วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ค่ายฝึกใน Bakersfield

ลงทะเบียนเข้าร่วมหลักสูตรติวเข้มวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์และ AI ที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราใน Bakersfield!

ออนไลน์

เต็มเวลา: 12 สัปดาห์

นอกเวลา: 24 สัปดาห์

หลักสูตรฝึกอบรม วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI เชิงปฏิรูปเพื่อการเติบโตทางอาชีพ

เริ่มต้นโปรแกรม 500 ชั่วโมงเพื่อจุดประกายอาชีพ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ของคุณ

สัมผัสประสบการณ์การเดินทางที่เปลี่ยนแปลงอาชีพด้วย วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI Bootcamp ที่ครอบคลุมของเรา โปรแกรมเข้มข้น 500 ชั่วโมงนี้ รวมถึงหน่วยเตรียมความพร้อมเพื่อให้แน่ใจว่าการเริ่มต้นเชิงบวก ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถันเพื่อขับเคลื่อนอาชีพของคุณใน วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ไปข้างหน้า ฝึกฝนทักษะที่จำเป็นและรับความเชี่ยวชาญอันล้ำค่าเพื่อการเติบโตในภูมิทัศน์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ยกระดับโอกาสในการทำงานของคุณและดำดิ่งสู่โลกแห่งไดนามิกของ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI ด้วยโปรแกรมที่ดื่มด่ำของเรา

500 ชม
งานนอกเวลา | เต็มเวลา
3-6 เดือน
ชั้นเรียนสด
ออนไลน์

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

ฝึกสอนคุณผ่านหลักสูตรที่ได้รับการดูแลเป็นพิเศษซึ่งออกแบบมาเพื่อนำคุณจาก 'แค่อยากรู้อยากเห็น' ไปสู่ ​​'ได้รับการรับรองอย่างเต็มที่' ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเวลาเพียง 12 สัปดาห์ (เต็มเวลา)

พื้นฐาน

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git และ GitHub, พีชคณิตเชิงเส้น, ความน่าจะเป็นและสถิติ

การวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการสำรวจข้อมูล

การเรียนรู้ของเครื่องแบบคลาสสิก

การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล, การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML, Naive Bayes, SVM, ฟอเรสต์สุ่ม, ไปป์ไลน์ ML และการจำแนกประเภท

การเรียนรู้เชิงลึก

โครงข่ายประสาทเทียม (การนำไปใช้งาน การแก้ไขปัญหา และการเพิ่มประสิทธิภาพ), สถาปัตยกรรม CNN, สถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ, การเพิ่มข้อมูล, เทนเซอร์โฟลว์, Keras และ Scikit-Learn

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การเข้ารหัสข้อความสำหรับ NLP, โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN), LSTM, กลไกการเตือน, โมเดลหม้อแปลง และการสร้างแชทบอท

ต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม?

ดาวน์โหลดหลักสูตรของเรา

วิทยาศาสตร์ข้อมูลถือเป็นอาชีพที่มีชื่อเสียงที่สุดงานหนึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล ทำความสะอาด ประเมิน และพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ ในบทนี้ เราจะพูดถึงพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้

รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับหลาม

  • ภาษาไพธอนและประวัติศาสตร์
  • พื้นฐานของหลาม
  • โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานใน Python
  • คลาสและออบเจ็กต์
  • โมดูลและแพ็คเกจ
  • อินพุต/เอาท์พุต
  • ข้อผิดพลาดและข้อยกเว้น

สภาพแวดล้อม

  • สภาพแวดล้อมหลาม
  • อนาคอนด้า
  • โน๊ตบุ๊ค Jupyter

SQL และฐานข้อมูล

  • พื้นฐาน SQL
  • แบบสอบถาม SQL

พีชคณิตเชิงเส้น

  • สเกลาร์และเวกเตอร์
  • เมทริกซ์
  • บรรทัดฐาน

Git และ GitHub

  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการควบคุมเวอร์ชัน
  • ขั้นตอนการทำงาน
  • การตรวจสอบที่เก็บข้อมูล
  • การยกเลิกการเปลี่ยนแปลง
  • การดึงและดึงการเปลี่ยนแปลง
  • ผลักดันการเปลี่ยนแปลง

โครงการ: การติดตั้งเส้นโค้ง

  • โปรเจ็กต์นี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับการแก้ปัญหา 'การปรับเส้นโค้ง' ซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้นหาสมการเส้นโค้งที่ดีที่สุดเพื่อให้พอดีกับชุดข้อมูลที่กำหนด โดยจะแนะนำคุณผ่านตัวอย่างของปัญหานี้และแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ โดยแต่ละส่วนจะฝึกการใช้แนวคิดพื้นฐาน เช่น OOP, SQL, พีชคณิตเชิงเส้น และเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสุดท้าย

ทำไมต้องเรียนกับเรา?

