###### 19. novembra 2024

Väčšina modelov AI je poháňaná grafickými procesormi (GPU), ktoré sú notoricky energeticky náročné. [Podľa Goldman Sachs](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand), do roku 2030, rastúce používanie GPU v dátach centrá by viedli k 160 % nárastu potreby elektriny. Vishal Sarin, skúsený dizajnér analógových a pamäťových obvodov, založil Sagence AI, pôvodne známu ako [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/), keď videl, že táto tendencia je neudržateľná. Podnikanie sa zameriava na vývoj náhrad GPU, ktoré spotrebujú menej energie, čím rieši problémy s výkonom aj so životným prostredím.

Spoločnosť Sagence vytvára systémy a analógové čipy pre aplikácie AI, ako aj softvér potrebný na ich programovanie. Analógové čipy používajú rozsah hodnôt na reprezentáciu informácií, na rozdiel od štandardných digitálnych čipov, ktoré ukladajú dáta ako binárne hodnoty. Kvôli tomuto rozdielu môžu analógové obvody spracovávať dáta priamo v pamäti a dokončiť niektoré výpočty s použitím menšieho počtu častí, čím sa odstránia úzke miesta spôsobené prenosmi dát medzi procesormi a pamäťou. Okrem toho v porovnaní s ich digitálnymi náprotivkami poskytujú analógové procesory vyššiu hustotu dát.

Napriek tomu, že analógová technológia je dostupná už desaťročia, vracia sa späť, pretože digitálne procesory nedokážu držať krok s požiadavkami moderného sveta. Existujú však aj nevýhody analógových čipov, a to potreba presnej výroby a zložitosť programovania. Spoločnosť Sagence predáva svoje čipy ako doplnok k digitálnym technológiám, pričom sa zameriava na určité aplikácie serverov a mobilných zariadení na riešenie problémov, ako je latencia, náklady a spotreba energie.

Spoločnosť Sagence, ktorá plánuje komercializáciu svojich čipov v roku 2025, už spolupracuje s klientmi a čelí konkurencii iných výrobcov analógových čipov, ktorí sa špecializujú na AI, ako sú EnCharge a Mythic. Investori ako Vinod Khosla, TDK Ventures a Aramco Ventures prispeli do spoločnosti 58 miliónmi dolárov a spoločnosť má v úmysle hľadať ďalšie peniaze na rozšírenie svojich zamestnancov o 75 zamestnancov. Cenovo efektívny prístup spoločnosti Sagence, ktorý sa vyhýba najnovším výrobným technikám, zvyšuje jej pôvab v bezohľadnom priemysle.

Potenciálne príležitosti pre Sagence naznačujú nedávne trendy. Množstvo peňazí z rizikového kapitálu získaných pre polovodičové startupy [je rastúce](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Thus%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410,9%20miliárd%20v%20447%20obchodoch.); len v prvom polroku 2024 sa vyzbieralo 5,3 miliardy dolárov. Stále však existujú prekážky, ktoré je potrebné prekonať, ako sú rivalita známych firiem ako Nvidia, drahá výroba a problém vstupu na trhy, kde prevládajú zavedené technológie. Nebezpečenstvá sú zdôraznené prípadom spoločnosti Graphcore, výrobcu čipov AI, ktorý vyhlásil bankrot napriek značnému financovaniu.

Úspech spoločnosti Sagence závisí od jej schopnosti dodávať energeticky efektívne a vysokovýkonné čipy a zároveň efektívne škálovať výrobu. Cieľom spoločnosti je zaujať jedinečnú pozíciu v progresívnom hardvérovom prostredí AI riešením ekonomických aj environmentálnych výziev.

_Podnecujte inovácie prostredníctvom údajov pomocou Code Labs Academy_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

thumbnail_boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

boliviainteligente-5b9Lr-ggr0E-unsplash (1) (1).webp

Riešenie Sagence AI pre energetickú krízu GPU

###### 12. novembra 2024

[Amazon](https://www.amazon.com/) priznal, že porušenie bezpečnosti u dodávateľa tretej strany viedlo k úniku údajov ovplyvňujúcich informácie o zamestnancoch. Boli napadnuté iba obchodné kontaktné informácie zamestnancov vrátane e-mailových adries, telefónnych čísel a umiestnení budov; Systémy Amazon ani AWS neboli priamo ovplyvnené.

Amazon údajne nemá prístup k citlivým údajom, ako sú finančné informácie alebo čísla sociálneho poistenia, no odmieta povedať, koľkých zamestnancov sa to týkalo. [Podľa Amazonu](https://techcrunch.com/2024/11/11/amazon-confirms-employee-data-stolen-after-hacker-claims-moveit-breach/) dodávateľ odvtedy bezpečnostnú chybu opravil čo spôsobilo hack.

Potvrdenie prichádza po tom, čo hacker pod pseudonymom „Nam3L3ss“ tvrdil, že zverejnil údaje od Amazonu a ďalších 24 veľkých spoločností na známom fóre BreachForums. Údajné masívne využívanie [MOVEit Transfer v roku 2023](https://www.emsisoft.com/en/blog/44123/unpacking-the-moveit-breach-statistics-and-analysis/) (hlavná chyba pri použití nuly -day zraniteľnosť v riešení prenosu súborov Progress Software) údajne viedla k získaniu viac ako 2,8 milióna riadkov údajov.

