Çox vaxt “onilliyin ən seksual işi” kimi qəbul edilir. data alimi karyerası 1960-cı illərə qədər uzanan zəngin tarixə malikdir. Bu sahə bəzilərinin düşündüyündən daha möhkəm olduğunu sübut etdi. Buna baxmayaraq, o, maraqlı təbiətinə görə müxtəlif mənşəli mütəxəssisləri cəlb etməyə davam edir. Rəqabətli maaşlar, iş sabitliyi və bacarıqlı fərdlərin çatışmazlığı nəticəsində yaranan geniş iş yerləri vədi ilə məlumat elmində karyera, hətta qeyri-texniki sahələrdən gələnlər üçün də çox cəlbedicidir. Üstəlik, albalı budur: hətta xüsusi voucher vasitəsilə pulsuz təlim üçün uyğun ola bilərsiniz. -kupça) proqramları.
Məlumat alimi nə edir?
Beləliklə, bir məlumat alimi tam olaraq nə edir? Data aliminin əsas rolu böyük həcmdə məlumatları təhlil etmək, nümunələri və meylləri müəyyən etmək və gələcək tendensiyalar haqqında proqnozlar verməkdir. Məlumatlar bütün təşkilatlar üçün vacibdir, lakin xam məlumatları hərəkətə keçə bilən anlayışlara və ya “ağıllı məlumatlara” çevirmək təşkilatlar daxilində effektiv qərarların qəbulu üçün çox vacibdir.
Məlumat alimləri bizneslərin məlumatlı qalmasına kömək edən və onlara rəqabət üstünlüyü verə biləcək dəqiq proqnozlar yaratmaq üçün proqnozlaşdırıcı analitika kimi qabaqcıl analitik üsullardan istifadə edirlər.
Məlumat Alimlərinə Artan Tələb
Məlumata əsaslanan qərarların qəbul edilməsinə artan vurğu ilə müəssisələr bacarıqlı məlumat alimlərinə artan tələbatla üzləşirlər. Məlumatların manipulyasiyası sahəsində bacarıqlarına əlavə olaraq, bu mütəxəssislər adətən təşkilatlar üçün dəyərini daha da artıran Python proqramlaşdırma kimi digər texniki bacarıqlara malikdirlər. Nəticə etibarı ilə, bir çox şirkətlər məlumat ekspertizasına artan ehtiyacı ödəmək üçün indi öz işçi qüvvəsinin təliminə və inkişafına üstünlük verirlər.
Bugünkü mənzərədə getdikcə daha çox mütəxəssis məlumat elmində bir yol tutmağı düşünür. Bununla belə, bu sahəyə dalmadan əvvəl əsas bacarıqları, riyaziyyatın, proqramlaşdırmanın və statistikanın əhəmiyyətini, həmçinin məlumat elmində karyeraya keçid prosesini başa düşmək çox vacibdir. Bu məqalə məlumat elmi səyahətinizə başlamaq üçün sizə lazımi məlumatları təqdim edərək bu mövzuları dərindən araşdırır.
Data Scientist nədir?
Müasir texnologiya və məlumat dövründə yaradılan məlumatların miqdarı görünməmiş sürətlə artır. Məlumatların bu artımı, bu məlumatları təhlil etmək və mənalı və işlək məlumatlara çevirmək bacarıqlarına sahib olan insanlar üçün tələbat yaratdı. Bu insanlar məlumat alimləri kimi tanınırlar - daxili və xarici mənbələrdən qiymətli fikirlər çıxarmaq üçün analitik bacarıqlarından istifadə edən peşəkarlar. Onların əsas məqsədi gələcək tendensiyaları proqnozlaşdırmaq, potensial maneələri müəyyən etmək və bizneslər üçün faydalı fikirləri üzə çıxarmaqdır.
Data Scientist vs. Data Analyst: Fərq nədir?
Məlumat analitikləri ilk növbədə ənənəvi verilənlərin təhlili üsullarına diqqət yetirir, məlumat alimləri isə daha çox elmi yanaşma tətbiq edir, çox vaxt riyaziyyat, fizika və ya kompüter elmləri kimi sahələrdə güclü akademik bilik tələb edir. Bu əsas bilik onlara süni intellekt və maşın öyrənməsinin tətbiqləri də daxil olmaqla daha təkmil təhlilə baxmaq bacarıqları verir.
Məlumat Aliminin Rolu və Məsuliyyətləri
Məlumat alimləri bizneslərə böyük verilənlərin mürəkkəbliklərini idarə etməkdə köməklik etməkdə mühüm rol oynayırlar. Onların məsuliyyətlərinə adətən aşağıdakılar daxildir:
-
Sualların formalaşdırılması: İstənilən təhlilin təməl daşı aydın şəkildə müəyyən edilmiş sualda yatır. Təhlilin effektivliyi verilən sualın dəqiqliyindən və aydınlığından asılıdır.
-
Məlumatların toplanması və təmizlənməsi: Məlumat alimlərinə daxili, xarici və ya üçüncü tərəf kimi müxtəlif mənbələrdən müvafiq məlumat mənbələrini müəyyən etmək və dəqiqliyi və ardıcıllığı təmin etmək üçün məlumatları təmizləmək tapşırılıb.
-
Məlumatların Təhlili: Kəşfiyyat xarakterli məlumatların təhlili vasitəsilə məlumat alimləri əsas dəyişənləri və kənar göstəriciləri müəyyən edərək əsas nümunələri və strukturları aşkar edirlər.