  • ก้าวอย่างรวดเร็ว
  • ขนาดชั้นเรียนขนาดเล็ก
  • การฝึกสอนอาชีพแบบ 1:1 จัดให้ตามประสบการณ์และเป้าหมายของคุณเป็นรายบุคคล
  • การเรียนรู้จากระยะไกลก่อนจากทุกที่ในโลก
Code Labs Academy Services

ชุมชนแห่งการเรียนรู้

Workeer

9.9/10

คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ*

Workeer

5/5

ความรู้ของครู*

Workeer

5/5

ความเกี่ยวข้องของอุตสาหกรรม*

ค้นพบโซลูชันทางการเงินที่ปรับให้เหมาะกับการเดินทางของคุณ

การเข้าถึงหลักสูตรติวเข้มของเราไม่ควรถูกขัดขวางด้วยการเงิน เรากำลังสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงตัวเลือกการชำระเงินและการระดมทุนเพื่อความสะดวกของคุณ

สำรวจทางเลือกทางการเงินที่หลากหลายซึ่งออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของคุณ เรามุ่งมั่นที่จะทำลายอุปสรรคทางการเงิน เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอะไรมาขวางกั้นระหว่างคุณกับหลักสูตรติวเข้มที่เปลี่ยนแปลงได้ของเรา ความพยายามอย่างต่อเนื่องของเรามุ่งหวังที่จะลดความซับซ้อนของกระบวนการชำระเงิน ทำให้ง่ายต่อการจัดหาเงินทุนสำหรับแรงบันดาลใจด้านการศึกษาของคุณ

ปลดล็อกโซลูชันทางการเงินที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณ สำรวจตัวเลือกที่หลากหลายของเราและเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ของคุณได้อย่างง่ายดาย อย่าปล่อยให้ข้อจำกัดทางการเงินขัดขวางคุณจากการตระหนักถึงศักยภาพของตนเอง ค้นหาตัวเลือกทางการเงินในอุดมคติของคุณเลยวันนี้


กำลังมองหาผู้มีความสามารถด้านเทคนิคสำหรับองค์กรของคุณหรือไม่?

ยกระดับทีมของคุณด้วยการฝึกอบรมระดับองค์กรของ Code Labs Academy หรือจ้างศิษย์เก่าด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI การออกแบบ UX/UI และการพัฒนาเว็บที่มีทักษะของเราเลยวันนี้

ปลดล็อกศักยภาพของพนักงานของคุณด้วยโปรแกรมการฝึกอบรมองค์กรที่ปรับแต่งโดยเฉพาะของ Code Labs Academy เซสชันที่นำโดยผู้เชี่ยวชาญของเราช่วยให้ทีมของคุณมีทักษะด้านเทคโนโลยีที่ล้ำหน้า เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและนวัตกรรมภายในองค์กรของคุณ

หรือใช้ประโยชน์จากกลุ่มศิษย์เก่าด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ข้อมูล การออกแบบ UX/UI และการพัฒนาเว็บที่ประสบความสำเร็จ ผู้สำเร็จการศึกษาของเรามีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมล่าสุด พร้อมที่จะมีส่วนร่วมในโครงการของคุณและขับเคลื่อนความสำเร็จให้กับองค์กรของคุณ เสริมศักยภาพองค์กรของคุณด้วยความชำนาญด้านเทคโนโลยีระดับแนวหน้าผ่านการฝึกอบรมองค์กรของ Code Labs Academy หรือโดย การจ้างศิษย์เก่าที่เชี่ยวชาญของเรา

ติดต่อวันนี้เพื่อเปลี่ยนแปลงทีมของคุณและขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้า

Bootcamps ที่กำลังจะมีขึ้น

การเปิดตัวหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเปิดที่เรากำลังจะจัดขึ้น เลือกวันที่และประเภทวิทยาเขตที่คุณต้องการเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

FAQ section career background pattern

คำถามที่พบบ่อย

กระบวนการรับสมัครเป็นอย่างไร?
CLA สอนใครจากที่ไหนก็ได้จริงหรือ?
ทางเลือกในการระดมทุนของฉันมีอะไรบ้าง?

บริการด้านอาชีพ

ทุ่มเทและมุ่งความสนใจไปที่คุณ เราช่วยให้คุณเข้าใจ ใช้ประโยชน์ และแสดงทักษะใหม่อันทรงพลังของคุณผ่านการทบทวนเรซูเม่ การฝึกสัมภาษณ์ และการอภิปรายในอุตสาหกรรม

สถิติงาน

มีตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีที่เปิดกว้างประมาณ 1.7 ล้าน ตำแหน่งทั่วโลกในปี 2024

ประเทศสหรัฐอเมริกา

  • สำหรับสหรัฐอเมริกา จำนวนประกาศรับสมัครงานด้านเทคโนโลยีที่กำลังดำเนินอยู่โดยประมาณคือ 438,000 ตำแหน่ง (แหล่งที่มา)
  • รายงานสถานะ CompTIA ของ Tech Workforce ปี 2024 ซึ่งอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมโดยสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกา คาดการณ์ว่าจำนวนพนักงานด้านเทคโนโลยีจะเติบโตเร็วเป็นสองเท่าของจำนวนพนักงานโดยรวมของสหรัฐอเมริกาในปี 2022 จนถึงปี 2032 ซึ่งแปลว่ามีงานด้านเทคโนโลยีใหม่ๆ ประมาณ 350,000 ตำแหน่งต่อปี เพื่อตอบสนองความต้องการทดแทนและรองรับการขยายตัวของอุตสาหกรรม (แหล่งที่มา)

Code Labs Academy © 2024 สงวนลิขสิทธิ์.