Statistik ölçmə səviyyələrini başa düşmək məlumatların effektiv toplanması, təhlili və şərhi üçün çox vacibdir. Dəyişənlərin ölçülməsinin dəqiqlik dərəcəsi və nəticədə həyata keçirilə bilən statistik təhlilin növü bu səviyyələrlə müəyyən edilir: nominal, sıra, interval və nisbət. Bu blog məqaləsində biz hər bir ölçmə səviyyəsinə baxacağıq, onun tətbiqlərini qiymətləndirəcəyik və onların məlumat anlayışlarına necə təsir etdiyini təsvir edəcəyik.
Ölçmə Səviyyələrinə Giriş
Ölçmə səviyyələri, dəyişənlərə təyin edilmiş dəyərlərin riyazi təbiətinə təsir edən məlumat dəyişənlərinin kəmiyyət və təsnifatının dəqiqliyinə istinad edir. Məsələn, Berlin sakinlərinin xərcləmə modellərini öyrənərkən tədqiqatçılar gəlir, dəqiq yer, yaş və xərclər kimi faktorlar haqqında məlumat toplaya bilərlər. Bu dəyişənlərin kəmiyyətlə ölçülə biləcəyi dəqiqlik dərəcəsi insandan insana dəyişir və bu, aparıla bilən statistik təhlilin növünə və dərinliyinə təsir göstərir.
1. Nominal Ölçmə Səviyyəsi
Tərif və Xüsusiyyətlər:
nominal ölçmə səviyyəsi məlumatların kəmiyyət dəyəri təyin edilmədən təsnif edilə biləcəyi ən əsas ölçmə növüdür. Bu səviyyəyə heç bir daxili sıralama və ya sifariş yoxdur; yalnız dəyişənləri etiketləmək üçün istifadə olunur. Nominal səviyyədə ölçülən dəyişənlər əsasən keyfiyyətdir, rejimlər və nisbətlər əsas statistik göstəricilər kimi xidmət edir.
Nominal məlumatların nümunələri:
-
Ev heyvanlarının növləri (it, pişik, quş)
-
Saç rəngi (sarışın, qəhvəyi, boz)
-
Ailə vəziyyəti (subay, evli, boşanmış)
Nominal ölçü kateqoriyaların bir-birindən nə qədər fərqli olub-olmamasına daha çox diqqət yetirir. Bu o deməkdir ki, sayma və qruplaşdırma mümkün olan yeganə riyazi əməliyyatdır. Məsələn, tədqiqatçılar hər bir kateqoriyaya neçə nəfərin düşdüyünü və ya hər bir kateqoriyanın cəminin hansı hissəsini təmsil etdiyini anlaya bilər.
2. Ordinal Ölçmə Səviyyəsi
Tərif və Xüsusiyyətlər:
Sıralı məlumatlar nominal məlumatlara əsaslanaraq kateqoriyalar arasında sıralama və ya sıra təqdim edir. Dəyərlər ardıcıllıqla məna kəsb etsə də, dəyərlər arasındakı uyğunsuzluqlarda həmişə ardıcıllıq olmaya bilər. Bu ölçmə dərəcəsi sorğularda və ya cavabların sıralanmasına imkan verən sorğularda geniş yayılmışdır.
Ordinal verilənlərin nümunələri:
-
Gəlir səviyyələri (aşağı, orta, yüksək)
-
Təhsil səviyyəsi (ali məktəb, magistratura, doktorantura)
-
Məmnuniyyət reytinqləri (məmnun, neytral, narazı)
Nominal məlumatlarla müqayisədə ordinal data daha dərin təhlili asanlaşdırır və onlar üzrə müqayisələr aparmaq qabiliyyətini artırır. Tədqiqatçılar medianları təyin edə və ya faiz dərəcələri qura bilər, lakin qruplar arasında uyğunsuz intervallara görə orta dəyərlər uyğun deyil.
3. Ölçmənin İnterval Səviyyəsi
Tərif və Xüsusiyyətlər:
Mənalı bir sıraya əlavə olaraq ölçmə nöqtələri və dəyərlər arasında bərabər intervallara malik olmaqla, interval məlumatları sıra məlumatlarından kənara çıxır. Bu səviyyədə həqiqi sıfır nöqtəsi olmadığından, dəyərlər arasındakı fərqlər hesablana bilsə də, böyüklük nisbətləri məntiqsizdir. İnterval ölçmələri temperatur və tarix kimi dəqiq kəmiyyətlərə ehtiyacı olan sahələrdə geniş yayılmışdır.
İnterval məlumatlarının nümunələri:
-
Fahrenheitdəki temperatur (burada 0 heç bir temperatur demək deyil)
-
İllərlə tarixlər (2000, 2001, 2002 və s.)
-
IQ balları
Tədqiqatçılar maddələrin əlavə edilməsi və çıxılması (məsələn, orta xal almaq üçün) kimi interval məlumatları ilə daha çox müxtəlif statistik metodlardan istifadə edə bilərlər. Lakin mütləq sıfırın olmaması səbəbindən vurma və ya bölmə ilə bağlı əməliyyatlar (məsələn, hesablama əmsalları) etibarsızdır.
4. Ölçmə nisbəti səviyyəsi
Tərif və Xüsusiyyətlər:
Ən qabaqcıl və mürəkkəb ölçmə səviyyəsi mütləq sıfır nöqtəsinə, bərabər intervallara və mənalı bir sıraya malik olan nisbət məlumatları ilə təmsil olunur. Bu, nisbətlər haqqında mənalı ifadələr daxil olmaqla, bütün riyazi əməliyyatları yerinə yetirməyə imkan verir.
Nisbət Məlumatlarının Nümunələri:
-
Çəki (məsələn, kiloqram, funt)
-
Məsafə (məsələn, metr, mil)
-
Tapşırığa sərf olunan vaxt (məsələn, saatlar)
Nisbət datası həndəsi orta və variasiya əmsalı da daxil olmaqla bütün statistik ölçüləri dəstəkləyir və onu geniş elmi təhlillər spektri üçün uyğun edir.
Ölçmə Səviyyələrinin Önəmi
Ölçmə səviyyəsi istifadə oluna bilən statistik yanaşmalara təsir edir və məlumatlardan əldə edilən anlayışlara əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir. Planlaşdırma hər bir tədqiqat dizaynı üçün çox vacibdir, çünki o, hər bir dəyişən üçün düzgün ölçmə səviyyəsini seçərək etibarlı və etibarlı təhlil aparmağa imkan verir.
Dörd ölçmə səviyyəsi - nominal, sıra, interval və nisbət - müxtəlif dərəcələrdə dəqiqlik və məlumat növləri təmin edir. Statistik məlumatların toplanması, qiymətləndirilməsi və ya şərh edilməsi ilə məşğul olanlar üçün bu səviyyələri başa düşmək vacibdir. Hər bir dəyişən üçün düzgün səviyyəni seçməklə, tədqiqatçılar öz statistik testlərinin və onlardan çıxarılan nəticələrin həm dəqiq, həm də mənalı olmasını təmin edə, möhkəm və dərin tədqiqat nəticələrinə zəmin yarada bilərlər.