Ransomvérová skupina Clop bola zodpovedná za hacknutie MOVEit, ktoré postihlo viac ako 1 000 spoločností vrátane amerického vládneho dodávateľa Maximus, Coloradského ministerstva pre politiku a financovanie zdravotnej starostlivosti a Oregonského ministerstva dopravy.

Keďže kybernetické hrozby neustále rastú a sú čoraz sofistikovanejšie, incidenty ako tento zdôrazňujú zásadný význam kybernetickej bezpečnosti pre podniky všetkých typov. Porušenia údajov sú čoraz častejšie a závažnejšie, čo zdôrazňuje kritickú potrebu kvalifikovaných špecialistov na kybernetickú bezpečnosť, ktorí dokážu odhaliť slabé stránky a chrániť súkromné ​​údaje.

Ak máte veľký záujem o kybernetickú bezpečnosť alebo chcete začať v tomto rastúcom odvetví, [Code Labs Academy](/) ponúka komplexný [bootcamp pre kybernetickú bezpečnosť](/courses/kybernetickábezpečnosť), ktorá vám poskytne zručnosti a informácie, ktoré potrebujete. Zistite, ako chrániť údaje svojej organizácie, odraziť kybernetické útoky a udržať si náskok v oblasti s vysokým dopytom.

thumbnail_christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

christian-wiediger-rymh7EZPqRs-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Amazon potvrdzuje, že údaje o zamestnancoch boli ohrozené pri porušení MOVEit po tvrdeniach hackerov

###### 5. novembra 2024

[ESM3](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release), nová umelá inteligencia (AI) vytvorená spoločnosťou EvolutionaryScale, americkou spoločnosťou založenou bývalými pracovníkmi Meta, môže navrhovať proteíny so špecifikovanými vlastnosťami, proces ktoré by normálne trvalo stovky miliónov rokov, kým by sa vyvinuli organickým spôsobom. Spoločnosť odhalila tento generatívny maskovaný jazykový model, jeden z najväčších biologických AI k dnešnému dňu, v [nedávnej predtlači na BioRxiv](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.01.600583v1.full). Schopnosť ESM3 súčasne produkovať sekvenciu aminokyselín, trojrozmernú štruktúru a funkciu proteínu v reakcii na konkrétne signály je jedinečná a otvára dvere pre použitie v materiálovom výskume, vývoji liekov a proteínov na ukladanie uhlíka.

Keďže proteíny sú mikroskopické biostroje nevyhnutné pre mnohé telesné procesy, vrátane tvorby svalov, vlasov a nechtov, ako aj produkcie hormónov a protilátok, ich trojrozmerná štruktúra má veľký biologický a farmakologický význam. Poznanie štruktúry proteínov pomáha pochopiť ich biologickú funkciu, vyhodnotiť ich vhodnosť ako terapeutické ciele a určiť ich účinnosť ako liečby. Proteíny sú stavebnými kameňmi niekoľkých život zachraňujúcich liekov, vrátane inzulínu a syntetických protilátok proti závažným respiračným infekciám, ako je RSV a rakovina. Namiesto namáhavého hľadania prirodzených variantov medicínsky výskum stále viac potrebuje vyrábať úplne nové proteíny s určitými vlastnosťami.

Na syntézu proteínov používa ESM3 EvolutionaryScale skrytý jazykový model, ktorý dokáže vyplniť medzery v rôznych kategóriách tak, že sa na kontext pozrie z rôznych uhlov pohľadu. Model používal samostatnú abecedu pre každú kategóriu (sekvenciu, 3D štruktúru a funkciu) a bol trénovaný na veľkom súbore údajov vrátane 2,8 miliardy aminokyselinových sekvencií, 236 miliónov proteínových štruktúr a 539 miliónov proteínových funkcií. Aby mohol model porozumieť kontextu v rámci týchto mnohých vrstiev aj medzi nimi, tím našiel spôsob, ako reprezentovať každú 3D štruktúru ako sériu postáv.

Startup poveril model úlohou vytvoriť syntetické verzie zeleného fluorescenčného proteínu (GFP), zodpovedného za prirodzene sa vyskytujúce svetlo v morských druhoch, ako sú koraly a medúzy, aby demonštroval potenciál ESM3. GFP, ktorý získal v roku 2008 Nobelovu cenu za chémiu, je základným proteínom v molekulárnej biológii, ktorý umožňuje vedcom identifikovať a sledovať zložky živých buniek. Hoci mal len 58% genetickú podobnosť so svojím prirodzeným náprotivkom, „esmGFP“, najlepší syntetický variant GFP produkovaný ESM3, mal vysoký jas porovnateľný s prirodzeným GFP. Podľa vedcov by vytvorenie tohto nového fluorescenčného proteínu bolo ekvivalentné napodobňovaniu viac ako 500 miliónov rokov evolúcie.

