Lau neurketa-mailak ulertzea: nominala, ordinala, tartea eta ratioa

Neurketa estatistikoen mailak ulertzea funtsezkoa da datuen bilketa, analisi eta interpretazio eraginkorra izateko. Aldagaiak neurtzeko zehaztasun-maila eta, ondorioz, egin daitekeen analisi estatistiko mota, maila hauek zehazten dute: nominala, ordinala, tartea eta ratioa. Blog-artikulu honetan, neurketa-maila bakoitza aztertuko dugu, bere aplikazioak ebaluatuko ditugu eta datuen ikuspegian nola eragiten duten deskribatuko dugu.

Neurketa-mailen sarrera

Neurketa-mailek datu-aldagaiak kuantifikatzeko eta sailkatzeko duten zehaztasunari egiten diote erreferentzia, eta horrek aldagaiei esleitutako balioen izaera matematikoan eragiten du. Adibidez, Berlingo biztanleen gastu-ereduak aztertzean, ikertzaileek diru-sarreren, kokapen zehatza, adina eta gastua bezalako faktoreei buruzko informazioa bil dezakete. Aldagai horiek kuantifikatu ahal izateko zehaztasun-maila aldatu egiten da pertsona batetik bestera, eta horrek eragin dezakeen analisi estatistiko mota eta sakontasunean eragiten du.

1. Neurketa-maila nominala

Definizioa eta Ezaugarriak:

nominala neurketa-maila da neurketa-mota oinarrizkoena, eta bertan datuak sailka daitezke balio kuantitatiborik eman gabe. Maila honetan ez dago berezko sailkapenik edo ordenarik; aldagaiak etiketatzeko bakarrik erabiltzen da. Maila nominalean neurtutako aldagaiak kualitatiboak dira batez ere, moduak eta proportzioak neurri estatistiko nagusi gisa balio dutenak.

Datu nominalen adibideak:

1. Animalia motak (txakurra, katua, txoria)

2. Ilearen kolorea (horia, marroia, grisa)

3. Egoera zibila (ezkongabea, ezkonduta, dibortziatua)

Neurketa nominalak enfasi gehiago jartzen du kategoriak bata bestearengandik desberdinak diren edo ez zenbateraino baino. Horrek esan nahi du zenbatzea eta taldekatzea posible diren eragiketa matematiko bakarrak direla. Esaterako, ikertzaileek jakin dezakete zenbat pertsona sartzen diren kategoria bakoitzean edo kategoria bakoitzak guztizkoaren zein proportzio adierazten duen.

2. Neurketa-maila ordinala

Definizioa eta Ezaugarriak:

Datu ordinalek kategorien arteko sailkapena edo ordena sartzen dute, datu nominaletan oinarrituta. Balioak ordenan zentzua duten arren, baliteke beti ez egotea balioen arteko desadostasunetan koherentziarik. Neurketa-maila hori ohikoa da erantzunak mailakatzea ahalbidetzen duten inkestetan edo inkestetan.

Datu ordinalen adibideak:

1. Errenta mailak (baxua, ertaina, altua)

2. Hezkuntza maila (batxilergoa, masterra, doktoregoa)

3. Asebetetze balorazioa (pozik, neutroa, asegabea)

Datu nominalekin alderatuta, ordinal data azterketa sakonagoa errazten du eta konparaketak egiteko gaitasuna hobetzen du. Ikertzaileek medianak zehaztu ditzakete edo pertzentilen mailak eraiki ditzakete, baina batez besteko balioak ez dira egokiak taldeen arteko tarte koherenteak direla eta.

3. Tartearen Neurketa Maila

Definizioa eta Ezaugarriak:

Neurketa puntuen eta balioen arteko tarte berdinak izateaz gain, ordena esanguratsuaz gain, tarteko datuak datu ordinaletatik haratago doaz. Maila honek benetako zero punturik ez duenez, magnitudeen ratioak ilogikoak dira balioen arteko desberdintasunak kalkula daitezkeen arren. Tarteen neurketak ohikoak dira kuantifikazio zehatzak behar dituzten eremuetan, hala nola tenperatura eta data.

Tarteko datuen adibideak:

1. Tenperatura Fahrenheit-en (non 0-k ez duen tenperaturarik esan nahi)

2. Datak urtetan (2000, 2001, 2002, etab.)

3. IQ puntuazioak

Ikertzaileek metodo estatistiko ugari erabil ditzakete tarteko datuekin, hala nola itemen batuketak eta kenketak (batez besteko puntuazioak lortzeko, adibidez). Dena den, zero absoluturik ez dagoenez, biderketa edo zatiketa dakarten eragiketak (adibidez, ratioak kalkulatzea) baliogabeak dira.

4. Neurketa-maila ratioa

Definizioa eta Ezaugarriak:

Neurketa-mailarik aurreratuena eta sofistikatuena ratioaren datuek adierazten dute, zero puntu absolutua, tarte berdinak eta ordena esanguratsua dutenak. Horrek eragiketa matematiko guztiak egiteko aukera ematen du, ratioei buruzko adierazpen esanguratsuak barne.

Ratio datuen adibideak:

1. Pisua (adibidez, kilogramo, libra)

2. Distantzia (adibidez, metroak, miliak)

3. Zeregin batean emandako denbora (adibidez, orduak)

Ratio-datuak neurri estatistiko guztiak onartzen ditu, batez besteko geometrikoa eta bariazio-koefizientea barne, eta analisi zientifikoen espektro zabal baterako egokia da.

Neurketa-mailen garrantzia

Neurketa-mailak erabil daitezkeen ikuspegi estatistikoetan eragiten du eta eragin handia du datuetatik lortutako ikuspegietan. Planifikazioa funtsezkoa da ikerketa-diseinurako, analisi baliozko eta fidagarria egiteko aukera ematen baitu aldagai bakoitzaren neurketa-maila egokia hautatuz.

---

Lau neurketa-mailek —nominala, ordinala, tartea eta ratioa— zehaztasun eta datu mota desberdinak eskaintzen dituzte. Datu estatistikoak biltzen, ebaluatzen edo interpretatzen ari direnentzat ezinbestekoa da maila horiek ulertzea. Aldagai bakoitzerako maila egokia hautatuta, ikertzaileek beren proba estatistikoak eta haietatik ateratako ondorioak zehatzak eta esanguratsuak direla ziurta dezakete, ikerketaren emaitza sendo eta argitsuetarako bidea irekiz.