[Neko Health](https://www.nekohealth.com/gb/en), ein in Stockholm ansässiges Unternehmen, das von Daniel von [Spotify](https://open.spotify.com/intl-de) mitbegründet wurde Ek erhielt eine bedeutende Investition und sammelte 260 Millionen US-Dollar in einer Serie-B-Runde. Die Investition steigerte die Post-Money-Bewertung des Unternehmens auf 1,8 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen ist führend auf dem Markt für Körperscanner und nutzt das Interesse der Verbraucher, gesundheitliche Probleme zu erkennen und zu verhindern, bevor sie ernst werden.

Dieser bedeutende finanzielle Beitrag wird es Neko ermöglichen, seine Aktivitäten auf neue Märkte, insbesondere in den Vereinigten Staaten, auszudehnen und seine Diagnosekapazitäten, möglicherweise durch Akquisitionen, weiter zu stärken. Um der wachsenden Nachfrage nach seinen Dienstleistungen gerecht zu werden, plant das Unternehmen außerdem die Eröffnung neuer Kliniken. In einem [Gespräch mit TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/01/22/neko-the-body-scanning-startup-co-founded-by-spotifys-daniel-ek-snaps-up-260m-at-a-1-8b-valuation/), CEO Hjalmar Nilsonne, sagte, das Unternehmen habe heimlich ein weiteres Startup gekauft, das Sensoren herstellt, wodurch Nekos Sammelfähigkeit verbessert werde Daten, während die Details des Deals unbekannt sind.

Mit einer schnell wachsenden Warteliste von mehr als 100.000 Menschen (gegenüber 40.000 vor wenigen Monaten) hat Neko Health 10.000 Patienten in seinen Kliniken in Stockholm und London erfolgreich gescannt und untersucht. Der Bedarf an einem kreativen Ansatz im Gesundheitswesen ist klar, und Neko ist gut positioniert, um diesem Bedarf gerecht zu werden, indem es seine Präsenz ausbaut und seine Pionierarbeit im Gesundheitssektor fortsetzt.

Lightspeed Venture Partners leitete die Spendensammlung der Serie B, zu der auch Beiträge von General Catalyst, O.G. Venture Partners, Rosello, Lakestar und Atomico. Dies folgt auf eine erfolgreiche Serie-A-Runde im Jahr 2023, die 65 Millionen US-Dollar von namhaften Investoren wie Lakestar, Atomico und General Catalyst sowie eine frühe Startfinanzierung von Prima Materia anzog, das Daniel Ek ebenfalls mitbegründet hat.

Diese erhöhten Investitionen erfolgen zu einer Zeit, in der sich die globale Gesundheitsbranche auf die Prävention und den Einsatz neuer Technologien konzentriert, um Gesundheitszustände besser erkennen und behandeln zu können. Während Neko Health wächst und innovativ ist, entwickelt es sich zu einem Pionier bei der Integration von Technologie und Gesundheitsversorgung, um proaktive Lösungen bereitzustellen, die das Potenzial haben, die Art und Weise, wie Gesundheitsprobleme vorhergesagt und verhindert werden, zu verändern.

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Neko Health sichert sich 260 Millionen US-Dollar zur Verbesserung der Körperscan-Technologie

Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie nimmt die Zahl der Fehlinformationen weiter zu und Unternehmen werden immer anfälliger. Ein in London ansässiges Startup namens Refute geht dieses Problem an, indem es an Unternehmen gerichtete Fehlinformationen identifiziert und verhindert. Playfair Capital und Episode 1, zwei in Großbritannien ansässige Investoren, leiten die jüngste Pre-Seed-Investitionsrunde des Unternehmens, die 2,3 Millionen Pfund (2,9 Millionen US-Dollar) einbrachte.

Diese Desinformationsbemühungen werden durch eine Reihe von Variablen vorangetrieben, etwa durch geopolitische Spannungen und den Einsatz generativer KI zur Erstellung gefälschter Dokumente. Diese hochentwickelten Operationen richten sich häufig gegen Führungskräfte, Lieferketten und Organisationen und verursachen erhebliche finanzielle Schäden und Reputationsschäden.

