Az ábra várhatóan a vártnál hamarabb elindítja humanoid robotjait otthonokba. Később, 2025 -ben, az ábra elkezdi a 02. ábra robotjának "alfa -tesztelését" otthon, a cég vezérigazgatója, Brett Adcock szerint. Saját Vision-Language-Action (VLA) modellje, a Helix, amely a verbális és a vizuális bemenetet egyesíti a tanulási készségek fejlesztése érdekében, ez a művelet mozgatórugója.

Ezt a változást nem sokkal azután, hogy az ábra bemutatta a Helix platformot, ami jelentős lépés volt az OpenAI-val való partnerség befejezése után, hogy a házon belüli AI fejlesztésre összpontosítson. Az Figure South Bay létesítményének látogatása során az előzetes tesztelés azt sugallja, hogy az otthoni tesztelés nem új megközelítés a küldetésükhöz.

Ezen fejlemények ellenére az ábra, mint az iparág sok vállalata, a háztartási házimunkákról a jövedelmezőbb ipari felhasználásokra váltott. A humanoid robotok szabályozott és strukturált környezetben történő tesztelésére irányuló szélesebb körű ipari kezdeményezés részeként a Figure 2024 -ben elkezdte robotjainak pilótáját egy dél -karolinai BMW gyártóüzemben.

Azonban az olyan cégek, mint az Apptronik, a Tesla és a nemrégiben alapított norvég induló 1X, feltárják a humanoid robotok lehetőségeit a hazai alkalmazásokhoz. Ezeket a robotokat hasznosnak tekintik abban, hogy segítsék az idősebb embereket függetlenségük fenntartásában, ami egyre növekvő aggodalomra ad okot az olyan országokban, mint Japán és az Egyesült Államok.

Noha az első otthoni tesztek az ábra 2025-es tervének részét képezik, a részletek továbbra sem tisztázottak, jelezve, hogy a tesztelési szakasz még mindig a korai szakaszában van.

Maradjon a [legújabb technológiai és innovációban](/news) tetején, a [[N_O_T_R_A_N_N_L_A_T_E_0]]](/) frissítéseivel.

thumbnail_possessed-photography-rDxP1tF3CmA-unsplash-_1_ (1) (1).webp

possessed-photography-rDxP1tF3CmA-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Ábra, hogy 2025 -ig megkezdje a humanoid robotok alfa -tesztelését az otthonokban

50 millió dolláros készpénzzel egy nemrégiben létrehozott induló vállalkozás, amelyet egy volt DeepMind tudós vezet, lopakodó módból jön ki. [Latent Labs](https://www.latentlabs.com/) azt tervezi, hogy a biotechnológiával és a gyógyszeripari vállalatokkal való együttműködést készít a fehérjék felfedezésére és fejlesztésére, és reméli, hogy alapvető AI modelleket épít fel, hogy a biológiát programozható területré alakítsák.

Mivel a fehérjékre szükség van az élő sejtekben, beleértve az enzimeket és az antitesteket is, és körülbelül 20 különálló aminosavból állnak, amelyek háromdimenziós alakba hajtogatnak, hogy meghatározzák azok funkcióját, elengedhetetlen a biológiában betöltött szerepük megértése. A fehérjeszerkezet meghatározása mindig is fárasztó emberi eljárás volt, de [DeepMind alfafold](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-jumper-scoop-nobel-prize-in-in-Akémia-forphafold/) jelentős előrelépést tett ezen a területen azáltal, hogy gépi tanulást alkalmazott a közel 200 millió fehérjeszerkezet alakjának előrejelzésére. Ez a felfedezés lehetővé teszi az új gyógyszerek és szintetikus fehérjék kialakulását, valamint a betegségek jobb megértését.

[Simon Kohl](https://www.linKedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), egy volt DeepMind tudós, aki az Alphafold2-vel és a fehérjetervező csapattal dolgozott, alapította a Latent Labs-t. Kohl elindította a Latent Labs -t Londonban, miután elősegítette a DeepMind Wet Lab létrehozását, és végül a társaságot San Franciscóba költöztette. Az indítás azt tervezi, hogy az egyedi molekulákat programozottan hozza létre, hogy csökkentse a nedves laboratóriumi tesztelésre való támaszkodást a számítási módszerekre való váltással. A Latent Labs az R \ & D korai szakaszának javítására összpontosít az élettudományi társaságokkal való együttműködés révén, ahelyett, hogy saját gyógyszerészeti kilátásait hozza létre.

Számos befektető hozzájárult az induló 50 millió dolláros adománygyűjtéshez, kiemelve a gyógyszerfejlesztés forradalmasításának lehetőségeit a Biológia és a számítástechnika egyesítésével, amely még gyerekcipőben áll, és számos felfedezetlen lehetőséget kínál.