Hlavný vedec EvolutionaryScale Alex Rives sa podieľal na predchádzajúcich iteráciách modelu ESM v Meta. Tím sa rozhodol pokračovať v tejto štúdii sám po tom, čo Meta minulý rok prestala v tejto oblasti pracovať. Výsledkom je, že fluorescenčný proteín bol práve ohlásený a investovalo sa 142 miliónov dolárov na komercializáciu týchto pokrokov. Pre vedecký výskum bola sprístupnená aj menšia verzia EvolutionaryScale s otvoreným prístupom, ktorá však nie je plne funkčná. Kým bol Martin Pacesa z Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne nadšený z testovania modelu, [spomínaný v rozhovore](https://www.nature.com/articles/d41586-024-02214-x), že to bude trvať veľa výpočtového výkonu na reprodukciu plnej verzie.

*Udržte si prehľad o [najnovších technológiách a inováciách](/news) vďaka aktualizáciám od [Code Labs Academy](/).*

thumbnail_hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

hassaan-here-ShV1TLIohhU-unsplash (1) (1).webp

Simulácia evolúcie: Ako jazykový model ESM3 transformuje vývoj bielkovín

Napriek nedávnym úspechom orgánov činných v trestnom konaní, ako je zrušenie organizácií ako LockBit a zabavenie radaru, je oblasť ransomvéru stále silná a nevykazuje žiadne známky spomalenia. [Allan Liska](https://www.linkedin.com/in/allan2/), špecialista na ransomvér a analytik informácií o hrozbách vo firme Recorded Future, ktorá sa zaoberá kybernetickou bezpečnosťou, predpovedá, že rok 2024 bude rokom bannerov, keďže hackeri budú naďalej získavať značné zisky z činnosti súvisiace s krádežou údajov. Podľa Lisku, [ktorý hovoril s TechCrunch v Londýne](https://techcrunch.com/2024/10/31/2024-looks-set-to-be-another-record-breaking-year-for-ransomware-and-jepravdepodobné,žesatozhorší/), stále sa očakáva, že tento rok prelomí predchádzajúce rekordy, pokiaľ ide o frekvenciu útokov a platieb výkupného obetiam, hoci nárast výskytu ransomvéru sa môže spomaliť.

Prvýkrát bolo v roku 2024 zaplatené niekoľkonásobné osemciferné výkupné, vrátane pozoruhodných 22 miliónov dolárov, ktoré spoločnosť Change Healthcare zaplatila po tom, ako ruský kyberzločinecký gang ALPHV ukradol milióny súkromných lekárskych informácií Američanov. Kvôli nezhodám medzi ALPHV a jej dcérskou spoločnosťou zodpovednou za porušenie táto epizóda zdôraznila vnútorné konflikty medzi skupinami ransomvéru.

Príchod mladších, skúsenejších hackerov, ako sú tí z Lapsus$ a Scattered Spider, ktorí vykonali veľké hacky, najmä v MGM Hotels a možno v Transport for London, je ďalším znepokojujúcim trendom, ktorý Liska zdôraznil. Títo mladí hackeri, ktorí často hovoria dobre po anglicky a sú zbehlí v zacielení na veľké spoločnosti, sú súčasťou rastúceho počtu útokov zameraných len na krádeže údajov, ktorých počet v tomto roku vzrástol o viac ako 30 %. Liska hovorí, že mnoho nových aktérov v oblasti hrozieb sa rozhodlo vzdať sa stratégií založených na šifrovaní v prospech zhromažďovania veľkého množstva údajov, čo zjednodušuje ich operácie a zároveň prináša silné výsledky.

Táto zmena má ďalekosiahle dôsledky. Liška varuje pred možnosťou otvorenejších metód krádeže, ako je útok na burzy s kryptomenami, kvôli nárastu vydieračských útokov, ktoré vykonávajú výlučne dospievajúci hackeri. Okrem toho vyjadruje znepokojenie nad rastúcimi stratégiami útočníkov na zneužívanie obetí, ktoré nie sú ochotné platiť pomocou svojich osobných údajov, čo by mohlo zmeniť kybernetické hrozby na skutočné.

Podľa Lišku môže mať výsledok volieb v USA významný vplyv na to, ako sa bude ransomvér v budúcnosti vyvíjať. Pri pohľade na možné riešenia Liska priznal, že zákaz platieb výkupného by bol najefektívnejší spôsob, ako narušiť ekonomiku ransomvéru, aj keď to nie je dokonalé riešenie. Aj keď boli tento rok prijaté početné policajné opatrenia proti prevádzkovateľom ransomvéru, útoky sú stále podporované prísľubom osemciferných výplat.

Zabezpečte zajtrajšok s Code Labs Academy pod vedením odborníkov[Cybersecurity Bootcamp](/courses/cybersecurity).

Riešenie Sagence AI pre energetickú krízu GPU

Amazon potvrdzuje, že údaje o zamestnancoch boli ohrozené pri porušení MOVEit po tvrdeniach hackerov

Simulácia evolúcie: Ako jazykový model ESM3 transformuje vývoj bielkovín

Správa o ransomvéri z roku 2024: Prečo sú útoky na krádeže údajov na vzostupe aj napriek záťahom