Refute unterscheidet sich von seinen Mitbewerbern, die sich in erster Linie auf die Erkennung konzentrieren, durch seine umfassende Strategie zur Identifizierung und Bekämpfung von Desinformation. Das Auffinden von „Bedrohungsakteuren“ und deren Aktionen ist Teil der Bemühungen des Unternehmens, Desinformationsoperationen zu identifizieren. Die Grenzen aktueller Social-Media- und Medienüberwachungstechnologien, die hauptsächlich passiv sind und für Marketingzwecke gedacht sind, erklärt Tom Garnett, Mitbegründer und CEO von Refute in einem [Interview mit TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/12/13/als-KI-befeuerte-Desinformation-explodiert-hier-kommt-der-Startup-Gegenangriff/). Daher sind sie für die Bekämpfung der komplexen und vielschichtigen Natur von Desinformationsbedrohungen nutzlos.

Diese Strategie basiert auf Garnetts Erfahrung im Bereich der nationalen Sicherheit, wo er bei Detica und BAE Systems große Datenanalysesysteme entwickelte. Es hat vergleichbare Technologien zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und Cyberangriffen im Unternehmenssektor eingesetzt.

Vlad Galu, Mitbegründer von Refute, kennt die Auswirkungen von Desinformation aus erster Hand, da er in Rumänien in einer Zeit des technologischen Fortschritts und der Unklarheit der Vorschriften aufgewachsen ist. Zunächst arbeitete er an der Entwicklung einer zentralen Internet-Infrastruktur in Rumänien und den MOE-Ländern, die starke Abwehrmaßnahmen gegen eine Reihe von Bedrohungen erforderte.

Zu den weiteren Investoren dieser Runde gehörten neben Notion Capital und Amadeus Capital Partners auch die Angel-Investoren Charlie Songhurst, Carlos Espinal, James Chappell und Alastair Paterson.

Laut Andrew Sheffield von Playfair Capital verändert sich die Informationslandschaft, wodurch es schwieriger wird, Fakten von Fiktionen zu unterscheiden, und die Verbreitung von Fehlinformationen weniger kostspielig wird. Er hob die Expertise von Garnett und Galu in den Bereichen Datenanalyse, Cybersicherheit und Umgang mit schwierigen Sicherheitsproblemen hervor.

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Bekämpfung von Fehlinformationen: Refute's sichert sich 2,3 Millionen Pfund in der Pre-Seed-Runde

###### 29. Oktober 2024

Branchenunternehmen suchen nach Möglichkeiten, sich durch verbesserte Funktionen und umfassendere Integrationen hervorzuheben, da KI-Startups den Markt weiterhin mit Bots überschwemmen, die Notizen machen, Besprechungen transkribieren und Informationen anzeigen können.

Ein solches Unternehmen, das Fortschritte macht, ist [Read AI](https://www.read.ai/), das seinen KI-Bot neben E-Mail auch in Unternehmensplattformen wie Jira, Confluence, Hubspot und Slack integriert hat. Sechs Monate nach der [21-Millionen-Dollar-Investitionsrunde der Serie A](https://www.read.ai/post/read-ai-raises-21mm-unveils-connected-intelligence-for-meetings-email-and-messaging) Read AI hat gerade 50 Millionen US-Dollar in einer von Smash Capital angeführten Finanzierungsrunde der Serie B eingesammelt.

Seit seiner ersten Mittelbeschaffung hat das Unternehmen ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnet und mehr als 100.000 neue individuelle und professionelle Benutzerkonten erstellt. Aufgrund seines schnellen Wachstums beschloss Read AI, mehr Mittel zu beantragen, um sein Tempo beizubehalten. Im Einklang mit den jüngsten Fortschritten des Unternehmens hat sich auch seine Bewertung verbessert.

