GitHub-ek Copilot Workspace abiarazten du: AI-k bultzatutako bilakaera softwarearen garapenean

GitHub Copilot Workspace izeneko AI-k bultzatutako garapen-ingurune berri bat jarri du abian San Frantziskon egiten duen urteroko GitHub Universe konferentziaren aurretik. "Copilot-ek bultzatutako agenteak" erabiliz, Copilot Workspace-k garatzaileei ideia eta plangintzaren hasieratik lagundu nahi die kodeketa, probak eta inplementazioak. GitHub-en ikerketa eta garapen taldeko liderrak, Jonathan Carterrek, Copilot AI kodeketa laguntzailearen hedapen gisa definitzen du Workspace, funtzio berriekin hobetua, Copilot Chat barne, kodeketa interaktiborako laguntzarako.

Carter-en arabera, ikerketek agerian utzi zuten garatzaileek maiz aurkitu zutela lehenengoa. Kode-arazo bat ebazteko etapak zailena izatea. AI-k lagundutako abiapuntuak eta kode-base osoan zehar lankidetza-tresnak eskainiz, Copilot Workspace-k prozesu hau arintzea bilatzen du. Copilot borrokan irabaziak lortzeko 1,8 milioi erabiltzaile baino gehiago eta 50.000 bezero komertzialekin ere; hilero galerak 20 $-ra iristen direla kalkulatzen da erabiltzaile bakoitzeko. Amazonen CodeWhisperer bezalako lehiakideekin eta merkatuan sartzen diren hainbat enpresarekin, lehia ere hazten ari da.

Workspace-k kodea balioztatzeko eta berrikusteko tresna-kit oso bat eskaintzen du OpenAI-ren GPT-4 Turbo erabiliz garapen-ingurunean kodetze-jarduerak gomendatzeko. Irtenbide honek softwarea garatzeko prozesua arintzen du eta GitHub-en "Ireki Laneko eremuan" aukera berri baten bidez eskuragarri dago. Workspace orain aurrebista teknikoan dago, beraz, ez dago GitHub-en IP indemnizazio klausulak babestuta. Hala ere, GitHub-ek Workspace-ren funtzionaltasuna eta merkaturako estrategia hobetzea espero du denbora honetan.

Aurrerapen honek bat egiten du IAk kodetze-tekniki nola eragiten dion buruzko elkarrizketa zabalagoekin, errore-tasa altuagoei eta segurtasun ahultasunei buruzko galderak sortzen ditu. GitHub-ek, bestalde, oraindik ere alai dago softwarearen garapenean AI erabiltzeari buruz, eta adierazi du giza eta adimen artifizialaren trebetasunen konbinazioak kodeketaren produktibitatea eta sormena hobetu ditzakeela.