Datawetenskap en KI Bootcamp in Bakersfield

Skryf in vir ons kundige geleide aanlyn datawetenskap en KI-bootcamp in Bakersfield!

Aanlyn

Voltyds: 12 weke

Deeltyds: 24 weke

Transformatiewe Datawetenskap en KI Bootcamp vir Loopbaangroei

Begin met 'n 500-uur-program wat jou Datawetenskap en KI-loopbaan aan die brand steek.

Ervaar 'n loopbaan-veranderende reis met ons omvattende Datawetenskap en KI Bootcamp. Hierdie intensiewe program van 500 uur, insluitend voorbereidende eenhede om 'n positiewe afskop te verseker, is noukeurig ontwerp om jou loopbaan in Datawetenskap en KI vorentoe te dryf. Bemeester noodsaaklike vaardighede en verkry waardevolle kundigheid om in die Datawetenskap en KI-landskap te floreer. Verhoog jou loopbaanvooruitsigte en duik in die dinamiese wêreld van Datawetenskap en KI met ons meesleurende program.

500 uur
Deeltyds | Voltyds
3-6 maande
Lewendige klasse
Aanlyn

Wat jy sal leer

Lei jou af deur 'n spesiaal saamgestelde kurrikulum wat ontwerp is om jou binne so min as 12 weke (voltyds) van 'net nuuskierig' tot 'volledig gesertifiseer' in datawetenskap te neem.

Stigting

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git en GitHub, Lineêre Algebra, Waarskynlikhede en Statistiek.

Data-analise

Data-analise, datavoorbereiding, datavisualisering en dataverkenning.

Klassieke Masjienleer

Masjienleer, Leer onder toesig en sonder toesig, ML-modelverbetering, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines en Klassifikasie.

Diep leer

Neurale netwerke (implementering, probleemoplossing en optimalisering), CNN-argitektuur, outo-enkodeerder-argitektuur, datavergroting, Tensorflow, Keras en Scikit-Learn.

Natuurlike taalverwerking

Tekskodering vir NLP, herhalende neurale netwerke (RNN), LSTM, aandagmeganismes, transformatormodel en kletsbotbou.

Het jy meer besonderhede nodig?

Laai ons sillabus af

Datawetenskap was een van die mees gesogte loopbane die afgelope jare. Dit behels die hantering van data, die skoonmaak daarvan, die evaluering daarvan en die ontwikkeling van masjienleermodelle om uitkomste van gebeure te voorspel. In hierdie hoofstuk sal ons die grondslae van datawetenskap dek om jou gereed te maak om jou leerreis te begin.

Inleiding tot Python

  • Python-taal en geskiedenis
  • Die basiese beginsels van Python
  • Fundamentele datastrukture in Python
  • Klasse En Voorwerpe
  • Modules En Pakkette
  • Invoer/uitvoer
  • Foute En Uitsonderings

Omgewings

  • Python-omgewings
  • Anakonda
  • Jupyter Notaboeke

SQL en databasisse

  • SQL Grondbeginsels
  • SQL-navrae

Lineêre algebra

  • Skalare En Vektore
  • Matrikse
  • Norme

Git en GitHub

  • Inleiding tot weergawebeheer
  • Werkvloei
  • Inspekteer bewaarplekke
  • Ontdoen veranderinge
  • Haal en trek veranderinge
  • Druk veranderinge

Projek: Krommepassing

  • Hierdie projek gaan oor die oplossing van die 'Krommepassing'-probleem, wat behels die vind van die beste krommevergelyking om by 'n gegewe datastel te pas. Dit sal jou deur 'n voorbeeld van hierdie probleem lei en is in afdelings verdeel, waar elke afdeling die gebruik van fundamentele konsepte soos OOP, SQL, Lineêre Algebra en die finale Masjienleer-werkvloei sal uitoefen.

Hoekom Leer By Ons?

