Google führt neue „offene“ KI-Modelle ein, bei denen Sicherheit und Transparenz im Vordergrund stehen

Google führt neue „offene“ KI-Modelle ein, bei denen Sicherheit und Transparenz im Vordergrund stehen

Google hat drei neue „offene“ generative KI-Modelle eingeführt und ihre erhöhte Sicherheit hervorgehoben, kleinere Größe und verbesserte Transparenz im Vergleich zu vielen bestehenden Modellen – ein bedeutender Anspruch.

Zu den neuesten Ergänzungen zu Googles Gemma 2 Reihe generativer Modelle, die erstmals im Mai eingeführt wurden, gehören die neuen Modelle Gemma 2 2B und ShieldGemma, und Gemma Scope. Diese Modelle sind auf verschiedene Anwendungen und Anwendungsfälle zugeschnitten und unterstreichen das gemeinsame Engagement für Sicherheit.

Im Gegensatz zu den Gemini-Modellen von Google, die über Closed-Source-Code verfügen und in die Produkte von Google integriert und von Entwicklern verwendet werden, zielt die Gemma-Reihe darauf ab, den guten Willen der Entwickler zu fördern, ähnlich wie Metas Strategie mit Llama.

Gemma 2 2B, ein leichtes Textgenerierungsmodell, ist für den effizienten Einsatz auf einer Reihe von Hardwaregeräten konzipiert, von Laptops bis hin zu Edge-Geräten. Dieses Modell ist für die ausschließliche Verwendung in bestimmten Forschungs- und Anwendungsbereichen lizenziert und über Plattformen wie die Vertex AI-Modellbibliothek von Google, Kaggle und das AI Studio-Toolkit von Google zugänglich.

ShieldGemma ist eine Reihe von „Sicherheitsklassifikatoren“, die entwickelt wurden, um schädliche Inhalte wie Hassreden, Belästigung und sexuell eindeutiges Material zu identifizieren. ShieldGemma nutzt Gemma 2 als Grundlage und ist in der Lage, Eingabeaufforderungen an ein generatives Modell und den daraus resultierenden, vom Modell erzeugten Inhalt nach unangemessenem Material zu filtern.

Mit Gemma Scope hingegen können Entwickler bestimmte Aspekte eines Gemma-2-Modells „vergrößern“, wodurch dessen Innenleben besser interpretierbar wird. Laut Google besteht Gemma Scope aus „spezialisierten neuronalen Netzen, die uns helfen, die dichten, komplexen Informationen, die von Gemma 2 verarbeitet werden, zu entpacken und sie in eine Form zu erweitern, die leichter zu analysieren und zu verstehen ist. Durch die Untersuchung dieser erweiterten Ansichten können Forscher wertvolle Einblicke gewinnen.“ wie Gemma 2 Muster erkennt, Informationen verarbeitet und letztendlich Vorhersagen trifft.“

Die Veröffentlichung der Gemma 2-Modelle fällt mit der kürzlichen Billigung offener KI-Modelle durch das US-Handelsministerium in einem vorläufigen Bericht zusammen. Der Bericht betont die Vorteile offener Modelle, wie z. B. den verbesserten Zugang zu generativer KI für kleinere Unternehmen, gemeinnützige Organisationen, Forscher und einzelne Entwickler, und erkennt gleichzeitig die Bedeutung von Überwachungsfunktionen zur Minderung potenzieller Risiken an.


Bildnachweis: Google

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