về bảo mật mạng, hack có đạo đức, v.v., với các tùy chọn học tập và tài trợ linh hoạt—tất cả chỉ với 4.999 €.

Bắt đầu sự nghiệp AI của bạn với Khoa học dữ liệu và Bootcamp AI của Code Labs Academy! Làm chủ công nghệ học máy thông qua các dự án thực hành, sự hướng dẫn của chuyên gia và hỗ trợ nghề nghiệp—tất cả chỉ trong vài tháng và đủ điều kiện ở Bildungsgutschein.

Khám phá cách học máy thúc đẩy đổi mới trong các ngành, nâng cao AI và tại sao kiến ​​thức chuyên môn về ML lại quan trọng để duy trì tính cạnh tranh.