Bývalý vedec DeepMind uvádza na trh latentné laboratóriá s 50 miliónmi dolárov na rozšírenie biotechnologickej a proteínovej vedy
Aktualizované na February 13, 2025 2 minúty čítania

S hotovosťou vo výške 50 miliónov dolárov, nedávno vytvorený startup vedený bývalým vedcom DeepMind vychádza z ukladaného režimu. Latentné laboratóriá plánuje spolupracovať s biotechnologickými a farmaceutickými spoločnosťami na objavovaní a zlepšovaní proteínov a dúfa, že vybuduje základné modely AI na transformáciu biológie na programovateľné pole.
Pretože proteíny sú potrebné pre všetko v živých bunkách, vrátane enzýmov a protilátok, a sú tvorené približne 20 odlišnými aminokyselinami, ktoré sa skladajú do trojrozmerného tvaru, aby sa určilo ich funkciu, je nevyhnutné porozumieť ich úlohe v biológii. Stanovenie proteínovej štruktúry bolo vždy namáhavým ľudským zákrokom, ale DeepMind’s Alphafold dosiahla v tejto oblasti podstatný pokrok využitím strojového učenia na predpovedanie tvarov takmer 200 miliónov proteínových štruktúr. Tento objav umožňuje vývoj nových liekov a syntetických proteínov, ako aj lepšie porozumenie chorôb.
Simon Kohl, bývalý vedec DeepMind, ktorý pracoval s Alphafold2 a tímom proteínových dizajnu, založil latentné laboratóriá. Kohl založil latentné laboratóriá v Londýne po tom, čo pomohol vytvoriť DeepMind’s Wet Lab, a nakoniec presťahoval spoločnosť do San Francisca. Spustenie plánuje programovo vytvorenie jedinečných molekúl, aby sa znížila jeho spoliehanie sa na testovanie v mokrých laboratóriách prepnutím na výpočtové metódy. Latent Labs sa zameriava skôr na zlepšenie počiatočných fáz R \ & D prostredníctvom spolupráce so spoločnosťami Life Sciences Companies, než na vytvorenie vlastných farmaceutických vyhliadok.
Niekoľko investorov prispelo k získavaniu finančných prostriedkov vo výške 50 miliónov dolárov, pričom zdôraznilo potenciál revolúcie v rozvoji drog zlúčením biológie a informatiky, oblasti, ktorá je stále v plienkach a predstavuje mnoho nepreskúmaných možností.
Objavte budúcnosť technológie a inovácií pomocou [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].