在世界任何地方在线学习

无论你身处澳大利亚、加拿大、法国、日本、韩国、新西兰、新加坡还是美国,只要有稳定的网络,就能加入我们的直播课堂。课程专为远程学习者设计,兼顾不同时区与学习节奏,让你在真实社区中高效成长。

在世界任何地方在线学习
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Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5.0
Course Report Rating
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Google Review Rating

Code Labs Academy 自豪地采用“远程优先”的教学模式,我们的学习环境从设计之初就考虑到学员可能身处世界各地。通过实践实验室、设计工作坊、与教练的一对一辅导以及小组协作项目,你不会因为身在远程而错过任何沉浸式学习体验。

所有课程方向——包括网络安全、数据科学与 AI、UX/UI 设计和 Web 开发——都可以完全通过远程学习完成。

为了获得良好的学习体验,你需要一台笔记本电脑或台式机,以及稳定、高速的互联网连接,用于参加直播课程、访问学习平台和提交项目。

我们的直播课程以欧洲中部时间(CET/CEST,柏林时间)为基准排课,并配合录播与灵活辅导支持。身处澳大利亚、加拿大、法国、日本、韩国、新西兰、新加坡和美国等地的学员,可以根据自己的时区选择合适的班型与节奏加入学习。



发现最佳融资选择

不要让财务阻碍您加入我们的训练营。我们不断探索灵活的付款解决方案和资金机会,以使我们的计划可供所有人访问。

Financing Options for Online Bootcamps

常见问题

申请流程是怎样的?

无论你是零基础学习者还是正在考虑转行的职场人士,都可以通过本页面右上角的“立即申请”按钮提交申请。

在申请表中,我们会请你简单说明自己的背景以及加入 Code Labs Academy 训练营的动机和目标。

提交申请后,你将收到一封确认邮件,其中包含下一步说明,并引导你与我们的学习专家预约一次线上通话。

在通话中,Code Labs Academy 的学习专家会与你一起回顾申请内容,解答你关于课程、时间安排、资助方案等方面的疑问,帮助你确认我们的训练营是否适合你的学习与职业规划。

一旦确定合适的课程方向和开班时间,并选择了适合你的付款或资助方式,你将收到入学相关文件以完成签署和押金支付。

完成注册后,你将获得我们定制学习平台的访问权限、预学习材料(预工作),以及所在班级的社区空间,帮助你在正式开课前就与同伴建立联系并熟悉虚拟教室环境。

Code Labs Academy 真的可以从世界任何地方上课吗?

是的,只要你拥有稳定的互联网连接和满足最低要求的电脑设备,世界各地的学员都可以远程参加 Code Labs Academy 的训练营。

目前我们的直播课程以德国柏林所在的欧洲中部时间(CET/CEST)为基准排课。对于生活在澳大利亚、加拿大、法国、日本、韩国、新西兰、新加坡和美国等地的学员,我们会在开班前与你一同确认时间是否适合你的日常作息。

如果由于时差原因,你所在地区很难在直播课时间参与全程,我们会坦诚地说明这一点,并与你一起评估当前是否是最合适的学习时机。

我有哪些付款或资助选择?

我们与多个付款和资助平台合作,力求为学员提供尽可能灵活、便利的支付方式,例如一次性付款、分期付款以及部分地区可用的第三方金融解决方案。

我们也会不定期推出早鸟优惠和推荐/内部折扣等活动,具体信息可以在我们的折扣页面查看,或在与学习专家沟通时进一步了解。

对于居住在德国的申请者,你可能有资格通过德国联邦就业局的 Bildungsgutschein(教育代金券)资助你在 Code Labs Academy 的学习时间。如果你对这一资助选项感兴趣,可以联系我们的团队获取最新信息和申请指导。

职业服务

为您的科技职业发展提供个性化支持。通过简历评审、模拟面试和行业洞察,帮助您自信展示新技能。

Code Labs Academy 校友评价

我一直在寻找新的机会来学习数据科学的最新技术,Code Labs Academy 内容的质量超出了我的预期。如果您对技术充满热情并愿意付出努力,这个训练营将为您打开从自我发展到享有盛誉的职业生涯的大门!

