İnsanlara kömək etmək həvəsindəsinizsə və məlumat alimi olmaq istəyirsinizsə, səhiyyə və tibb sahəsində məlumat elmi karyeraları ilə maraqlana bilərsiniz. Bu karyera yolları bir xəstəxana üçün maliyyə məlumatlarının idarə edilməsindən tutmuş yeni diaqnostika vasitələrinin hazırlanmasına kömək etmək üçün kəskin şəkildə dəyişə bilər. İstənilən halda, səhiyyə sahəsində gördüyünüz iş həyatını xilas etməyə kömək edir.
Aşağıda, səhiyyə sahəsində çalışan bir məlumat alimi olaraq tapa biləcəyiniz bəzi mümkün rolları qeyd etdik. Oxuyarkən, daha çox tədqiqat və ya logistika yönümlü layihələrdə iştirak etməyi üstün tutacağınızı düşünün.
Sığorta İddiaları üzrə Analitik
Səhiyyə təminatçılarının emal etdiyi ən böyük məlumat yığınlarından biri sığorta iddialarının verilməsi ilə bağlıdır. Bu cür rolda siz iddiaların qəbulu və rədd edilməsi, maliyyə meylləri və demoqrafik sığorta məlumatları ilə bağlı məlumatları təhlil edə bilərsiniz. Nümunələri müəyyən etmək və potensial problemləri proqnozlaşdırmaq üçün Maşın Öyrənmə modellərindən istifadə edə bilərsiniz. Bu iş səhiyyə təşkilatına iddiaları tez bir zamanda nəzərdən keçirməyə, layiq olduqları pulu qazanmağa və xəstələrə daha səmərəli kömək etməyə imkan verəcəkdir.
Müalicə Planları
Bu gün həkimlər xəstələrinin həyatlarını daha çox izləyə bilirlər. Tətbiqlər və geyilə bilən monitorinq cihazları tonlarla məlumatı əlçatan edir, lakin həkimlərin bu məlumatlarla nə edəcəyini anlamaq çətin ola bilər. Bir məlumat alimi olaraq, simptomlardakı nümunələri aşkar etmək və sağlamlıq amillərini qiymətləndirmək üçün bu məlumatları təhlil edə bilərsiniz. Bu dəyərli məlumat həkimlərə fərdi müalicə planları hazırlamağa kömək edir.
Tibbi Görüntüləmə
Tibbi görüntüləmə, məlumat alimlərinin xəstənin rifahına birbaşa müdaxilə edə biləcəyi bir sahədir. Tibbi tədqiqatlar çərçivəsində məlumat alimləri təsvirin daha dəqiq və aydın olmasına kömək edirlər. Onlar həmçinin skanların diaqnozuna kömək edirlər. Həkimlər rentgen, MRT və CT taramaları kimi görüntüləmə üsullarından istifadə etdikdə, adətən nəticələrə əl ilə baxaraq problemləri diaqnoz qoyurlar. Ancaq bəzən sadə bir vizual yoxlama kiçik anomaliyaları qaçıra bilər. Dərin Öyrənmə üsulları isə təsvirin necə görünməli olduğunu qiymətləndirə və kiçik pozuntuları aşkar edə bilər. Bu, ciddi sağlamlıq problemlərinin erkən aşkarlanmasına səbəb ola bilər.
Diaqnostik Modellər
Məlumat alimləri tibbi görüntüləmədən kənar diaqnostik modellərin hazırlanmasına da cavabdehdirlər. Maşın Öyrənməsi və Proqnozlaşdırılan Analitika bəzən sağlamlıq problemlərini həkimlərdən daha tez diaqnoz edə və insan gözlərinin qaçıra biləcəyi problemləri aşkarlaya bilər. Nümunələr arasında ürək aritmiyasının diaqnostikası və dəri lezyonlarını xoş və ya bədxassəli kimi təsnif etmək üçün AI modeli daxildir. .edu/insanlar/esteva/nature/). Bu modellər tez-tez universitet əsaslı tədqiqat qrupları tərəfindən hazırlanır. Bu komandaların üzvü kimi çalışan məlumat alimləri ciddi sağlamlıq problemlərini daha tez diaqnoz etməyə və insanların həyatını xilas etməyə kömək edirlər.