Der geschäftsführende Gesellschafter von Smash Capital betonte, dass produktorientierte Entwicklungsunternehmen wie Read AI attraktiv seien, weil sie effektiv auf die Bedürfnisse von Unternehmenskunden und einem breiten Publikum eingehen, was die Investition besonders attraktiv mache.

Um das Produktwachstum voranzutreiben, stellte Read AI Anfang des Jahres Schnittstellen zu Messaging-, E-Mail- und Meeting-Apps vor. Darauf aufbauend hat das Unternehmen nun eine Chrome-Erweiterung mit Funktionen wie Besprechungszusammenfassungen, Kalenderzugriff, schnellen Besprechungsergänzungen und Chat-Analysen veröffentlicht. Darüber hinaus schwärzt dieses Programm E-Mails und hebt wichtige Details in E-Mail-Threads hervor, indem es relevante Daten aus früheren E-Mails und Besprechungen extrahiert. Ähnliche Funktionen bieten Unternehmen wie Superhuman und Shortwave.

Mit dieser neuen Finanzierung ist die Chrome-Erweiterung jetzt kostenlos verfügbar, sodass sie wachsen und Kunden zugängliche Funktionen anbieten kann, ohne mehr zu verlangen. Aufbauend auf seiner Führungsposition auf dem Markt für Besprechungsnotizen hofft Read AI, Benutzern durch die Integration in ihre täglichen Prozesse mit aufschlussreichen Zusammenfassungen und Vorschlägen zu helfen.

Die Strategie von Read AI, seinen Bot über mehrere Plattformen zu integrieren, kann einen erheblichen Wettbewerbsvorteil bieten, da Tools zur Transkription von Besprechungen zunehmend standardisiert werden. Read AI betrachtet seinen Bot als Co-Pilot für tägliche Aufgaben, der den Überblick über wichtige Informationen behält und eine bessere Teamarbeit ermöglicht.

Bis zum Ende des ersten Quartals 2025 hofft Read AI, von derzeit 40 auf 100 Mitarbeiter zu wachsen. Auch die bestehenden Investoren Madrona und Goodwater Capital unterstützten weiterhin die Investitionsrunde der Serie B.

Bleiben Sie immer auf dem Laufenden mit den neuesten Erkenntnissen in Technologie (https://codelabsacademy.com/news) und Innovationen, die Ihnen von [Code Labs Academy](/) präsentiert werden.

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Lesen Sie: AI sammelt 50 Millionen US-Dollar, um den AI Summary Bot zu verbessern und Integrationen zu erweitern

###### 22. Oktober 2024

Schon vor seiner Veröffentlichung sorgt [Daze](https://daze.chat/), ein auf die Generation Z ausgerichteter, KI-gesteuerter kreativer Messaging-Dienst, für Aufsehen. Das erfolgreichste Video der App wurde allein auf TikTok 8 Millionen Mal angeschaut (https://www.tiktok.com/@daze.chat/video/7415726395835469102?lang=en) und insgesamt 48 Millionen Mal auf Instagram angeschaut und TikTok. Die Nachfrage ist so groß, dass sich bereits mehr als 156.000 Menschen auf der Warteliste eingetragen haben.

Es sind ansprechende Produktdemovideos, die die besonderen Funktionen der App hervorheben und ein jüngeres Publikum ansprechen, die diese Begeisterung wecken, und nicht Influencer-Empfehlungen oder gesponserte Anzeigen. Daze, ein von [Willem Simons](https://www.linkedin.com/in/willem-simons-60a176124/) aus New York gegründetes Startup, verwandelt Messaging in ein dynamisches und anpassungsfähiges Erlebnis. Benutzer können benutzerdefinierte Bilder, Bilder, Aufkleber, GIFs, Skizzen und Hintergründe hinzufügen, um mehrfarbige Nachrichten zu erstellen, die anstelle der typischen blauen oder grünen Blasen auf dem Bildschirm schweben.

