Mit einem kürzlich erstellten Startup in Höhe von 50 Millionen US -Dollar von einem ehemaligen DeepMind -Wissenschaftler kommt aus dem Stealth -Modus. Latent Labs plant, mit Biotechnologie- und Pharmaunternehmen zusammenzuarbeiten, um Proteine zu entdecken und zu verbessern, und hofft, grundlegende KI -Modelle aufzubauen, um die Biologie in ein programmierbares Feld umzuwandeln.
Da Proteine für alles in lebenden Zellen, einschließlich Enzymen und Antikörpern, notwendig sind und aus ungefähr 20 unterschiedlichen Aminosäuren bestehen, die sich in eine dreidimensionale Form falten, um ihre Funktion zu bestimmen, ist es unerlässlich, ihre Rolle in der Biologie zu verstehen. Die Bestimmung der Proteinstruktur war schon immer ein mühsames menschliches Verfahren, aber Deepmind's Alphafold hat in diesem Bereich erhebliche Fortschritte erzielt, indem es maschinelles Lernen verwendet hat, um die Formen von fast 200 Millionen Proteinstrukturen vorherzusagen. Diese Entdeckung ermöglicht die Entwicklung neuer Medikamente und synthetischer Proteine sowie ein besseres Verständnis von Krankheiten.
Simon Kohl, ein ehemaliger Deepmind-Wissenschaftler, der mit Alphafold2 und dem Protein-Designteam zusammenarbeitete, gründete Latent Labs. Kohl startete Latent Labs in London, nachdem er geholfen hatte, DeepMinds Wet Lab zu erstellen, und zog schließlich das Unternehmen nach San Francisco. Das Startup plant, einzigartige Moleküle programmatisch zu erstellen, um die Abhängigkeit von Nasslabor -Tests durch Wechsel zu Rechenmethoden zu verringern. Latent Labs konzentriert sich auf die Verbesserung der frühen Stadien von R \ & D durch Zusammenarbeit mit Life Sciences -Unternehmen, anstatt eigene pharmazeutische Aussichten zu schaffen.
Mehrere Investoren trugen zu einer Spendenaktion von 50 Millionen US -Dollar des Startups bei, wodurch das Potenzial zur Revolutionierung der Arzneimittelentwicklung durch Zusammenführen von Biologie und Informatik hervorgehoben wurde, ein Feld, das sich noch in den Kinderschuhen befindet und viele unerforschte Optionen bietet.
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