Søk på våre nye deltidskull innen Data Science og Cybersecurity

Bloggen vår

Våre tanker om de siste gjennombruddene innen cybersikkerhet, UX/UI, datavitenskap og webutvikling fra instruktørene som vet best. Gode tips om hvordan du får mest mulig ut av ditt neste karrieresteg fra vårt karrieresenter.

NYESTE ARTIKKEL

Batch-normalisering av dyp læring

forbedring av opplæring av nevrale nettverk

optimaliseringsteknikker for dyp læring

Konseptet med batch-normalisering i nevrale nettverk

Dykk ned i den transformerende verdenen av Batch Normalization, en sentral teknikk i dype nevrale nettverk som har som mål å forbedre treningshastigheten, stabiliteten og konvergensen.

De siste artiklene

Konseptet med batch-normalisering i nevrale nettverk

Dykk ned i den transformerende verdenen av Batch Normalization, en sentral teknikk i dype nevrale nettverk som har som mål å forbedre treningshastigheten, stabiliteten og konvergensen.

Batch-normalisering av dyp læring

forbedring av opplæring av nevrale nettverk

optimaliseringsteknikker for dyp læring

De viktigste trinnene i oppbyggingen av et nevralt nettverk

Legg ut på en reise for å mestre konstruksjon av nevrale nettverk med vår omfattende guide. Fra datainnsamling og forprosessering til valg av riktig arkitektur og optimalisering av modellparametere - lær alt du trenger for å bygge, trene og forbedre nevrale nettverk for alle bruksområder. Enten du arbeider med bildedata ved hjelp av CNN, sekvensielle data med RNN eller utforsker avanserte arkitekturer, viser denne veiledningen veien til å utvikle kraftige AI-modeller. Perfekt for både nybegynnere og erfarne utøvere.

Nevrale nettverk

Arkitektur

Opplæring av AI-modeller

Gradientnedstigning og stokastisk gradientnedstigning i maskinell læring

Finn ut mer om forskjellene mellom Gradient Descent og Stochastic Gradient Descent (SGD) i denne omfattende veiledningen. Dykk ned i hvordan disse grunnleggende optimaliseringsalgoritmene minimerer feil, nyansene i deres anvendelse fra små til store datasett, og når du skal bruke hver av dem for optimal maskinlæringsmodellytelse. Ideell for dataforskere og AI-utøvere som ønsker å forbedre sin forståelse av modelltrening og konvergensstrategier.

Gradient Descent vs SGD

Optimaliseringsalgoritmer innen maskinlæring

Effektiv modelltrening

Forståelse av beslutningstrær i maskinlæring

Dykk ned i beslutningstrærnes verden, en hjørnesteinsalgoritme innen maskinlæring for klassifiserings- og regresjonsoppgaver. Lær hvordan de fordeler data, gjør prediksjoner og håndterer både kategoriske og numeriske egenskaper. Oppdag strategier for å forhindre overtilpasning og forbedre modellens tolkbarhet, noe som gjør boken perfekt for både profesjonelle og entusiaster som ønsker å forbedre sine ferdigheter innen prediktiv analyse.

Maskinlæring med beslutningstrær

Prediktive modelleringsteknikker

Overvinne overtilpasning i beslutningstrær

Betydningen av L1- og L2-regulering for å forhindre overtilpasning og forbedre modellgeneralisering

Utforsk betydningen av L1- og L2-reguleringsteknikker i maskinlæring. Oppdag hvordan Lasso- og Ridge-regresjonsmetoder forhindrer overtilpasning, forbedrer modellgeneralisering og velger kritiske funksjoner for mer tolkbare modeller. Ideell for dataforskere og ML-utøvere som ønsker å optimalisere modellens ytelse og pålitelighet.

L1 L2-reguleringsteknikk

Forebygging av overtilpasning i maskinlæring

Lasso Ridge Regression forklares

Overtilpasning og undertilpasning i maskinlæring

Lær effektive strategier for å håndtere over- og undertilpasning i maskinlæringsmodeller. Utforsk teknikker som kryssvalidering, funksjonsvalg, regularisering og ensemblemetoder for å oppnå optimal modellytelse og generalisering.

Forebygging av overtilpasning

Forebygging av undertilpasning

Modellgeneraliseringsteknikker

Kraften i kryssvalideringsteknikker

Oppdag hvor viktig kryssvalidering er for å vurdere en modells ytelse på nye data og samtidig redusere risikoen for over- og undertilpasning. Utforsk k-fold kryssvalidering, leave-one-out kryssvalidering (LOOCV) og stratifisert kryssvalidering for robust modellvurdering.

Kryssvalideringsteknikker

Metoder for modellevaluering

Strategier for forebygging av overtilpasning

Nøkkeltall for klassifiseringsmodeller

Utforsk de viktigste beregningene for evaluering av klassifiseringsmodeller - presisjon, tilbakekalling og F1-poengsum - for å måle modellens nøyaktighet og effektivitet. Lær hvordan du finner den perfekte balansen mellom presisjon og tilbakekalling for optimal ytelse.

Evaluering av klassifiseringsmodell

Presisjon og tilbakekalling

Beregning av F1-poengsum

Avveiningen mellom skjevhet og varians i maskinlæring

Utforsk det grunnleggende begrepet bias-varians-avveining i maskinlæring, og forstå hvordan det påvirker modellens ytelse og generalisering. Oppdag effektive strategier som kryssvalidering, regularisering og ensemblemetoder for å finne den optimale balansen for robuste og pålitelige modeller.

Avveining mellom skjevhet og varians

Ytelse ved maskinlæring

Modellgeneraliseringsteknikker

K-fold kryssvalidering innen maskinlæring

Utforsk betydningen av K-fold kryssvalidering for å vurdere modellens ytelse og generaliseringsevne. Lær mer om den iterative opplæringsprosessen, fordelene i forhold til enkle oppdelinger i trening/test og hvordan du velger den optimale verdien av 'k'.

K-fold kryssvalidering

Modellvurdering

Generaliseringsevne

software-development-programming-computer-screen-modish-application.jpg

Hvordan får jeg en utdanningskupong i Tyskland (Bildungsgutschein)?

Code Lab Academy bootcamps har offisielt blitt sertifisert for å bli finansiert med en utdanningskupong i Tyskland! Her er alt du trenger å vite om hvordan du søker.

finansiering

bootcamp

lære å kode

De mest kjente cybersikkerhetssårbarhetene gjennom tidene

Utforsk de mest beryktede cybersikkerhetssårbarhetene som har formet vår forståelse av digitale trusler. Lær mer om Heartbleed, WannaCry, EternalBlue, SQL Injection, Spectre og Meltdown, og lær om viktigheten av cybersikkerhetstiltak i dagens digitale verden.

Sårbarheter i cybersikkerheten

Digitalt trusselbilde

Berømte sikkerhetsutnyttelser

Hva gjør en webutvikler?

Are you considering a career as a web developer? Read on for the answers to all the questions you may have

karriere

webutvikling

utvikleroppgaver

Karrieretjenester

Dedikert og fokusert på deg. Vi hjelper deg med å forstå, utnytte og vise frem dine nye ferdigheter gjennom CV-gjennomgang, intervjutrening og bransjediskusjoner.