###### 20. Februar 2025

Seit seiner Einführung vor mehr als zwei Jahren hat ChatGPT die Art und Weise, wie KI in eine Vielzahl von Anwendungen integriert ist, insbesondere Messaging-Dienste, die jetzt mit KI betriebenen Autoring-Tools und Suchfunktionen integriert sind. An der Spitze steht [Superhuman](https://superhuman.com/), das KI verwendet, um bei der Kategorisierung zu helfen, eines der größten Probleme mit E -Mails. Mit der im Jahr 2019 entfernten Posteingangs -App übernahm Google in diesem Bereich die Führung. Andere Dienste, einschließlich Google Mail, haben in der Vergangenheit versucht, ähnliche Klassifizierungsmerkmale mit unterschiedlichem Erfolgsgrade bereitzustellen.

Mit der Auto -Label -Funktion von Superhuman können Benutzer einzigartige Labels erstellen, um ihre Posteingangsorganisation weiter zu personalisieren, während E -Mails automatisch in Kategorien wie Marketing, Pitch, Social und News sortiert werden. Durch die automatische Archivierung von weniger relevanten E -Mails und den Schwerpunkt auf wichtigere Feature soll diese Funktionen helfen, ihre E -Mails effizienter zu verwalten.

Rahul Vohra, CEO des übermenschlichen CEO von TechCrunch] Feedback zur Flut von unerwünschten Marketing -E -Mails und ineffektiven Spam -Filtern, die von Diensten wie Google Mail und Outlook angeboten wurden, veranlassten das Unternehmen, sich zu entwickeln Fortgeschrittene Klassifizierungsfunktionen.

Die Unfähigkeit, die Fragen, die diese Etiketten zu generieren, sofort ändern können, wenn die Funktion gestartet wird, bedeutet, dass Benutzer neue Eingabeaufforderungen entwickeln müssen, wenn die derzeit fälschlichen E -Mails fälschlicherweise klassifizieren. Darüber hinaus hat Superhuman die Funktionen des Posteingangsmanagements verbessert, sodass Benutzer einen geteilten Posteingang erstellen können, der auf neuen benutzerdefinierten Labels oder bestimmten Kriterien basiert.

Verbesserungen sind auch Erinnerungsfunktionen. Superhuman verfügt über eine KI-Funktion, die im Fall, dass eine Antwort auf eine bestimmte E-Mail nicht in einem vordefinierten Zeitrahmen empfangen wird, Follow-up-Nachrichten im Stil des Benutzers erstellt. Superhuman beabsichtigt, in Zukunft viele Sätze personenbezogener Daten einzubeziehen, um die Antworten besser zu automatisieren und zu personalisieren. Um das aktuelle Problem der effektiven E-Mail-Klassifizierung zu lösen und näher an ein vollständig automatisiertes E-Mail-Erlebnis heranzukommen, erstellt das Unternehmen auch IFTTT-ähnliche Prozesse, um Antworten zu automatisieren und E-Mails gemäß den vorbestimmten Kriterien zu weiterleiten.

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Das E -Mail -Management -Tool von Superhuman mit fortschrittlichen KI -Funktionen verbessert die Wirksamkeit des Posteingangs

Dank integrierter AI-APIs, [Chatbots](/en/blog/12-ai-chatbots-to-watch-for-ye-features) und natürliche Sprach-Apps können nun direkt in Browsern arbeiten. Chrome ist die erste Plattform, die sie testet.

Durch die Verarbeitung und Erzeugung von Text, Bildern, Audio und Videos ermöglicht die generative KI komplizierte Anwendungen. Da sie auf einer großen Datenmenge geschult wurden, können diese Modelle Situationen umgehen, die herkömmliche Algorithmen nicht können.

Vielseitigkeit der großen Sprachmodelle, da sie Aktivitäten wie Übersetzung, Datenextraktion, Zusammenfassung, Codierung und Benutzerinteraktion, Großsprachenmodelle oder LLMs für das Softwaredesign von wesentlicher Bedeutung machen können. Um die Privatsphäre und Zuverlässigkeit zu verbessern, integrieren die Hersteller jetzt LLMs in ihre Produkte, anstatt sich ausschließlich auf Cloud Computing zu verlassen. Obwohl diese Modelle häufig eine erhebliche Menge an Speicher erfordern, integrieren Apple und Google beispielsweise LLMs in Smartphones für operative Aufgaben, für die keine Netzwerkverbindung erforderlich ist.

