„Google“ pristatė tris naujus „atvirus“ generuojančius dirbtinio intelekto modelius, pabrėždama jų padidintą saugą, mažesnis dydis ir geresnis skaidrumas, palyginti su daugeliu esamų modelių – reikšmingas teiginys.
Paskutiniai „Google“ Gemma 2 generuojamųjų modelių serijos papildymai, kurie pirmą kartą buvo pristatyti gegužės mėn., apima naujus modelius Gemma 2 2B, ShieldGemma ir Gemma Scope. Šie modeliai yra pritaikyti įvairioms programoms ir naudojimo atvejams, pabrėžiant bendrą įsipareigojimą užtikrinti saugumą.
Skirtingai nuo Google Gemini modelių, kurie turi uždarojo kodo kodą ir yra integruoti į Google produktus ir kuriuos naudoja kūrėjai, Gemma serija siekia skatinti kūrėjų geranoriškumą, panašiai kaip Meta strategija su Llama.
Gemma 2 2B, lengvas teksto generavimo modelis, sukurtas taip, kad efektyviai veiktų įvairiose aparatinėse įrangose, nuo nešiojamųjų kompiuterių iki pažangių įrenginių. Šis modelis yra licencijuotas išskirtiniam naudojimui atliekant konkrečius tyrimus ir taikomąsias programas ir pasiekiamas naudojant tokias platformas kaip Google Vertex AI modelių biblioteka, Kaggle ir Google AI Studio įrankių rinkinys.
„ShieldGemma“ yra „saugos klasifikatorių“ rinkinys, sukurtas siekiant nustatyti žalingą turinį, pvz., neapykantą kurstančią kalbą, priekabiavimą ir seksualinio pobūdžio medžiagą. Naudodama „Gemma 2“ kaip pagrindą, „ShieldGemma“ turi galimybę filtruoti raginimus į generacinį modelį ir gautą turinį, kurį modelis sukuria netinkamai medžiagai.
Kita vertus, „Gemma Scope“ leidžia kūrėjams „priartinti“ konkrečius „Gemma 2“ modelio aspektus, todėl jo vidinis veikimas tampa aiškiau suprantamas. „Google“ teigimu, „Gemma Scope“ susideda iš „specializuotų neuroninių tinklų, padedančių mums išpakuoti tankią, sudėtingą informaciją, kurią apdoroja Gemma 2, ir išplėsti ją į formą, kurią būtų lengviau analizuoti ir suprasti. Tyrinėdami šiuos išplėstinius vaizdus, mokslininkai gali įgyti vertingų įžvalgų apie kaip Gemma 2 nustato modelius, apdoroja informaciją ir galiausiai daro prognozes.
„Gemma 2“ modelių išleidimas sutampa su neseniai JAV prekybos departamento patvirtintu atvirų AI modelių preliminariu pranešimu. Ataskaitoje pabrėžiami atvirų modelių pranašumai, pvz., mažesnėms įmonėms, ne pelno siekiančioms organizacijoms, tyrėjams ir individualiems kūrėjams prieinamumo didinimas prie generuojamojo AI, taip pat pripažįstama stebėjimo galimybių svarba siekiant sumažinti galimą riziką.