С 50 миллионами долларов наличными, недавно созданный стартап, возглавляемый бывшим ученым DeepMind, выходит из режима Stealth. Litent Labs планирует работать с биотехнологиями и фармацевтическими компаниями для обнаружения и улучшения белков, а также надеется построить базовые модели искусственного интеллекта для преобразования биологии в программируемое поле.
Поскольку белки необходимы для всего в живых клетках, включая ферменты и антитела, и состоит из примерно 20 различных аминокислот, которые складываются в трехмерную форму, чтобы определить их функцию, необходимо понять их роль в биологии. Определение структуры белка всегда была трудоемкой человеческой процедурой, но Alphafold DeepMind добился значительного прогресса в этой области, используя машинное обучение для прогнозирования форм почти 200 миллионов белковых структур. Это открытие позволяет развивать новые лекарства и синтетические белки, а также лучшее понимание заболеваний.
Саймон Кол, бывший ученый Deepmind, который работал с AlphaFold2 и командой Design Design, основал латентные лаборатории. Кол начал лабораторные лаборатории в Лондоне после того, как помог создать влажную лабораторию DeepMind, и в конечном итоге он переместил компанию в Сан -Франциско. Стартап планирует создавать уникальные молекулы программно, чтобы уменьшить свою зависимость от влажных лабораторных испытаний, переключившись на вычислительные методы. Latent Labs фокусируется на улучшении ранних стадий R \ & D посредством сотрудничества с компаниями по науке о жизни, а не на создании собственных фармацевтических перспектив.
Несколько инвесторов внесли свой вклад в сбор средств стартапа в 50 миллионов долларов, подчеркнув потенциал для революции разработки лекарств, объединяя биологию и информатику, область, которая все еще находится в зачаточном состоянии и представляет множество неисследованных вариантов.
Откройте для себя будущее технологии и инноваций с [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].