Daze möchte seine KI-Fähigkeiten weiter verbessern und sie in einige seiner kreativen Tools integrieren. [Simons erklärt in seinem Interview mit TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/10/21/daze-a-creative-ai-powered-messaging-app-for-gen-z-is-blowing-up-prelaunch/), dass die App nicht nur mit bekannten Diensten wie iMessage und WhatsApp konkurriert, sondern auch als funktionsreiche Messaging-Plattform konzipiert ist, die dem Benutzererlebnis eine unterhaltsame und fantasievolle Note verleiht. Nutzen und Flexibilität ergeben sich aus der Leichtigkeit, mit der Benutzer Nachrichten senden und im Chat verschieben können.

Willem Simons, der Gründer, hat bereits mit einfallsreichen Botschaften experimentiert. Zuvor war er Mitentwickler von Muze, einer App mit einem ähnlichen kostenlosen Messaging-Ansatz. Doch Daze, sein Soloprojekt, weicht von seinem ursprünglichen Konzept eines sozialen Kalenders ab. Daze, das mit React Native entwickelt wurde, um die gleichzeitige Veröffentlichung auf iOS und Android zu ermöglichen, wird am 4. November nach einem Betatest mit 1.400 nur auf Einladung erhältlichen Benutzern starten.

Mit einer 60-Tage-Aufbewahrungsrate von über 50 % für Benutzer, die Nachrichten gesendet haben, sehen erste Tests vielversprechend aus. Wenig überraschend sind junge Nutzer im Alter von 13 bis 22 Jahren die Hauptzielgruppe der App. Investoren wie a16z, Kindred Ventures, Alpaca Ventures, Betaworks und andere spendeten 5,7 Millionen US-Dollar in das Unternehmen, das sieben Vollzeit- und einen Teilzeitmitarbeiter beschäftigt.

Bleiben Sie mit Updates von [Code Labs Academy](/) über die [Neuesten in Technologie und Innovation](/news) auf dem Laufenden.

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Daze: KI-gestützte Messaging-App für die Generation Z erfreut sich vor dem Start mit 156.000 Anmeldungen und 48 Millionen Aufrufen großer Beliebtheit

###### 10. Oktober 2024

Mit dem Ziel, [Large Language Models](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_lingual_model) (LLM) zu übertreffen, [Qantev](https://www.qantev.com/), ein Technologieunternehmen für Krankenversicherungen, hat erfolgreich 30 Millionen Euro finanziert, um die Anwendung von KI-Modellen im Schadenmanagement zu verbessern. Kranken- und Lebensversicherer sind mit einer wachsenden Zahl von Schadensfällen konfrontiert, die ihre derzeitigen Systeme aufgrund der Herausforderungen einer alternden Bevölkerung und chronischer Krankheiten nur schwer bewältigen können. Die Automatisierung der Schaden- und Unfallversicherung hat dank KI erhebliche Fortschritte gemacht, aber die Automatisierung der Krankenversicherung ist noch schwieriger.

Der in Paris ansässige Unternehmer und Mitbegründer von Qantev, Tarik Dadi, erkannte diesen Bedarf, als er als leitender Datenwissenschaftler bei AXA arbeitete. Sie gründeten Qantev Ende 2018 mit Hadrien de March, dem derzeitigen CTO des Unternehmens. Durch den Einsatz von KI-Modellen, die wichtige Aufgaben übernehmen, die normalerweise von medizinischem Personal durchgeführt werden, wie die Beurteilung der medizinischen Notwendigkeit, die Sicherstellung der Kostengenauigkeit und die Erkennung möglicher Betrugsfälle, unterstützt das Unternehmen Versicherer wie AXA und Generali bei der Schadensverwaltung. Mit der KI von Qantev gelingt dies viel schneller, was letztendlich die Kosten senkt und die Kundenbindung erhöht.