Die sechs integrierten AI-APIs von Google Six APIs sind in Chrome für Entwickler im Rahmen des Google-Programms [integriertes AI](https://developer.chrome.com/docs/ai/aiTin-in) zugänglich; Die Installation dieser erfordert bestimmte Systemressourcen. Laut der Webmaschinen -Community -Gruppe (Web Machine Learning) bieten diese APIs Funktionen, die von den Umgang mit Gesprächen im Allgemeinen bis hin zu spezialisierteren Jobs wie Sprachidentifikation und neuem Umschreiben von Text reichen.

Die Möglichkeiten für die Entwicklung und das Testen von Google's Origin Versuch können Entwicklern Zugriff auf diese APIs ermöglichen und frühzeitige Website -Tests ermöglichen. Während sich das Gebiet der KI entwickelt, ist diese Versuchsphase wichtig, um potenzielle zukünftige Verbesserungen wie multimodales Eingangsumgang anzuzeigen.

Integration von TypeScript für eine einfache API-Integration, die mit der neuesten Version von Chrome funktioniert. Entwickler können [TypeScript-Definitionen](https://www.npmjs.com/package/types/dom-chromium-ai) verwenden, die Direct aktivieren Verwendung in Webanwendungen. Die Nützlichkeit dieser Technologien wird durch die Sprachdetektor -API demonstriert, die mehrere Sprachen aus einem einzelnen Text Beispiel erkennen kann.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die integrierten KI-APIs von Chrome mit seinem neuartigen Ansatz zur Integration generativer KI-Funktionen in Geräte die Richtung der Richtung zukünftiger technologischer Fortschritte gestalten können.

Erkunden Sie die Welt von [maschinellem Lernen](/en/courses/data-science-and-ai) mit [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0] und neue Möglichkeiten freischalten.

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LLMs übernehmen den Browser: Chromtests integrierte AI -APIs

Die Tech -Branche diskutiert derzeit nach der Veröffentlichung des R1 -Argumentationsmodells des chinesischen KI -Unternehmens [Deepseek](https://www.deepseek.com/). Der Kapitalist Marc Andreessen hat die offene Version des Konzepts begrüßt, die Anfang dieser Woche als großer technologischer Durchbruch veröffentlicht wurde. Das R1-Modell ist bekannt für seine Kosteneffizienz mit einem Entwicklungsbudget von rund 5,6 Millionen US-Dollar (https: //www.wsj.com/tech/ai/china-ai-yepseek-chatbot-6ac4ad33? St = wnw4tu \ & reflink = Desktopwebshare_permalink), viel niedriger als die der führenden US -KI -Unternehmen.

Dieser Fortschritt ist angesichts der aktuellen US -Sanktionen besonders bemerkenswert, die den Verkauf fortgeschrittener Chips an chinesische Unternehmen einschränken. Laut der [MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/china-top-ai-i--despit-sancions/) haben diese Grenzen dazu veranlasst, Unternehmen wie Deepseek zu erweitern und optimieren Sie die Verwendung ihrer Ressourcen. Während einige, wie Curais Neal Khosla, diesem Exploit gegenüber misstrauisch sind, was darauf hindeutet, dass das chinesische Unternehmen möglicherweise die Absichten hat, die amerikanische Dominanz in der AI zu bedrohen, leugnen andere die Realität dieser Anschuldigungen.

[Yann lecun](https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_to-people-who-see-the-performance-of-peek-aktivität-7288591087751884800-i3sn/), Chief AI-Wissenschaftler bei Meta, Betonung, META, META, META, META, META, META, ACTA, ACTA, ACTA, ACTA, ACTA, ACTA, ABSCHNITT, META, ACTA, ACTA, ACTA, ACTA, ACTA, ACTA, ABSCHNITTE Die Notwendigkeit, sich auf die globalen Vorteile solcher Entwicklungen zu konzentrieren, anstatt sie als Konflikt zwischen den Vereinigten Staaten und China zu formulieren. Er sagt, dass Deepseeks Erfolg teilweise auf den Einsatz von Open -Source -Technologien und die Zusammenarbeit zurückzuführen ist, die beide für Durchbrüche von entscheidender Bedeutung sind.

