50 millió dolláros készpénzzel egy nemrégiben létrehozott induló vállalkozás, amelyet egy volt DeepMind tudós vezet, lopakodó módból jön ki. Latent Labs azt tervezi, hogy a biotechnológiával és a gyógyszeripari vállalatokkal való együttműködést készít a fehérjék felfedezésére és fejlesztésére, és reméli, hogy alapvető AI modelleket épít fel, hogy a biológiát programozható területré alakítsák.
Mivel a fehérjékre szükség van az élő sejtekben, beleértve az enzimeket és az antitesteket is, és körülbelül 20 különálló aminosavból állnak, amelyek háromdimenziós alakba hajtogatnak, hogy meghatározzák azok funkcióját, elengedhetetlen a biológiában betöltött szerepük megértése. A fehérjeszerkezet meghatározása mindig is fárasztó emberi eljárás volt, de DeepMind alfafold jelentős előrelépést tett ezen a területen azáltal, hogy gépi tanulást alkalmazott a közel 200 millió fehérjeszerkezet alakjának előrejelzésére. Ez a felfedezés lehetővé teszi az új gyógyszerek és szintetikus fehérjék kialakulását, valamint a betegségek jobb megértését.
Simon Kohl, egy volt DeepMind tudós, aki az Alphafold2-vel és a fehérjetervező csapattal dolgozott, alapította a Latent Labs-t. Kohl elindította a Latent Labs -t Londonban, miután elősegítette a DeepMind Wet Lab létrehozását, és végül a társaságot San Franciscóba költöztette. Az indítás azt tervezi, hogy az egyedi molekulákat programozottan hozza létre, hogy csökkentse a nedves laboratóriumi tesztelésre való támaszkodást a számítási módszerekre való váltással. A Latent Labs az R \ & D korai szakaszának javítására összpontosít az élettudományi társaságokkal való együttműködés révén, ahelyett, hogy saját gyógyszerészeti kilátásait hozza létre.
Számos befektető hozzájárult az induló 50 millió dolláros adománygyűjtéshez, kiemelve a gyógyszerfejlesztés forradalmasításának lehetőségeit a Biológia és a számítástechnika egyesítésével, amely még gyerekcipőben áll, és számos felfedezetlen lehetőséget kínál.
Fedezze fel a technológia és az innováció jövőjét [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].