Mit einer [Seedinvestition von 1,7 Millionen Euro](https://www.qantev.com/news/qantev-raises-1-7m-in-seed-investment-round-with-elaia-partners) im Jahr 2020 und der Serie A Mit einer Finanzierung von 10 Millionen Euro im Jahr 2022 ist das Unternehmen rasant gewachsen. Diese Initiative wurde von Elaia, Omnes und Raise Ventures geleitet, die auch an der 30-Millionen-Euro-Serie-B-Runde teilnahmen. Angesichts der aktuellen Begeisterung für KI und Automatisierung im Versicherungswesen kam diese Serie-B-Runde früher als erwartet.

Die Strategie von Qantev unterscheidet sich von der anderer Unternehmen, die LLMs nur zur Lösung vergleichbarer Probleme einsetzen. Um die Genauigkeit in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen zu gewährleisten, verwendet Qantev stattdessen eine Vielzahl kompakterer und zielgerichteterer KI-Modelle, die anhand früherer Kundendaten trainiert wurden. Das Startup betont den Wert von Präzision, da Fehler bei gesundheitsbezogenen Entscheidungen, beispielsweise bei der besten Behandlung schwerer Krankheiten wie Krebs, nicht toleriert werden können.

Mit dem Ziel, die Mitarbeiterzahl bis Ende des Jahres zu verdoppeln, wird Qantev die zusätzlichen Mittel nutzen, um seine Bemühungen zur Einstellung weiterer Ingenieurs- und KI-Talente zu unterstützen. Darüber hinaus wird die von Blossom Capital geführte Serie-B-Finanzierung es Qantev ermöglichen, international zu expandieren, unter anderem in Nordamerika und Asien. Trotz der Konkurrenz durch US-Unternehmen wie Alaffia Health und Anomaly genießt Qantev dank seiner Allianzen mit großen internationalen Versicherern einen klaren Vorteil.

Aufgrund der Größe dieser Verträge können große Kunden lange und komplexe Verkaufszyklen haben, aber die Vorteile können beträchtlich sein. Mit dem Ziel, eine Plattform zu werden, will Qantev über das Schadenmanagement hinausgehen und möglicherweise auch Underwriting-Produkte anbieten. Angesichts steigender Gesundheitsausgaben konzentriert sich das Unternehmen darauf, seine Daten und Kundenerfahrungen zu nutzen, um große betriebliche Herausforderungen wie die Betrugserkennung zu lösen.

[Code Labs Academy](/): Ihre Quelle für die neuesten Technologien und Innovationen. Möchten Sie maschinelles Lernen beherrschen und KI-gestützte Lösungen entwickeln? Nehmen Sie an unserem [Data Science and AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai) teil!

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30-Millionen-Euro-Boost für Qantev, da das Unternehmen darauf abzielt, die LLMs im Bereich Krankenversicherungs-KI zu übertreffen

###### 13. September 2024

Obwohl die Meinungen darüber, ob Rajeev Beheras neues HR-Unternehmen [Every](https://www.every.io/) ein risikoreiches Unterfangen oder eine brillante Idee ist, unterschiedlich sind, schlägt das Startup Wellen. Für kleine Unternehmen integriert die All-in-One-Plattform Gehaltsabrechnung, Onboarding und Ausgabenmanagement. Dieser Markt ist bereits mit etablierten Akteuren wie Gusto, Rippling und Deel sowie aufstrebenden Unternehmen wie Mercury und Brex überfüllt. Beheras Unterstützer scheinen jedoch davon überzeugt zu sein, dass seine Strategie einzigartig ist. Kürzlich sammelte Every 22,5 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde der Serie A unter der Leitung von Okta Ventures, Base10 Partners, Y Combinator und Redpoint Ventures.

Beheras Schwerpunkt auf Unternehmen im Frühstadium und seine unverwechselbare Angebotsstrategie zeichnen seine Vision aus. Sie alle bieten kleinen Firmen kostenlose Gründungsdienste an, richten dann Geschäftsbankkonten ein und leisten wichtige Back-Office-Unterstützung. Interchange-Gebühren und SaaS-Gebühren für zusätzliche Module wie die Buchhaltung generieren Einnahmen.

