Capítulo 0: Pre-trabajo
Data Science ha sido una de las carreras más prestigiosas en los últimos años. Implica manejar datos, limpiarlos, evaluarlo y desarrollar modelos de aprendizaje automático para predecir los resultados de los eventos. En este capítulo, cubriremos las bases de la ciencia de datos para prepararlo para comenzar su viaje de aprendizaje.
Introducción a Python
- Lengua e historia de Python
- Los conceptos básicos de Python
- Estructuras de datos fundamentales en Python
- Clases y objetos
- Módulos y paquetes
- Entrada/salida
- Errores y excepciones
Entornos
- Entornos de pitón
- Anaconda
- Cuadernos Jupyter
SQL y bases de datos
- Fundamentos SQL
- Consultas SQL
Álgebra lineal
- Escalares y vectores
- Matrices
- Normas
Git y Github
- Introducción al control de versiones
- Flujo de trabajo
- Inspección de repositorios
- Cambios de deshacer
- Obtener cambios en los cambios
- Presionando cambios
Proyecto: ajuste de curva
- Este proyecto se trata de resolver el problema de 'ajuste de curva', que implica encontrar la mejor ecuación de curva para que se ajuste a un conjunto de datos determinado. Le guiará a través de un ejemplo de este problema y se divide en secciones, donde cada sección ejercerá el uso de conceptos fundamentales como OOP, SQL, álgebra lineal y el flujo de trabajo de aprendizaje automático final.