  • Vinnige pas.
  • Klein klasgroottes.
  • 1:1 loopbaanafrigting individueel voorsiening gemaak vir jou ervaring en doelwitte.
  • Afstand-eerste leer, van enige plek in die wêreld.
Code Labs Academy Services

Leergemeenskap

Workeer

9.9/10

Net promotor telling*

Workeer

5/5

Onderwyserkennis*

Workeer

5/5

Bedryfsrelevansie*

Ontdek pasgemaakte finansieringsoplossings vir jou reis

Toegang tot ons selflaaikampe moet nie deur finansies belemmer word nie. Ons innoveer voortdurend om betalings en befondsingsopsies te stroomlyn vir u gerief.

Verken 'n reeks finansieringskeuses wat ontwerp is om by jou behoeftes te pas. Ons is daartoe verbind om finansiële hindernisse te verbreek en te verseker dat niks tussen jou en ons transformerende selflaaikampe staan ​​nie. Ons deurlopende pogings het ten doel om betalingsprosesse te vereenvoudig, wat dit vir jou makliker maak om jou opvoedkundige aspirasies te finansier.

Ontsluit die perfekte finansieringsoplossing wat vir jou aangepas is. Verken ons uiteenlopende opsies en begin jou leerreis met gemak. Moenie toelaat dat finansiële beperkings jou keer om jou potensiaal te verwesenlik nie—vind vandag jou ideale finansieringsopsie.


Soek jy tegniese talent vir jou onderneming?

Verhef jou spanne met Code Labs Academy se korporatiewe opleiding of huur vandag ons bekwame Kubersekuriteit, Datawetenskap en KI, UX/UI-ontwerp en Webontwikkeling-alumni.

Ontsluit die potensiaal van jou arbeidsmag met Code Labs Academy se pasgemaakte korporatiewe opleidingsprogramme. Ons kundige geleide sessies bemagtig jou spanne met die nuutste tegnologiese vaardighede, wat produktiwiteit en innovasie binne jou onderneming verbeter.

Alternatiewelik, maak gebruik van ons poel van voltooide kuberveiligheid, data, UX/UI-ontwerp en Webontwikkeling-alumni. Ons gegradueerdes is toegerus met die nuutste bedryfskundigheid, gereed om by te dra tot jou projekte en sukses vir jou onderneming te dryf. Bemagtig jou onderneming met uitstaande tegnologiese vaardigheid deur Code Labs Academy se korporatiewe opleiding of deur huur ons bekwame alumni.

Kontak vandag nog om jou spanne te transformeer en jou besigheid vorentoe te dryf.

Komende Bootcamps

Oop datawetenskap-kursuskohort-bekendstellings wat ons voorlê. Kies jou voorkeurdatum en kampustipe om meer te wete te kom.

FAQ section career background pattern

Gereelde Vrae

Hoe is die toelatingsproses?
Leer CLA regtig iemand, van enige plek af?
Wat is my opsies vir befondsing?

Loopbaandienste

Toegewyd en gefokus op jou. Ons help jou om jou kragtige nuwe vaardighede te verstaan, te benut en ten toon te stel deur CV-beoordelings, onderhoudspraktyke en bedryfsbesprekings.

Werk Statistiek

Daar is ongeveer 1,7 miljoen oop tegnologie-posisies wêreldwyd in 2024

Die VSA

  • Vir die VSA is die geskatte aantal aktiewe tegnologie-posplasings 438 000 (Bron)
  • Die CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , gebaseer op die ontleding van data wat deur die US Buro of Labor Statistics ingesamel is, verwag dat die tegnologiese arbeidsmag vanaf 2022 twee keer so vinnig sal groei as die algehele Amerikaanse arbeidsmag tot 2032. Dit kom neer op ongeveer 350 000 nuwe tegnologie-werksgeleenthede wat jaarliks ​​geskep word om aan vervangingsbehoeftes te voldoen en bedryfsuitbreiding te akkommodeer. (Bron)

Code Labs Academy © 2024 Alle regte voorbehou.