Fedezze fel a technológia és az innováció jövőjét [[n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].](Https://codelabsacademy.com/en)

thumbnail_google-deepmind-Q86ppaC72Hw-unsplash (1) (1).webp

google-deepmind-Q86ppaC72Hw-unsplash (1) (1).webp

A korábbi Deepmind tudós 50 millió dollárral indítja a Latent Labs -ot a biotechnológia és a fehérjetudomány bővítésére

######, 2025. február 4

[Opera](https://www.opera.com/de) bemutatta az [Opera Air] -t (https://www.opera.com/es/air), egy teljesen-new böngésző, amely közvetlenül az éberségi technikákat integrálja a tudatosság technikáiba Böngészési tapasztalat a mentális egészség támogatása érdekében. Annak érdekében, hogy a felhasználók összpontosítsanak és csökkentsék a stresszet, a könnyű böngésző magában foglalja a hangképeket, a légzési technikákat, a binaurális ütemeket és a szüneteltetőket.

Az Opera Air karcsú, félig átlátszó kialakítása integrálja az éberségi elemeket egy úszó oldalsávba, amely gyors hozzáférést biztosít a felhasználók számára az ARIA AI-hez, a Messengerhez és a WhatsApp-hoz, valamint a szüneteltetõkhöz és a lendületekhez, a zene, a környezeti hangok és a binaurális hangok gondosan kiválasztott keverékéhez. Beats.

A használati nyomkövetőhöz hasonlóan a „Take egy szünet” funkció arra ösztönzi a felhasználókat, hogy hosszabb ideig tartó böngészés után lélegezzenek. Jelzi, amikor egy szünetre van szükség egy három sávos rendszeren keresztül, amely az idő múlásával fokozatosan csökken. A felhasználók választhatják, mennyi ideig akarnak folyamatosan böngészni, mielőtt emlékeztetőt kapnának, vagy teljesen kikapcsolhatják a szolgáltatást.

Az Opera Air légzési technikákat, meditációt, nyakréteket és teljes test-szkennelést kínál szünetekhez, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy olyan tevékenységet válasszanak, amely megfelel az igényeiknek. Ezenkívül a böngésző opcionális kamera-alapú testtartási útmutatással rendelkezik, valós idejű visszajelzésekkel a nyaki szakaszokról. Jelenleg csak angol nyelvű gyakorlatok vannak, de több nyelvi anyagot fejlesztenek ki.

A Boosts szolgáltatás olyan előre beállított hangjelzéseket biztosít, amelyek kombinálják a zenét, a háttérzajt és a binaurális ütemeket a fókusz javítása érdekében. A frekvenciaszintek, az audio komponensek és a lejátszási időtartam, amelyek 15 percről határozatlan ideig változhatnak, mind a felhasználók megváltoztathatják. A növelést közvetlenül az oldalsávról vezérelheti.

Az Opera önálló éberségi termékként hozta létre az Opera Air -t, ahelyett, hogy ezeket a funkciókat hozzáadná a már meglévő böngészőkhöz. Ezt a böngészőt úgy tervezték, hogy békés, zavaró élményt nyújtson, ellentétben a termelékenység-focused operával vagy a játék-focused [Opera GX] -vel (https://techcrunch.com/2023/09/07/gaming-Rowser-opera -Gx-Integrates-Chatgpt-Powered-Ai-Feature/).

Tekintettel arra, hogy az Opera többi böngészője olyan szolgáltatásban gazdag környezetet kínál, amelyhez a fogyasztók megszokják, a felhasználói elfogadás jelentős akadályt jelent. A vállalat szerint azonban az Opera Air egy speciális asztali megoldás, amely ötvözi a figyelmet és a stresszkezelést, így ideális az emberek számára, akik figyelmesen navigálni akarnak.

Legyen naprakész a [legújabb tech](/en/news), a [n_o_t_a_A_N_S_L_A_T_E_0]](/en).

thumbnail_glenn-diaz-HsGOS6CxOK8-unsplash (1) (1).webp

glenn-diaz-HsGOS6CxOK8-unsplash (1) (1).webp

Opera Air: Az új tudatosság-központú böngésző a jobb mentális jólét érdekében

###### 2025. január 21

Svájci tudósok biológiailag lebomló, élő akkumulátort fejlesztettek ki, amely képes környezeti érzékelők táplálására. A környezeti érzékelők hasznosak az adatgyűjtéshez, de gyakran tapasztalnak tápellátási problémákat. A svájci kutatók megoldása egy 3D nyomtatott, biológiailag lebomló akkumulátor.