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Ouided

我于 2022 年参加的网络安全训练营教会了我转向 IT 职业所需的基本理解和技能。我的教练知识渊博、耐心并且总是愿意提供帮助。 在课程结束之前,我收到了一份工作邀请。我现在在网络安全和合规领域工作!该课程有助于为我提供必要的能力和信心来追求我的职业目标。 伯纳达(Bernarda)提供的职业帮助和支持令人惊叹!

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Priscillia

理论与实践之间的平衡是完美的,你有机会将你所学到的知识应用到助教审查的作业和实际项目中。我向任何想要开始数据科学职业生涯的人推荐这个训练营。

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Imane

在没有技术背景的情况下,仅仅几个月后,我现在不仅能够理解复杂的机器或深度学习模型,还能够自己设计它们。如果您正在科技行业寻求职业转变,有动力并且有时间,那么您来对地方了!

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Christian

老师和导师都很棒,至少是我的老师和导师。莫伊教给我的东西比我一生中所有的老师都多。他让事情变得清晰,并总是鼓励你尽管面临所有挑战仍继续前进。

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Amine

Code Labs Academy 的 Web 开发课程非常令人印象深刻,这是我一生中最美好的经历之一。我强烈建议您参加这个训练营,在这里您不仅可以学习 Web 开发,还可以获得职业建议并为找到工作做好准备。

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Rayane

学习数据科学和机器学习的最佳方法之一,优秀的老师总是帮助你理解并给你更多的想法和例子。如果你想了解更多关于 ML 的知识,CLA 是最好的地方。

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Younes

作为网络开发训练营的一部分,我必须说它超出了我的预期。训练营确实是互动的、有趣的、信息丰富的。感谢我的导师和幕后工作的每个人,我学到了很多东西。我强烈推荐它

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Dania

老师们都很棒、宽容、积极、开朗。学习过程顺利而有趣,您有空间提出问题并参与。但最重要的是,他们通过实现和展示项目来帮助你为实际世界做好准备,这是训练营中最好、最有趣的部分。

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Bahaa Eddine

完成数据分析硕士学位后,我努力加深在该领域的知识,目标是从事数据科学或分析职业。然而,我在寻找问题的答案时遇到了困难,因此我寻找面对面的在线课程,并找到了 Code Labs Academy,它从其他价格较高的在线课程中脱颖而出,同时以合理的价格提供了我想要的一切。 尽管学费颇具竞争力,但讲师知识渊博,并使用具体代码以口头和视觉方式呈现复杂的算法概念。 从那时起,我从课堂上学到了很多东西,完成了各种项目,例如线性回归、逻辑回归、聚类、NLP、神经网络等。

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Miho

这是一个在线训练营,提供异步课程,可以匹配世界各地的任何学生。我很欣赏它在成功完成后最后附有证书。综上所述,这 训练营是一体化的,您可以学习并掌握数据科学,并为成功的职业生涯做好准备!

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Meriem

如何申请

我们理解,选择合适的训练营和学习伙伴并不容易。因此,我们会尽快让每一位潜在学员与真实的学习专家取得联系,并从申请阶段一直陪伴你到正式开课。

1

提交申请

在申请表中,你需要选择感兴趣的课程方向和合适的学习节奏(全日制或非全日制),并简要说明你的背景以及与我们一起学习的动机。

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与学习专家会面

预约一次与学习专家的一对一线上通话,确认课程是否匹配你的目标,并解决你在时间安排、课程内容或职业规划方面的疑问。在此过程中,我们也会与你讨论资助方案、优惠活动以及你可能需要的特殊支持。

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入学与预学习

完成注册后,我们会将你加入相应的学习小组,并介绍你的课程教练和同伴。你还将收到预学习任务和资源链接,帮助你在正式开课第一天就能自信地跟上课程节奏。