Das Aufkommen von Deepseeks AI -Assistent, der sofort zur besten kostenlosen App im App Store von Apple wurde und sogar Chatgpt übertrifft, deutet darauf hin, dass die Verbraucher sehr an dieser neuen Technologie interessiert sind. Während die Branche diese Entwicklungen bewertet, ist es klar, dass die neue Strategie von Deepseek die Einstellungen verändert und die Fähigkeit hat, das Wettbewerbsumfeld für die KI -Technologie neu zu gestalten.

Die Veröffentlichung des Modells zeigt nicht nur wichtige Fortschritte in der KI unter Verwendung weniger Ressourcen und Verarbeitungsleistung, sondern hat auch enorme wirtschaftliche Auswirkungen. Die Effektivität des Modells hatte einen erheblichen Einfluss auf die Semiconductor -Branchenführer Nvidia, deren Aktien um 16,9% zurückging und [ungefähr 600 Milliarden US -Dollar verlor](https://finance\&guce_referrer_sig=AQAAAAL8TiSCZ6xTAgYckUoWey0R3BgMHkDdxfzUZvDRrQ4FiNj0WIoB-1wjtcttEvfRZLvwYhA8MEJqzREks_jldbUCHDJZ1mWb4b6TnLQisLKrPYwi2IjJ9OYCMmdWzEuNDqQRxZAV_FyHAczGA8wNcQzMVWvqRjEb2Evi80mn_d1f) in market capitalization following the announcement. Der Umbruch kommt zu einem politisch angespannten Moment, da die US -Politik von schwerwiegenden Einschränkungen des Exports von AI -Chips im Rahmen des ehemaligen Präsidenten Biden zu einer massiven Investition von 500 Milliarden US -Dollar in die AI -Infrastruktur im Teil des neuen Stargate -Projekts von Präsident Trump wird. Diese Fortschritte sind einen wichtigen Moment in der KI, mit dem Potenzial, die globale technologische Führung und wirtschaftliche Dynamik der Halbleiterindustrie umzugestalten.

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Die Veröffentlichung von Deepseeks R1 -Modell zittert die KI -Industrie auf

###### 14. Januar 2025

Das Vereinigte Königreich hatte sich im Jahr 2023 an die Spitze der Debatte über die Sicherheit von KI gestellt und seinen Einfluss auf internationale Gespräche über die Gefahren von KI hervorgehoben. Der Ton hat sich inzwischen radikal geändert. Gestern stellte die Regierung einen umfassenden [Investitionsplan] vor (https://www.gov.uk/ Government/news/prime-minister-sets-out-blueprint-to-turbocharge-ai), der künstliche Intelligenz als Eckpfeiler fördert ein „Jahrzehnt der nationalen Erneuerung“.

Teil des „Plans für den Wandel“ sind Zusagen privater Technologieunternehmen in Rekordhöhe von 14 Milliarden Pfund (17 Milliarden US-Dollar), die voraussichtlich 13.250 Arbeitsplätze schaffen und „KI-Wachstumszonen“ schaffen, um KI-Infrastrukturen wie Rechenzentren und Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen zu unterstützen und erhebliche Investitionen in KI zur Verbesserung der öffentlichen Dienste.

