Was du lernen wirst
Wir begleiten dich durch einen sorgfältig kuratierten Lehrplan, der dich in nur 12 Wochen (Vollzeit) von „einfach neugierig“ zu „voll zertifiziert“ in Cybersicherheit bringt.
Vorbereitung
Richte dein Cybersecurity-Lab mit Virtualisierung, Kali oder Parrot Linux und verwundbaren VMs ein. Lerne die Linux-Kommandozeile, Python, Bash, Git, Netzwerkgrundlagen, Binär- und Hexadezimalsysteme, Speicher, C-Grundlagen, Kryptografie und Problemlösungstechniken.
Einführung & Grundlagen
Lerne zentrale Sicherheitsprinzipien (CIA, AAA, Zero Trust, Defence in Depth), STRIDE-Threat-Modeling, Risikomanagement und Compliance-Frameworks (NIST CSF 2.0, ISO 27001, CIS Controls, GDPR, PCI-DSS, HIPAA, NDPA). Erkunde Linux, Windows, Active Directory, Netzwerke, HTTP, APIs, Authentifizierung, Kryptografie, PKI, IAM, Cloud, Container, Kubernetes und die Cyber Kill Chain.
Offensive Security (Red Team)
Meistere Penetrationstests von Reconnaissance, OSINT, Scanning und Enumeration bis hin zu Exploitation, Privilege Escalation, Lateral Movement und Reporting. Behandle Phishing, die OWASP Top 10 (2025), REST- und GraphQL-API-Tests, Active-Directory-Angriffe, Password Cracking, Buffer Overflows, WLAN-, Cloud-, Container- und KI-Sicherheitstests.
Defensive Security (Blue Team)
Lerne SOC-Betrieb, Logging, SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel), Sigma-Detection-Rules, Threat Hunting, IDS/IPS (Snort, Suricata, Zeek), EDR/XDR, Incident Response, digitale Forensik, Malware-Analyse, Threat Intelligence, SOAR, Vulnerability Management und Cloud Defence.
Spezialisierungen & Abschlussprojekt
Erkunde Cloud-Sicherheit, Zero Trust, DevSecOps (SAST, DAST, SCA), Terraform und IaC-Sicherheit, Secrets Management, Software-Supply-Chain-Sicherheit (SBOM, SLSA), KI- & LLM-Sicherheit, AI Red Teaming, Deepfakes sowie Wahlfächer in Mobile-, IoT- und OT/ICS-Sicherheit. Bereite dich auf Zertifizierungen, Bug Bounties, Portfolios und technische Interviews vor.