[Behera erklärte](https://techcrunch.com/2024/09/12/why-y-combinator-companies-are-flocking-to-new-banking-hr-startup-every/), dass Every fortschrittliche Tools entwickelt hat für Gehaltsabrechnung, Bankwesen und Spesenverwaltung. Um Gründer frühzeitig zu gewinnen, bieten sie jetzt kostenlose Gründungsdienste an. Nach dem Onboarding durch eine personalisierte Sitzung erhalten Startups Zugang zu einem umfassenden System, das Bankgeschäfte, Gehaltsabrechnung, Personalwesen, Buchhaltung, Steuern und staatliche Compliance abdeckt. Darüber hinaus profitieren Gründer von einem speziellen Slack-Kanal, in dem sie sich mit anderen Unternehmern vernetzen und Erkenntnisse austauschen können.

Nach Abschluss der Gründung mit Every bleiben Kunden in der Regel dabei, anstatt die Plattformen der Konkurrenz wie Rippling zu nutzen. Mit Tools, die ihr Wachstum in den ersten fünf Jahren fördern sollen, konzentriert sich Every auf Unternehmen mit weniger als 200 Mitarbeitern.

Beheras Ansatz ist insofern einzigartig, als er davon ausgeht, dass seine profitabelsten Kunden irgendwann mehr Dienstleistungen von Every benötigen werden – zumindest bis Every sich zu einem Fintech-Unternehmen in der Wachstumsphase entwickelt, das größere Unternehmen unterstützen kann.

Beheras Beziehung zu [Y Combinator](https://www.ycombinator.com/) (YC) war ein wichtiger Bestandteil der Entwicklung von Everybody. Behera, ein erfahrener Unternehmer, nutzte das Accelerator-Netzwerk und alle waren Teil der YC-Kohorte Sommer 2023. Reflektive, sein früheres Geschäftsunternehmen, wurde 2021 nach einer Kapitalerhöhung von mehr als 100 Millionen US-Dollar gekauft. Darüber hinaus ist seine Frau, YC-Beraterin Surbhi Sarna, ebenfalls eine erfolgreiche Unternehmerin. Aus diesem Grund kam etwa die Hälfte der Kundschaft von Every über das umfangreiche Startup-Netzwerk von YC.

Obwohl Rippling, Gusto und Deel – drei weitere von YC unterstützte Startups – mit ihnen konkurrieren, sind die engen Verbindungen von Every zum YC-Ökosystem ein erheblicher Vorteil. Dies hat neben Beheras praktischem Ansatz bei der Entwicklung der Plattformkomponenten von Grund auf Investoren angezogen.

Behera stellte mehr Personal ein, nachdem es persönlich den Kundenverkauf, den Support und das Produktdesign für die ersten 50 Kunden des Unternehmens überwacht hatte, mit Hilfe von Alex Bard von Redpoint, der die Finanzierungsrunde der Serie A überwachte. Nachdem sie begeisterte Erfahrungsberichte von Firmen gelesen hatten, die Every bereits nutzten, taten andere Risikokapitalgeber dasselbe.

In weniger als zwei Wochen war das Geld der Serie A gesichert, ohne dass Behera aktiv nach neuen Investoren suchte. Obwohl der Wert des Unternehmens nicht veröffentlicht wurde, wird er auf 112,5 Millionen US-Dollar geschätzt. Die zusätzlichen Mittel werden zur Unterstützung der kostenlosen Gründungs- und Onboarding-Dienste verwendet, die den frühen Erfolg von Every vorantreiben, sowie zur Vergrößerung des Ingenieurpersonals, das mittlerweile etwa 20 Personen umfasst.

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Das HR-Startup Every sichert sich eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 22,5 Millionen US-Dollar und erweitert sein Engineering-Team in nur zwei Wochen