GitHub запускае Copilot Workspace: эвалюцыя распрацоўкі праграмнага забеспячэння, кіраваная AI

Новае асяроддзе распрацоўкі на базе штучнага інтэлекту пад назвай Copilot Workspace было запушчана GitHub перад штогадовай канферэнцыяй GitHub Universe ў Сан-Францыска. Выкарыстоўваючы «агенты на базе Copilot», Copilot Workspace прызначана для падтрымкі распрацоўшчыкаў з самага пачатку ідэй і планавання праз кадзіраванне, тэставанне і ўкараненне. Лідэр групы даследаванняў і распрацовак GitHub Джонатан Картэр характарызуе Workspace як пашырэнне дапаможніка кадавання AI Copilot, удасканаленага новымі функцыямі, уключаючы Copilot Chat для інтэрактыўнай дапамогі ў кадаванні.

Паводле Картэра, даследаванні паказалі, што распрацоўшчыкі часта знаходзілі першыя этапы ў вырашэнні задачы кода быць самымі складанымі. Забяспечваючы адпраўныя кропкі і інструменты для сумеснай працы з дапамогай штучнага інтэлекту ва ўсёй кодавай базе, Copilot Workspace імкнецца спрасціць гэты працэс. Copilot з цяжкасцю атрымлівае прыбытак, нават маючы больш за 1,8 мільёна платных карыстальнікаў і 50 000 камерцыйных кліентаў; штомесяц страты, паводле ацэнак, дасягаюць 20 долараў на карыстальніка. З такімі канкурэнтамі, як CodeWhisperer Amazon і некалькі кампаній, якія далучаюцца да рынку, канкурэнцыя таксама расце.

Workspace прапануе поўны набор інструментаў для праверкі і перагляду кода з дапамогай GPT-4 Turbo OpenAI, каб рэкамендаваць дзеянні па кадаванні ў асяроддзі распрацоўкі. Гэта рашэнне спрашчае працэс распрацоўкі праграмнага забеспячэння і даступна праз новую опцыю «Адкрыць у працоўнай прасторы» на GitHub. Працоўная прастора зараз знаходзіцца ў тэхнічным праглядзе, таму яна не абаронена пунктам GitHub аб кампенсацыі IP. Тым не менш, GitHub спадзяецца палепшыць функцыянальнасць і стратэгію Workspace для рынку за гэты час.

Гэты прарыў супадае з больш шырокімі размовамі аб тым, як штучны інтэлект уплывае на метады кадавання, выклікаючы пытанні аб больш высокай частаце памылак і слабых месцах у бяспецы. GitHub, з іншага боку, па-ранейшаму аптымістычна глядзіць на выкарыстанне штучнага інтэлекту ў распрацоўцы праграмнага забеспячэння, заяўляючы, што спалучэнне навыкаў чалавека і штучнага інтэлекту можа павысіць прадукцыйнасць і крэатыўнасць кадавання.