Kapitel 0: Vorbereitung
Die Vorbereitung bringt alle auf die gleiche Ausgangslinie, bevor der Live-Unterricht beginnt. Die Teilnehmenden dieses Kurses kommen aus den unterschiedlichsten Hintergründen, deshalb geht es in dieser Phase darum, sicherzustellen, dass niemand am ersten Tag verloren ist. Sie ist selbstgesteuert, du gehst so schnell oder so langsam vor, wie du brauchst, und wir sind die ganze Zeit da, um dir bei der Planung zu helfen und dich bei Blockaden zu unterstützen. Du brauchst keine Vorerfahrung, um zu starten. Am Ende bist du sicher auf der Kommandozeile, hast ein bisschen Code geschrieben, dein Lab läuft, und du hast deine erste Chiffre gebrochen.
Lab-Setup
- Virtualisierung, eine Kali- oder Parrot-Maschine und verwundbare Ziel-VMs in einem isolierten Lab-Netzwerk
Linux-Grundlagen
- Navigation in Linux, Dateien und Berechtigungen
- Pipes und Umleitungen
Wie Computer funktionieren
- Binär- und Hexadezimalsystem
- Wie Daten gespeichert werden und Speicher
- Was passiert, wenn ein Programm läuft
Python und Bash
- Variablen, Schleifen, Funktionen
- Dateien lesen und schreiben
- Kleine Skripte, die lästige Aufgaben automatisieren
- Ein wenig Bash
C und Speicher
- Ein erster Blick auf C und wie Speicher aufgebaut ist
- Die Wurzel von Memory-Safety-Bugs (Buffer Overflows, Use-After-Free)
Netzwerk-Grundlagen
- IP-Adressen, Ports und das Client/Server-Konzept
Git und GitHub
- Versionskontrolle, damit deine Arbeit und deine Notizen von Anfang an nachverfolgt werden
Projekt: Die Enigma
- Du erhältst einen Ciphertext und musst ihn brechen und die verborgene Nachricht wiederherstellen – mit klassischen Chiffren (Caesar, Vigenère, Substitution) und der Sprache deiner Wahl – und anschließend dokumentieren, wie du es geschafft hast
Lernplan
Montag – Freitag · 09:30 – 15:30 Uhr (CET/CEST)
Live-Session
09:30–11:00
Live-Session
11:30–13:00
Praxis-Session
14:00–15:30
Unsere Methodik
Online-Live-Unterricht
- Lerne in interaktiven Live-Sessions und tausche dich in Echtzeit mit Dozierenden sowie Mitlernenden aus – für maximale Zusammenarbeit und schnellen Skill-Aufbau.
Selbststudium & Workload
- Teilzeit · 9 Std. Live-Unterricht + 11 Std. Selbststudium = 20 Std./Woche
- Vollzeit · 22,5 Std. Live-Unterricht + 17,5 Std. Selbststudium = 40 Std./Woche
Flipped-Classroom-Ansatz
- Erarbeite die Theorie eigenständig vorab und nutze die Live-Zeit für Diskussionen, Übungen und vertiefende Fragen.
Geführte Praxis
- Hands-on-Lernen steht im Mittelpunkt: In begleiteten Coding-Sessions baust du reale Projekte für dein Portfolio und festigst zugleich das Gelernte.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an unserem Bootcamp brauchst du keine Vorkenntnisse in Informatik oder Programmierung. Wir starten bei null und führen dich in den ersten Wochen Schritt für Schritt durch alle Grundlagen, damit du ein solides Fundament aufbaust. Ob du neu in IT-Security bist oder deine Skills gezielt erweitern möchtest – unser Programm bringt dich strukturiert voran.
- Laptop oder Desktop-PC: Dein Gerät sollte gängige Security-Tools, virtuelle Maschinen und weitere Software problemlos ausführen können. Mindestanforderungen: 16 GB RAM, 512 GB SSD-Speicher, Intel Core i5 (oder vergleichbar) bzw. höher.
- Stabile Internetverbindung: Zuverlässiger Breitbandzugang für Live-Sessions, Hands-on-Labs und Aufgaben.
- Grundkenntnisse im Umgang mit Computern: Vertrautheit mit grundlegenden Funktionen von Betriebssystemen und Dateiverwaltung.
- Grundverständnis des Webs: Grundverständnis, wie das Web funktioniert (u. a. HTTP/HTTPS, Browser, einfache Netzwerkkonzepte).
- Englischkenntnisse: Mindestens Niveau B1, um englischsprachige Fachmaterialien zu verstehen und dich während des englisch geführten Bootcamps auszutauschen.
- Lernbereitschaft: Zeit und Motivation, wöchentlich mehrere Stunden in Live-Sessions, Aufgaben und Selbststudium zu investieren.
Unser Career Center: Coaching, Bewerbungs-Support & Networking
Karriere-Workshops
Kostenlose Sessions für dich und die CLA-Community: Lerne unser Career Center kennen, hol dir Impulse für deine Bewerbungsstrategie und optimiere deine Unterlagen in kompakten Clinics.
Individuelles Karriere-Coaching (1:1)
Strukturiert und praxisnah: Definiere deine Ziele, schärfe dein Profil und erstelle einen realistischen Plan – für deinen nächsten Schritt in Deutschland.
Mock-Interviews
Übe typische Interviewfragen (fachlich & behavioral), trainiere deine Story und gewinne Sicherheit – inklusive Feedback zu Kommunikation und Auftreten.
Lebenslauf- & Anschreiben-Checks
Erhalte konkretes Feedback zu Struktur, Wirkung und Keywords, damit deine Unterlagen in Deutschland schnell erfassbar und überzeugend sind.
Job- & Praktikumsübersicht
Regelmäßig kuratierte Einstiegs- und Junior-Stellen sowie Praktika – passend zu deinem Profil und deinen Zielen.
Career-Resources-Plattform
24/7-Zugang zu Vorlagen, Checklisten und Übungen rund um Bewerbung, Interviews, Gehaltsgespräche und Karriereplanung.
Mentoring & Networking
Triff Branchenprofis, hol dir Einblicke aus der Praxis und erweitere dein Netzwerk – in Live-Chats, Q&As und Community-Events.
Alumni-Netzwerk
Bleibe mit Alumni in Kontakt, teile Erfahrungen und entdecke exklusive Chancen – in Deutschland und international.
Warum Code Labs Academy wählen?
1:1 Karriere-Coaching
Individuelle Unterstützung durch Karrierespezialist:innen: CV- und LinkedIn-Optimierung, Interviewtraining und eine Tech-fokussierte Bewerbungsstrategie.
Portfolio-taugliche Projekte
Abschluss mit einem GitHub-fertigen Portfolio praxisnaher Projekte, im Unterricht gebaut und mit Mentor-Feedback verfeinert.
Industrieorientiertes Curriculum
Der Lehrplan wird quartalsweise aktualisiert und richtet sich nach der aktuellen Nachfrage in KI, Cybersecurity und Webentwicklung.
Anerkanntes Zertifikat
Teile dein AZAV-akkreditiertes Code Labs Academy-Zertifikat auf LinkedIn, im Lebenslauf und bei Visaanträgen.
Häufig gestellte Fragen
Bewertungen & Erfahrungsberichte von Code Labs Academy Alumni
Nach meinem Master-Abschluss in Datenanalytik habe ich mich bemüht, meine Kenntnisse in diesem Bereich zu vertiefen, mit dem Ziel, eine Karriere in der Datenwissenschaft oder -analyse anzustreben. Da ich jedoch Schwierigkeiten hatte, Antworten auf me ...