Culham in Oxfordshire wurde in frühen Ankündigungen als erster von mehreren KI-Wachstumsbereichen hervorgehoben. Die britische Atomenergiebehörde und die von ihr verwalteten Rechenzentren [AWS](https://aws.amazon.com/de/free/?gclid=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE1QWEz1RhMREqGBWYmfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB\&trk=946a9192-9b37-44c7-8b34-dbfa59d5a000\&sc_channel=ps\&ef_id=Cj0KCQiAs5i8BhDmARIsAGE4xHzMquvd_ge16adE1QWEz1RhMREqGBWYmfCrrDm2XC4rual0N6WV_HgaAq9OEALw_wcB:G:s\&s_kwcid=AL!4422!3!455709741510!e!!g!!aws!10817378570!108173613722\&all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank\&all-free-tier.sort-order=asc\&awsf.Free%20Tier%20Types=*all\&awsf.Free%20Tier%20Categories=*all) und [CloudHQ](https://www.cloudhq.net/g_suite) finden Sie hier. Der Vorschlag umfasst auch ein neues Supercomputerprojekt, eine nationale Datenbibliothek für die öffentliche Datenspeicherung und Nutzung von KI, eine Verzwanzigfachung der öffentlichen Rechenkapazitäten und einen neuen Energierat zur Deckung des Energiebedarfs der KI. Es basiert auf 50 Vorschlägen aus dem „[AI Opportunities Action Plan](https://www.gov.uk/Government/publications/artificial-intelligence-ai-opportunities-action-plan-terms-of) des Risikokapitalgebers Matt Clifford vom Juli 2024 -reference/artificial-intelligence-ai-opportunities-action-plan-terms-of-reference).“

Angesichts der voraussichtlich erheblichen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz hat Premierminister Keir Starmer die Notwendigkeit eines staatlichen Engagements in diesem Bereich betont. Er sagte, angesichts der Bedeutung dieser Technologie auf globaler Ebene sei Warten keine Option. Seine Strategie fordert schnelles und energisches Handeln, um Großbritannien als führende KI-Nation zu etablieren.

Im Vereinigten Königreich, das nach wie vor das größte Zentrum für Technologieinvestitionen in Europa und ein wichtiger Akteur bei KI-Unternehmen ist, findet diese Entwicklung zu einem entscheidenden Zeitpunkt zwischen Politik und Technologie statt. Wenn es jedoch um die Produktion großer IT-Giganten geht, hinkt Großbritannien den USA hinterher.

Langfristig will die Regierung die britische Wirtschaft modernisieren und ihre Souveränität stärken. Die Reaktion der Anlegergemeinschaft war weitgehend unterstützend, aber vorsichtig, da sie die langfristige Arbeit anerkennt, die für den Erfolg der Strategie erforderlich ist. Alles in allem markieren die heutigen Aussagen einen mutigen, aber kontroversen Wandel in der Herangehensweise des Vereinigten Königreichs an KI, der technologische Führung und Wirtschaftswachstum Vorrang vor früheren KI-Bedenken hinsichtlich Ethik und Sicherheit einräumt.

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Großbritannien stellt ehrgeizige KI-Strategie für den nationalen Fortschritt vor

###### 2. Januar 2025

OpenAI hat sein Versprechen, bis 2025 eine Opt-out-Option anzubieten, nicht eingehalten. Das Unternehmen sagte [im Mai](https://openai.com/index/approach-to-data-and-ai/), dass es funktioniert auf dem Media Manager-Tool, das den Erstellern die Möglichkeit geben würde, zu entscheiden, welche ihrer Kreationen in die KI-Trainingsdatensätze aufgenommen werden sollen. Sieben Monate später wurde das Tool, das eigentlich dabei helfen sollte, Probleme mit geistigem Eigentum zu lösen und Kritiker zu besänftigen, nicht veröffentlicht.

Laut Insidern, die mit [TechCrunch] gesprochen haben (https://techcrunch.com/2025/01/01/openai-failed-to-deliver-the-opt-out-tool-it-promised-by-2025/), Die interne Entwicklung des Tools hatte keine oberste Priorität. Ein Koordinator, der mit OpenAI zusammenarbeitet, wies auf den Mangel an aktuellen Updates hin, und ein ehemaliger Mitarbeiter gab zu, dass er fast keine Fortschritte gesehen habe. Fred von Lohmann, Mitglied des Rechtsteams des Tools, nahm sogar eine Teilzeit-Beratungsstelle an.

OpenAI hat keine Updates zur Entwicklung oder bevorstehenden Veröffentlichung von Media Manager bereitgestellt, der dazu dienen sollte, die komplexe Umgebung für geistiges Eigentum zu verwalten, in der sich KI-Modelle zurechtfinden müssen. Diese Modelle, wie ChatGPT und Sora von OpenAI, lernen aus riesigen Datensätzen und können Inhalte generieren, die den Originaldaten sehr ähnlich sind, was möglicherweise zu Klagen seitens der Produzenten führt.