-
Məlumatların Modelləşdirilməsi: Bu, saxlama səmərəliliyini artırmaq və hesabat prosedurlarını sadələşdirmək üçün təşkilat daxilində məlumat axınını təsvir edən məlumat modellərinin işlənib hazırlanmasını nəzərdə tutur.
-
Sənədləşdirmə və Vizuallaşdırma: Məlumat alimləri öz proseslərini sənədləşdirir və əldə etdikləri nəticələrin vizual təsvirlərini təqdim edərək, texniki anlayışlardan xəbəri olmayan insanlar üçün mürəkkəb məlumatları sadələşdirir.
Məlumat alimi olmaq üçün əsas bacarıqlar
Məlumat alimi olmaq üçün sizə geniş bacarıqlara ehtiyacınız olacaq:
-
Texniki Bacarıqlar: proqramlaşdırma dilləri (məsələn, Python, SQL, R), statistik modelləşdirmə, maşın öyrənməsi və böyük məlumat texnologiyaları sahəsində təcrübə vacibdir .
-
Yumşaq Bacarıqlar: Effektiv ünsiyyət, tənqidi düşünmə və problem həll etmə bacarıqları məlumatların şərh edilməsi və müxtəlif maraqlı tərəflərə fikirlərin çatdırılması üçün vacibdir.
Məlumat Elmi Karyerasına Necə Keçmək olar
Məlumat alimi olmaq adi texniki bilik tələb etmir. STEM fənləri üzrə keçmişə sahib olmaq faydalı ola bilsə də, bir çox uğurlu məlumat alimləri müxtəlif akademik təcrübələrə malikdirlər. Bu sahədə uğurun əsas amilləri maraq, öyrənmək üçün güclü istək və məlumat elmi prinsiplərini real dünya çağırışlarına tətbiq etmək bacarığıdır.
Məlumat Aliminin Həyatında Bir Gün
Məlumat aliminin gündəlik rejimi sənayedən və konkret layihədən asılı olaraq çox dəyişə bilər. Bununla belə, adi bir gün bir neçə əsas fəaliyyətlə məşğul ola bilər. Başlamaq üçün məlumat alimi günə yeni əldə edilmiş məlumatları nəzərdən keçirmək və təsdiqləmək ilə başlaya bilər, onların dəqiqliyini və etibarlılığını təmin edə bilər. Sonra onlar məlumatları təhlil etməyə, dəyərli fikirlər çıxarmağa və mənalı nəticələr çıxarmağa davam edəcəklər. Günortadan sonra onlar həmkarları ilə birgə beyin fırtınası sessiyalarında iştirak edə, məlumatların təhlili üçün yeni yanaşmalar və strategiyaları araşdıra bilərlər. Bundan əlavə, onlar öz nəticələrini təkmilləşdirmək və nəticələri digər şöbələrə və ya maraqlı tərəflərə effektiv şəkildə çatdırmaq üçün təqdimatlar hazırlamağa vaxt ayıracaqlar.
Məlumat Alimləri üçün Karyera İmkanları və Qazanma Potensialı
Məlumat elmi sahəsi yüksək tələbatla üzləşir və nəticədə peşəkarlar üçün rəqabətqabiliyyətli maaşlar yaranır. Giriş səviyyəli vəzifələr cəlbedici başlanğıc maaşları təklif edir və məlumat alimləri təcrübə qazandıqca, onların qazanma potensialı əhəmiyyətli dərəcədə artır. Bu karyera yolu səhiyyə, logistika, onlayn pərakəndə satış və enerji təchizatı daxil olmaqla, geniş sahələr üzrə çoxsaylı imkanlar təklif edir ki, bu da onu gələcəyə davamlı karyera seçimi edir.
Məlumat Elminin Gələcəyi
Davam edən rəqəmsal transformasiya bütün sənaye sahələrində əhəmiyyətli dəyişikliklərə səbəb olur və nəticədə məlumat alimlərinə tələbatın gələcəkdə daha da artacağı proqnozlaşdırılır. Karyera dəyişikliyini düşünən insanlar üçün məlumat analitiki kimi işə başlayıb tədricən öz təcrübələrini inkişaf etdirmək məqsədəuyğun seçim ola bilər. İstər məlumat elmi sahəsinə keçidə başlasanız, istərsə də karyeranıza yeni başlasanız, lazımi bacarıqlara sahib olan və düzgün düşüncə tərzini mənimsəyənlər üçün perspektivli imkanlar var.
Məlumat Elmi və Süni İntellektə daxil olmağa hazırsınız? Code Labs Academy-nin Data Science & AI Bootcamp sizə nəzəriyyə və praktiki təcrübənin mükəmməl qarışığını təklif edir. Mütəxəssis təlimatçılarımız sizə əsasları öyrədəcək və bu maraqlı sahədə uğurlu karyera qurmaq üçün lazım olan bacarıq və bilikləri verəcək. İstər yeni başlayan, istərsə də karyerasını dəyişən biri olmağınızdan asılı olmayaraq, bu təlim düşərgəsi məlumat elmi mütəxəssisi olmaq üçün qapınızdır.
Code Labs Academy tərəfindən sizə gətirilmişdir – Sizin Aparıcı Onlayn Kodlaşdırma Bootcamp Gələcək Texniki Yenilikçilər üçün.