Ez az akkumulátor két különböző típusú gomba anyagcseréjét használja fel az energia előállítására, és úgy működik, mint egy mikrobiális üzemanyagcella. 300 és 600 millivolt között, amint azt [az ACS Sustainable Chemistry & Engineering című cikkben](https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acssuschemeng.4c05494) közölték, a hatásfok nem túl magas, de elegendő ahhoz, hogy két és fél napig működtessen egy négycellás hőmérséklet-érzékelőt. Általában a környezettanulmányok és a mezőgazdaság használják ezeket az érzékelőket.

Mivel ezek az üzemanyagcellák történelmileg baktériumokat használnak, a technika nem teljesen új. De ez a találmány, amelyet az [Empa's Cellulose and Wood Materials Laboratory](https://www.empa.ch/web/s604/fungal-biobattery) csapata készített, az első alkalom, hogy két különálló gombát használnak fel az előállítására. funkcionális üzemanyagcella. Míg a katód fehér rothadó gombát használ, amely enzimet termel az elektronok szállítására, addig az anód hagyományos sütőélesztő segítségével szabadít fel elektronokat.

A létrehozási eljárás során cellulózból és gombasejtekből álló tintát 3D-ben nyomtatnak, amelyhez grafitpelyheket és kormot adnak a vezetőképesség érdekében. Az anyag elektromos vezetőképességének és biológiailag lebomlónak megőrzése érdekében ezt a tintát úgy tervezték, hogy elősegítse a gombák növekedését és megőrizze a sejtek életképességét.

Az extra cukormolekulák és a cukor kimerülése után magát a cellulózt fogyasztva a gombák szintén hozzájárulnak az akkumulátor leromlásához. Víz és tápanyag hozzáadásakor a szárazon tartható méhviaszba csomagolt sejtek aktivizálódnak.

A jövőben az Empa csapata további gombafajokat kíván tanulmányozni, amelyek alkalmasak lehetnek erre a technológiára, és javítani kívánják gombás akkumulátoruk funkcionalitását és tartósságát. Szerintük a gombákban kiaknázatlan lehetőségek rejlenek az anyagtudományban, amely megérdemli a mélyebb tanulmányozást.

Maradjon a legfrissebb [technológiával és innovációval](/news) a Code Labs Academy](https://codelabsacademy.com/) frissítéseivel.

thumbnail_national-cancer-institute-27uaEym7Kq8-unsplash (1) (1).webp

national-cancer-institute-27uaEym7Kq8-unsplash (1) (1).webp

Svájci kutatók biológiailag lebomló, gombákkal működő akkumulátort fejlesztenek környezeti érzékelőkhöz

A kognitív robotika fejlesztése érdekében a németországi metzingeni székhelyű robotikai vállalat [Neura Robotics](https://neura-robotics.com/) 120 millió eurót gyűjtött be egy B sorozatú finanszírozási körben. Kína és az Egyesült Államok dominanciája ellen a humanoid robotikai iparban a vállalat ezt a pénzt robotjai hardver- és szoftverfejlesztésének fejlesztésére kívánja fordítani.

A Blue Crest Capital Management, a Volvo Cars Tech Fund, az InterAlpen Partners, a Vsquared Ventures, a HV Capital, a Delta Electronics, a C4 Ventures, az L-Bank és David Reger, a cég alapítója és vezérigazgatója mind hozzájárultak a Lingotto Investment Management által vezetett befektetési kampányhoz. .

Országos jelenlétének erősítése és továbbra is világszerte sikeres „Made in Germany” címkéje, a 2019-ben alapított, kezdetben Kínában működő Neura Robotics [termelésének nagy részét 2024-ben Németországba szállította](https://www..heise.de/news/Roboterhersteller-holt-Fertigung-komplett-nach-Deutschland-9637687.html).

Ellentétben más, robothardverre vagy szoftverre koncentráló cégekkel, a Neura Robotics mindkettő gyártásával kiemelkedik az európai piacon.

Jelenleg öt modell szerepel a cég termékcsaládjában, köztük a MAiRA kognitív robotkar, a MAV nagy teherbírású szállítórobot és a MiPA humanoid robot, amelyet az egészségügyben szánnak, de még nem kapható a kereskedelemben. A 4NE-1 humanoid robot harmadik generációja, már második iterációjában, 2026-ban várható.

Ami a szoftvert illeti, a Neura Robotics egy felhőalapú platformot, a Neuraverse-t kínálja, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy robotokat képezzenek ki, és egyedi robotalkalmazásokat fejlesszenek ki, például technológiai szolgáltatók és speciális gépgyártók számára.

Egymilliárd eurós rendelési könyvével és közel duplájára, 300 főre nőtt munkaerővel a Neura Robotics forgalma tízszeresére nőtt 2024-ben.

Ezzel a kiegészítő támogatással a Neura Robotics készen áll arra, hogy bővítse robotikai kutatási és fejlesztési tevékenységét, különös tekintettel a szoftver- és hardverfejlesztésekre. A cég új, Neuraverse-re épülő termékeket szeretne piacra dobni.