Ad-hoc-Opt-out-Techniken sind über OpenAI bereits verfügbar, obwohl Entwickler sie als unzureichend kritisieren. Ziel des neuen Tools war es, diese Auswahlmöglichkeiten zu erweitern und eine umfassendere Lösung für Opt-out-Verfahren und Inhaltseigentum anzubieten.

Experten bezweifeln, dass Media Manager diese Probleme bei seiner Einführung erfolgreich lösen könnte. Sie argumentieren, dass das Tool rechtliche Probleme möglicherweise nicht wesentlich verringert oder den Inhaltsschutz- und Zahlungsanforderungen nicht gerecht wird, was bedeutet, dass Autoren zu Unrecht mit der Verwaltung der KI-Schulung belastet würden.

Die Bedeutung von Media Manager unter rechtlichen Umständen ist noch unbekannt, da OpenAI immer noch Gegenstand von [Klagen] ist (https://techcrunch.com/2023/01/27/the-current-legal-cases-against-generative-ai-are). -just-the-beginning/) und abhängig von Fair-Use-Verteidigungen. Das Tool soll keine vollständige Antwort auf die Fragen des geistigen Eigentums bieten, die mit dem Training von KI-Modellen verbunden sind. Vielmehr handelt es sich um einen PR-Versuch, OpenAI als Nutzer ethischer Inhalte zu etablieren.

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Verzögerungen bei OpenAI: Das Media Manager-Tool fehlt immer noch, da die Frist für 2025 abläuft

###### 19. Dezember 2024

Obwohl unter deutschen Unternehmen Uneinigkeit darüber herrscht, ob KI zur Schaffung oder zum Ersatz von Arbeitsplätzen führen wird, versprechen sich viele eine höhere Produktivität durch die Integration von KI. Es ist noch unklar, welche Auswirkungen künstliche Intelligenz langfristig auf Arbeitsplätze im IT-Bereich haben wird. [Recherche des Digitalkonzerns Bitkom](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/KI-ersetzt-IT-Jobs) zeigt eine komplexe Situation, in der verschiedene Unternehmen unterschiedliche Meinungen zu den Auswirkungen von KI haben. Je nach Position verzeichnen einige einen Stellenabbau, während andere einen wachsenden Bedarf an IT-Spezialisten verzeichnen.

Laut der Studie gehen 15 % der Unternehmen davon aus, dass sie IT-Arbeitsplätze durch künstliche Intelligenz verlieren werden. Allerdings gehen 38 % davon aus, dass KI-bezogene Aktivitäten zur Schaffung neuer Arbeitsplätze führen werden. Laut 20 % der Befragten glauben Unternehmen, dass KI offene Stellen besetzen wird. Ralf Wintergerst, Vorsitzender des Bitkom, sieht in KI eher eine Chance, die Fachkräftelücke zumindest teilweise zu schließen, als eine Gefahr für den Arbeitsmarkt.

Alle sind sich einig, dass KI die Art der IT-Arbeitsplätze verändern wird. Ein Drittel der Unternehmen rechnet mit der Entstehung neuer Berufspositionen wie der des Rapid Engineers oder des KI-Trainers. Mittlerweile stellen sich 18 % von ihnen eine Zukunft vor, in der es keinen Bedarf mehr an IT-Fachkräften mit KI-Kenntnissen geben wird, und 25 % von ihnen rechnen mit einem Rückgang in bestimmten Berufen. Da KI Arbeitnehmer von sich wiederholenden Aufgaben entlastet, erwarten 44 % der Unternehmen eine höhere Produktivität.

Die Bitkom-Umfrage, die untersuchte, wie KI die Rolle von IT-Fachkräften verändert, umfasste 852 deutsche Unternehmen mit drei oder mehr Mitarbeitern. Die Gruppe vertritt die politischen und wirtschaftlichen Interessen ihrer mehr als 2.000 Mitglieder, die überwiegend aus der IT- und Telekommunikationsbranche stammen. Zudem steht laut einer [aktuellen Bitkom-Studie](https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Haelfte-der-Berufstaetigen-trotz-Urlaub-erreichbar) in den Weihnachtsferien noch die Hälfte der Arbeitskräfte zur Verfügung.

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