Google wprowadza nowe „otwarte” modele sztucznej inteligencji, dla których priorytetem jest bezpieczeństwo i przejrzystość

Google wprowadza nowe „otwarte” modele sztucznej inteligencji, dla których priorytetem jest bezpieczeństwo i przejrzystość

Google wprowadził trzy nowe „otwarte” modele generatywnej sztucznej inteligencji, podkreślając ich zwiększone bezpieczeństwo, mniejszy rozmiar i poprawiona przejrzystość w porównaniu do wielu istniejących modeli – to znaczące twierdzenie.

Najnowsze pozycje w ofercie modeli generatywnych Google Gemma 2, która została po raz pierwszy zaprezentowana w maju, obejmują nowe modele Gemma 2 2B, ShieldGemma i zakres Gemma. Modele te są dostosowane do różnych zastosowań i przypadków użycia, podkreślając wspólne zaangażowanie w bezpieczeństwo.

W przeciwieństwie do modeli Google Gemini, które mają zamknięty kod źródłowy i są zintegrowane z produktami Google i wykorzystywane przez programistów, seria Gemma stara się promować dobrą wolę wśród programistów, podobnie jak strategia Meta dotycząca Lamy.

Gemma 2 2B, lekki model do generowania tekstu, został zaprojektowany do wydajnej pracy na szerokiej gamie sprzętu, od laptopów po urządzenia brzegowe. Model ten jest objęty licencją na wyłączne użytkowanie w określonych badaniach i zastosowaniach i jest dostępny za pośrednictwem platform takich jak biblioteka modeli Vertex AI firmy Google, Kaggle i zestaw narzędzi Google AI Studio.

ShieldGemma to zestaw „klasyfikatorów bezpieczeństwa” stworzonych w celu identyfikowania szkodliwych treści, takich jak mowa nienawiści, molestowanie i materiały o charakterze jednoznacznie seksualnym. Wykorzystując Gemma 2 jako podstawę, ShieldGemma ma możliwość filtrowania podpowiedzi do modelu generatywnego i wynikowej treści wytwarzanej przez model pod kątem nieodpowiedniego materiału.

Z drugiej strony Gemma Scope umożliwia programistom „przybliżenie” określonych aspektów modelu Gemma 2, dzięki czemu jego wewnętrzne działanie jest łatwiejsze do zinterpretowania. Według Google Gemma Scope składa się z „wyspecjalizowanych sieci neuronowych, które pomagają nam rozpakować gęste, złożone informacje przetwarzane przez Gemma 2 i przekształcić je w formę łatwiejszą do analizy i zrozumienia. Studiując te rozszerzone widoki, badacze mogą uzyskać cenne informacje na temat jak Gemma 2 identyfikuje wzorce, przetwarza informacje i ostatecznie prognozuje”.

Premiera modeli Gemma 2 zbiega się z niedawnym zatwierdzeniem przez Departament Handlu USA otwartych modeli sztucznej inteligencji we wstępnym raporcie. W raporcie podkreślono korzyści płynące z modeli otwartych, takie jak zwiększenie dostępności generatywnej sztucznej inteligencji dla mniejszych firm, organizacji non-profit, badaczy i indywidualnych programistów, jednocześnie uznając znaczenie możliwości monitorowania w celu ograniczenia potencjalnego ryzyka.


Autorzy zdjęć: Google

Code Labs Academy © 2024 Wszelkie prawa zastrzeżone.