Статистикалык өлчөө деңгээлин түшүнүү натыйжалуу маалыматтарды чогултуу, талдоо жана чечмелөө үчүн абдан маанилүү. Өзгөрмөлөр өлчөнгөн тактыктын даражасы, демек, жүргүзүлүшү мүмкүн болгон статистикалык анализдин түрү бул деңгээлдер менен аныкталат: номиналдык, иреттик, интервалдык жана катыш. Бул блог макаласында биз ар бир өлчөө деңгээлин карап, анын колдонмолорун баалайбыз жана алардын маалыматка кандай таасир тийгизерин сүрөттөйбүз.
Ченөө деңгээли менен таанышуу
Өлчөө деңгээли өзгөрмөлөргө берилген маанилердин математикалык табиятына таасир этүүчү маалыматтардын өзгөрмөлөрүнүн сандык жана классификациялоонун тактыгын билдирет. Мисалы, Берлин тургундарынын чыгаша схемаларын изилдеп жатканда, изилдөөчүлөр киреше, так жайгашкан жери, жаш курагы жана чыгашасы сыяктуу факторлор боюнча маалымат чогултушу мүмкүн. Бул өзгөрмөлөрдү сандык аныктоонун тактык даражасы ар бир адамга өзгөрүп турат, бул жүргүзүлө турган статистикалык анализдин түрүнө жана тереңдигине таасирин тийгизет.
1. Өлчөөнүн номиналдык деңгээли
Аныктама жана мүнөздөмөлөр:
Өлчөөнүн nominal деңгээли өлчөөнүн эң негизги түрү болуп саналат, мында маалыматтарды сандык маани бербестен классификациялоого болот. Бул деңгээлге эч кандай ички рейтинг же тартип жок; ал өзгөрмөлөрдү белгилөө үчүн гана колдонулат. Номиналдык деңгээлде өлчөнгөн өзгөрмөлөр биринчи кезекте сапаттык болуп саналат, режимдер жана пропорциялар негизги статистикалык көрсөткүчтөр катары кызмат кылат.
Номиналдуу маалыматтардын мисалдары:
-
Үй жаныбарларынын түрлөрү (ит, мышык, куш)
-
Чачтын түсү (саргыл, күрөң, боз)
-
Үй-бүлөлүк абалы (бойдок, үй-бүлөлүү, ажырашкан)
Номиналдуу өлчөө категориялардын бири-биринен канчалык айырмаланбагандыгына көбүрөөк басым жасайт. Бул эсептөө жана топтоо мүмкүн болгон жалгыз математикалык операциялар экенин билдирет. Мисалы, изилдөөчүлөр ар бир категорияга канча адам кирерин же ар бир категориянын жалпы санынын кандай үлүшү бар экенин аныктай алышкан.
2. Өлчөөнүн иреттик деңгээли
Аныктама жана мүнөздөмөлөр:
Ординалдык маалыматтар номиналдык маалыматтарга таянып, категориялар арасында рейтингди же тартипти киргизет. Баалуулуктар иретинде мааниге ээ болгону менен, баалуулуктардын ортосундагы карама-каршылыктарда дайыма эле ырааттуулук боло бербейт. Өлчөөнүн бул даражасы сурамжылоолордо же сурамжылоолордо кеңири таралган, бул жооптордун рейтингин түзүүгө мүмкүндүк берет.
Ординалдуу маалыматтардын мисалдары:
-
Киреше деңгээли (төмөн, орто, жогорку)
-
Билим деңгээли (орто мектеп, магистратура, докторантура)
-
Канаттануу рейтинги (канааттандырылган, бейтарап, нааразы)
Номиналдуу маалыматтарга салыштырмалуу ординал маалыматтар тереңирээк талдоо жүргүзүүгө көмөктөшөт жана алар боюнча салыштырууларды жүргүзүү мүмкүнчүлүгүн жакшыртат. Изилдөөчүлөр медианаларды аныктай алышат же пайыздык даражаларды түзө алышат, бирок топтордун ортосундагы ыраатсыз интервалдардан улам орточо маанилер ылайыктуу эмес.
3. Өлчөөнүн интервалдык деңгээли
Аныктама жана мүнөздөмөлөр:
Маанилүү тартипке кошумча өлчөө чекиттери менен баалуулуктардын ортосундагы бирдей интервалдарга ээ болуу менен интервал маалыматтары катардагы маалыматтардан ашып кетет. Бул деңгээлде чыныгы нөл чекити жок болгондуктан, чоңдуктардын катышы логикага сыйбайт, бирок маанилердин ортосундагы диспропорцияларды эсептөөгө болот. Интервалдык өлчөөлөр температура жана күн сыяктуу так сандык аныктоону талап кылган талааларда кеңири таралган.
Интервал маалыматтарынын мисалдары:
-
Фаренгейттеги температура (мында 0 температура жок дегенди билдирбейт)
-
Жылдар боюнча даталар (2000, 2001, 2002 ж.б.)
-
IQ упайлары
Изилдөөчүлөр, мисалы, пункттарды кошуу жана кемитүү (мисалы, орточо упайларды алуу үчүн) интервалдык маалыматтар менен статистикалык ыкмаларды көбүрөөк колдоно алышат. Бирок, абсолюттук нөлдүн жоктугунан, көбөйтүү же бөлүү менен байланышкан операциялар (мисалы, эсептөө катышы) жараксыз.
4. Өлчөөнүн катыш деңгээли
Аныктама жана мүнөздөмөлөр:
Өлчөөнүн эң алдыңкы жана татаал деңгээли абсолюттук нөл чекити, бирдей интервалдар жана маанилүү тартипке ээ болгон катыш маалыматтары менен көрсөтүлөт. Бул бардык математикалык операцияларды, анын ичинде катыштар жөнүндө маанилүү билдирүүлөрдү аткарууга мүмкүндүк берет.
Катыштын маалыматтарынын мисалдары:
-
Салмагы (мисалы, килограмм, фунт)
-
Аралык (мисалы, метр, миль)
-
Бир ишти аткарууга кеткен убакыт (мисалы, сааттар)
Катыштын маалыматтары бардык статистикалык чен-өлчөмдөрдү, анын ичинде геометриялык орточо жана вариация коэффициентин колдойт жана аны илимий анализдердин кеңири спектри үчүн ылайыктуу кылат.
Өлчөөнүн деңгээлдеринин мааниси
Өлчөөнүн деңгээли колдонулушу мүмкүн болгон статистикалык ыкмаларга таасир этет жана маалыматтардан алынган түшүнүккө олуттуу таасирин тийгизет. Пландоо ар бир изилдөө дизайны үчүн абдан маанилүү, анткени ал ар бир өзгөрмө үчүн өлчөөнүн туура деңгээлин тандоо менен жарактуу жана ишенимдүү анализ жүргүзүүгө мүмкүндүк берет.
Төрт өлчөө деңгээли — номиналдык, иреттик, интервалдык жана катышы — ар кандай даражадагы тактыкты жана маалыматтардын түрлөрүн камсыз кылат. Статистикалык маалыматтарды чогултуу, баалоо же чечмелөө менен алектенгендер үчүн бул деңгээлдерди түшүнүү зарыл. Ар бир өзгөрмө үчүн туура деңгээлди тандоо менен, изилдөөчүлөр алардын статистикалык тесттери жана алардан алынган корутундулар так жана маңыздуу болушуна кепилдик бере алышат, бул ишенимдүү жана терең изилдөө натыйжаларына жол ачат.