Xəstəxana Əməliyyatları
Xəstəxanalar məlumat alimlərinin kömək edə biləcəyi əsas əməliyyat və logistik detalları idarə etməlidirlər. Xəstəxanada işləyərkən, işçi heyətini planlaşdırmaq, müxtəlif vaxtlarda xəstəxana çarpayılarının mövcudluğunu qiymətləndirmək və ya təcili yardım otağının əməliyyatlarını təkmilləşdirmək üçün Predictive Analytics-dən istifadə edə bilərsiniz. Bütün bu işlər xəstəxanalara öz resurslarından maksimum istifadə etməyə kömək edir və xəstələrə daha tez qayğı göstərməyə kömək edir.
Yeni Dərman İnkişafı
Yeni əczaçılıq dərmanlarının hazırlanması və onların klinik sınaqlar vasitəsilə sınaqdan keçirilməsi çox pul və vaxt tələb edir. Data Science bu prosesləri sürətləndirməyə kömək edə bilər. Mark Ramsey, GSK Baş Məlumat Mütəxəssisi, qeyd etdi ki, AI və kompüter simulyasiyasından istifadə dərmanların kəşfi prosesini iki ildən az müddətə azalda bilər. İnkişafın ilk mərhələlərində məlumat alimləri genetik mutasiyaları daha yaxşı başa düşmək üçün böyük miqdarda xəstə metadatasından və biobanklardan alınan məlumatlardan istifadə edə bilərlər. Dərmanlar sınaq mərhələsinə keçdikdən sonra alqoritmlər dərmanların insan subyektlərində sınaqdan əvvəl necə işləyəcəyini simulyasiya edə bilər. Bu vasitələr yeni dərmanları daha təhlükəsiz etməyə və inkişaf prosesini sürətləndirməyə kömək edir.
Virtual Sağlamlıq
Getdikcə daha çox şirkət sağlamlığı yaxşılaşdırmaq və izləmək üçün virtual alətlər hazırlayır. Bunlara geyilə bilən cihazlar və proqramlar daxildir. Populyar səhiyyə proqramları həkim və ya terapevtlə virtual məsləhətləşmələr təklif edir, digərləri isə fərdi simptomları izləmək üçün platforma yaradır. Yeni proqramların hazırlanmasında və daha böyük nümunələri qiymətləndirmək üçün onların yaratdığı məlumatlardan istifadədə hələ də çox fəal bazar var.
Səhiyyə sahəsində karyera sizin üçün uyğundurmu?
Səhiyyə sənayesində vahid Data Science rolu yoxdur. Xəstəxanalardan sığorta təminatçılarına, biotexnoloji şirkətlərə, əczaçılıq tədqiqatçılarına qədər müxtəlif təşkilatlar məlumat alimlərini işə götürür. Bu rollardan bəziləri yeni tibbi tədqiqat alətləri yaratmaq və ya yeni səhiyyə həlləri yaratmaq üçün yeni modellər hazırlamaq olduqca çətin olacaq. Bu, həyatlarını xilas etmək istəyən məlumat alimləri üçün çox faydalı bir karyeradır. Təsirinizi həkimlər və tibb bacıları kimi birbaşa görə bilməzsiniz, lakin daha yaxşı müalicə üsulları yaratmağa və xəstələrin həyat keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa kömək etdiyinizi biləcəksiniz. Bəzi insanlar üçün bu cür təsir çox stresli təzyiq yarada bilər. Ancaq başqaları üçün bu, mənalı bir Məlumat Elmi karyerası üçün mükəmməl bir tənlik ola bilər.
Bu gün məlumat alimlərinin yalnız kiçik bir hissəsi səhiyyə və xəstəxana sənayesində çalışır. Ancaq bu sahədə genişlənmə üçün çox yer var. Xüsusilə tibblə maraqlanan və digər insanların rifahına birbaşa töhfə vermək istəyən məlumat alimləri üçün səhiyyə sahəsində karyeralar yerinə yetirilən seçim ola bilər.