Az Egyesült Államok és Kína e téren fennálló uralmának ellensúlyozása érdekében a Neura Robotics a robotika jövedelmező és gyorsan bővülő szektorában kíván megállni, különös tekintettel a humanoid robotokra.

Code Labs Academy: Indítson el nagy igényeket támasztó műszaki karriert [Fel-Time Coding Bootcampünkkel](/en)

thumbnail_possessed-photography-rDxP1tF3CmA-unsplash (1) (1).webp

possessed-photography-rDxP1tF3CmA-unsplash (1) (1).webp

A Neura Robotics 120 millió eurót gyűjt a humanoid robotika fejlesztésére és az USA-Kína dominanciájának megkérdőjelezésére

###### 2024. november 19

Az AI modellek többségét grafikus feldolgozó egységek (GPU) hajtják, amelyek köztudottan energiaigényesek. [A Goldman Sachs szerint](https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand) 2030-ra a GPU-k növekvő használata az adatokban központok 160%-os villamosenergia-igénynövekedését eredményeznék. Vishal Sarin, az analóg és memóriaáramkörök tapasztalt tervezője létrehozta az eredetileg [Analog Inference](https://www.sagence-ai.com/) néven ismert Sagence AI-t, miután látta, hogy ez a tendencia fenntarthatatlan. Az üzlet olyan GPU-helyettesítők fejlesztésére összpontosít, amelyek kevesebb energiát fogyasztanak, és megbirkózik a teljesítménnyel és a környezettel kapcsolatos problémákkal.

A Sagence rendszereket és analóg chipeket hoz létre AI-alkalmazásokhoz, valamint a programozásukhoz szükséges szoftvereket. Az analóg chipek értéktartományt használnak az információ megjelenítésére, ellentétben a szabványos digitális chipekkel, amelyek bináris értékekként tárolják az adatokat. E különbség miatt az analóg áramkörök közvetlenül a memóriában dolgozhatnak fel adatokat, és néhány számítást kevesebb alkatrész felhasználásával hajthatnak végre, megszüntetve a processzorok és a memória közötti adatátvitelből adódó szűk keresztmetszeteket. Ezenkívül a digitális társaikhoz képest az analóg processzorok nagyobb adatsűrűséget biztosítanak.

Annak ellenére, hogy évtizedek óta elérhető, az analóg technológia visszatér, mert a digitális processzorok nem tudnak lépést tartani a modern világ igényeivel. Az analóg chipeknek azonban vannak hátrányai is, nevezetesen a pontos gyártás szükségessége és a programozás bonyolultsága. A Sagence a digitális technológiák kiegészítéseként forgalmazza chipjeit, bizonyos szerver- és mobileszköz-alkalmazásokra összpontosítva olyan problémák megoldására, mint a késleltetés, a költségek és az energiafogyasztás.

A chipjeit 2025-ben kereskedelmi forgalomba hozó Sagence már együttműködik az ügyfelekkel, és más, mesterséges intelligenciára szakosodott analóg chipgyártókkal, mint például az EnCharge és a Mythic versenyez. Az olyan befektetők, mint a Vinod Khosla, a TDK Ventures és az Aramco Ventures 58 millió dollárral járultak hozzá a céghez, és további pénzt kíván keresni 75 fős létszámának növelésére. A Sagence költséghatékony megközelítése, amely távol tartja magát a legújabb gyártási technikáktól, növeli vonzerejét az iparban.

A Sagence potenciális lehetőségeit a közelmúlt trendjei jelzik. A félvezetőgyártó vállalkozások számára begyűjtött kockázati tőke összege [növekszik](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text=Így%20far%20ez%20év%2C%20VC,%2410.9%20milliárd%20%20447%20ajánlatokban.); csak 2024 első felében 5,3 milliárd dollár gyűlt össze. Vannak azonban még leküzdendő akadályok, mint például az olyan jól ismert cégek rivalizálása, mint az Nvidia, a drága gyártás, és az olyan piacokra való belépés problémája, ahol a bevált technológiák dominálnak. A veszélyekre rávilágít a Graphcore, az AI chipgyártó esete, amely a jelentős finanszírozás ellenére csődöt mondott.

A Sagence sikere azon múlik, hogy képes-e energiahatékony, nagy teljesítményű chipeket szállítani, miközben hatékonyan növeli a termelést. A vállalat célja, hogy egyedülállóan pozícionálja magát a fejlődő mesterséges intelligencia-hardver környezetben a gazdasági és környezeti kihívások megoldásával.

_Tövezheti az innovációt az adatokon keresztül a Code Labs Academy's_[Data Science & AI Bootcamp](/courses/data-science-and-ai)_._

Technológia

Ábra, hogy 2025 -ig megkezdje a humanoid robotok alfa -tesztelését az otthonokban