如何选择编码训练营

因此，您希望将自己送到编码训练营，以改变您的职业生涯，或者通过最新的编码知识来提升您当前的职业生涯。您已经对此进行了大量研究，因此您非常确定训练营是实现这一目标的方法。

您如何知道哪种编码最适合您？

以下文章探讨了将编码作为技术专业的 3 个选择：

数据科学
网络安全
网页开发

1. 数据科学训练营

从大型商业街杂货店、奢侈品零售品牌到银行公司，每个人都在收集和使用海量的数据来提取见解并做出日常决策。是的，来自客户，但也来自他们的内部员工（来源 1）。

数据科学是对所收集的“大数据”的研究。数据科学家使用这些数据来识别趋势、提取见解并预测未来结果。

我会在数据科学训练营中学到什么？

当然，不同的训练营将不同程度地关注数据科学范畴内的各种主题，这些主题的深度将取决于您选择学习的课程形式。

考虑到这一点，最好查看每个训练营独特的计划成果和课程，如果有您特别感兴趣的专业主题。

无论您报名参加哪个数据科学训练营，都可能会涉及以下主题：

SQL - 一种用于从大型数据库中提取数据的编程语言。
数据分析 - 弄清楚从大型数据集中提取的数字和事实在上下文中的含义。
数据可视化 - 如何以没有受过数据科学培训的人可以理解的方式呈现上述两个概念。

数据科学领域的工作是什么样的？

数据科学工作的规模、范围和经验各不相同。与大多数其他职位一样，具体职责和您正在查看的数据类型将根据行业和公司的不同而变化。

作为数据科学训练营毕业生，您考虑申请的一些工作包括：

初级数据科学家 - 使用数据来识别趋势、提取见解并预测未来结果。
数据工程师 - 负责设计、维护和优化数据收集、管理、转换和访问的数据基础设施。
机器学习工程师 - 负责创建程序和算法，使机器能够在不受指示的情况下采取行动，例如策划您感兴趣的新闻提要。
决策科学家 - 决策科学独特地关注根据可用信息做出最佳选择，而不是寻找新信息或理解它的新方法。

2. 网络安全训练营

什么是网络安全？

网络安全专业人员保护属于客户和员工的敏感公司数据，防止那些无权访问这些数据的人。这可以通过多种策略来实现。

我会在网络安全训练营中学到什么？

根据特定课程提供者的课程，您可以学习以下任意内容：

蓝队 - 防御安全专业人员负责通过识别获取公司数据后可能被利用的威胁和弱点来进行风险评估。
红队 - 进攻性安全专业人员负责道德黑客行为。他们是攻击系统和突破防御的专家。
Python 编程 - Python 对于网络安全专家来说是一种有益的编程语言，因为它可以执行许多所需的功能。

网络安全工作是什么样的？

与所有职业一样，网络安全中的角色的范围和收入也因地点、行业和雇主而异。网络安全训练营的毕业生需求量很大，就业机会也很大，六个月内就业率接近 80%（来源 2）。

作为网络安全训练营毕业生，您可以申请的一些职位包括：

信息安全分析师- 负责制定标准和维护计算机网络，同时保护公司免受网络攻击
软件安全工程师 - 负责执行持续的安全测试和代码审查以提高软件安全性。
安全架构师 - 负责为 IT 分析师、安全管理员和安全工程师提供建议，以协调有效的安全协议
渗透测试员 - 负责检查目标网站或系统的弱点，包括开放服务、应用程序安全问题和开源漏洞。

3. Web 开发训练营

什么是网页开发？

网络开发是网站的构建和维护。它可以是最终用户看到的（前端）、作为对最终用户可能无法直接看到的响应而采取的幕后技术操作（后端），或两者一起（全栈））。

我会在 Web 开发训练营中学到什么？

同样，特定主题和焦点可能会在训练营之间发生变化 - 因此，如果您正在寻找特定的东西，我们建议您直接询问训练营提供商 - 但通常您可以期望找到以下内容：

网络简介 - 一组两个或多个可以通信的设备。

HTML、CSS 和 Javascript - 创建和维护网站时最常用的编程语言。

前端 Web 开发 - 网站、在线应用程序或服务的最终用户（访问者）看到并与之交互的内容。
后端 Web 开发- 涉及网站上看不见的流程，但确保一切正常运行。

Web 开发工作是什么样的？

凭借网络开发职位，您可以将大部分时间花在在线发布编码上。除了角色的前端和后端性质之外，还有几种不同的途径可供您执行此操作（如上所述）：

网页开发和设计（前端和后端）
应用程序开发 - 负责编写跨移动操作系统使用的软件程序。
专注于特定编码语言的开发 - 不同的语言（例如 Java、C++、Python 或 Ruby on Rails）被用于不同的任务或整体上受到不同公司的青睐，这意味着成为特定语言的专家或通才所有这些都可能影响您申请的角色类型。

请务必了解您选择学习 Web 开发的编码语言还能做什么。您可能会发现自己在这些领域的就业之路也进展顺利。

需要一些指导吗？

如果您需要帮助确定哪个主题适合您，请尝试参加小测验“哪个训练营适合您？”来帮助您指明正确的方向。

一旦您决定要学习哪个主题，请使用这个有用的 Bootcamp Directory 来查看您可以使用哪些选项。您可以按地点、学习时间表和资助选项进行过滤。

来源：

到 2025 年，大数据的价值将达到 2294 亿美元。（战略科技投资者，2021 年）
Springboard, (11月，2022）