Das Cybersicherheits-Bootcamp, das ich 2022 besuchte, vermittelte mir die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten, die ich für eine Karriere in der IT benötige. Mein Ausbilder war sachkundig, geduldig und immer bereit zu helfen. Noch vor Ende meines ...

Die Balance zwischen Theorie und Praxis ist perfekt, du hast die Möglichkeit, das Gelernte in Hausaufgaben und realen Projekten anzuwenden, die von den TAs überprüft werden. Ich empfehle dieses Bootcamp jedem, der seine Karriere in Data Science begin ...

Ohne Tech Hintergrund bin ich nun nach wenigen Monaten in der Lage komplexe Machine- bzw. Deep Learning Modelle nicht nur zu verstehen, sondern auch selbst zu entwerfen. Wer einen beruflichen Wechsel in die Tech Industry anstrebt, motiviert ist und e ...

Es ist ein Online-Bootcamp mit asynchronen Kursen, die zu jedem Teilnehmer weltweit passen können. Ich schätze es sehr, dass es am Ende eine Zertifizierung gibt, wenn man erfolgreich abschließt. Zusammenfassend ist dieses Bootcamp ein Rundum-Paket: D ...

Als Teil des Webentwicklungs-Bootcamps muss ich sagen, dass es meine Erwartungen übertroffen hat. Das Bootcamp ist wirklich interaktiv, unterhaltsam und informativ. Ich habe dank meinen Mentoren und allen, die im Hintergrund arbeiten, viel gelernt. I ...

Eine der besten Möglichkeiten, um Data Science und Machine Learning zu lernen, sind großartige Lehrer, die dir immer helfen, es zu verstehen und dir noch mehr Ideen und Beispiele geben. Wenn du mehr über ML erfahren möchtest, ist CLA der beste Ort da ...

Die Lehrer sind großartig, tolerant, motiviert und fröhlich. Der Lernprozess ist reibungslos und macht Spaß, du hast den Raum, deine Fragen zu stellen und dich auch zu beteiligen. Aber das Wichtigste ist, dass sie dich auf die praktische Welt vorbere ...

Der Webentwicklungskurs der Code Labs Academy war sehr beeindruckend, es war eine der besten Erfahrungen, die ich in meinem Leben gemacht habe. Ich empfehle dringend, an diesem Bootcamp teilzunehmen, in dem du nicht nur Webentwicklung lernst, sondern ...

Die Lehrer und Mentoren sind wunderbar, zumindest der, den ich hatte. Moe hat mir mehr beigebracht als alle meine Lehrer in meinem ganzen Leben. Er sorgt für Klarheit und ermutigt immer, trotz aller Herausforderungen weiterzumachen.

Ich bin immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, die neuesten Technologien in Data Science kennenzulernen, und die Qualität der Inhalte der Code Labs Academy hat meine Erwartungen übertroffen. Wenn du dich für Technologie begeisterst und bereit ...




