Зверніться до нашої нової Data Science & AI і Cybersecurity Заочні когорти

Data Science & AI Bootcamp в Kagoshima

Зареєструйтеся в нашому онлайн-навчальному курсі Data Science & AI під керівництвом експертів у Kagoshima!

Онлайн

Повний робочий день: 12 тижнів

Неповний робочий день: 24 тижні

Course Report Code Labs Academy

5 / 5

AZAV Certified Code Labs Academy

Сертифікований AZAV

Switchup Code Labs Academy

5 / 5

Трансформаційний Data Science & AI Bootcamp для кар’єрного зростання

Розпочніть 500-годинну програму, яка розпочне вашу кар’єру Data Science & AI.

Відчуйте кар’єрну подорож за допомогою нашого комплексного Data Science & AI Bootcamp. Ця інтенсивна 500-годинна програма, включаючи підготовчі частини для забезпечення позитивного старту, ретельно розроблена, щоб просувати вашу кар’єру в Data Science & AI вперед. Оволодійте основними навичками та здобудьте безцінний досвід, щоб процвітати в Data Science & AI. Підніміть свої кар’єрні перспективи та пориньте в динамічний світ Data Science & AI за допомогою нашої захоплюючої програми.

500 годин
Неповний робочий день | Повний день
3-6 місяців
Живі заняття
Онлайн

Що ви дізнаєтеся

Навчання за спеціально підібраною навчальною програмою, розробленою, щоб перевести вас від «просто цікавого» до «повної сертифікації» з науки про дані лише за 12 тижнів (повний робочий день).

фундамент

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git і GitHub, лінійна алгебра, ймовірності та статистика.

Аналітика даних

Аналіз даних, підготовка даних, візуалізація та дослідження даних.

Класичне машинне навчання

Машинне навчання, контрольоване та неконтрольоване навчання, вдосконалення моделі ML, наивний Байєс, SVM, випадкові ліси, конвеєри ML та класифікація.

Глибоке навчання

Нейронні мережі (впровадження, усунення несправностей та оптимізація), архітектури CNN, архітектура автокодерів, розширення даних, Tensorflow, Keras і Scikit-Learn.

Обробка природної мови

Текстове кодування для NLP, повторюваних нейронних мереж (RNN), LSTM, механізмів уваги, моделі трансформатора та створення чат-ботів.

Потрібні додаткові відомості?

Завантажте наш навчальний план

Наука про дані була однією з найпрестижніших кар’єр останніх років. Це передбачає обробку даних, їх очищення, оцінку та розробку моделей машинного навчання для прогнозування результатів подій. У цьому розділі ми розглянемо основи науки про дані, щоб підготувати вас до початку навчання.

Знайомство з Python

  • Мова та історія Python
  • Основи Python
  • Фундаментальні структури даних у Python
  • Класи та об'єкти
  • Модулі та пакети
  • Введення-виведення
  • Помилки та винятки

Середовища

  • Середовища Python
  • Анаконда
  • Зошити Jupyter

SQL і бази даних

  • Основи SQL
  • SQL запити

Лінійна алгебра

  • Скаляри та вектори
  • Матриці
  • норми

Git і GitHub

  • Вступ до керування версіями
  • робочий процес
  • Перевірка сховищ
  • Скасування змін
  • Отримання та вилучення змін
  • Проштовхування змін

Проект: Підгонка кривої

  • Цей проект присвячений розв’язанню проблеми підгонки кривої, яка передбачає пошук найкращого рівняння кривої, яке відповідає даному набору даних. Він проведе вас через приклад цієї проблеми та поділений на розділи, у кожному з яких буде використано такі фундаментальні поняття, як ООП, SQL, лінійна алгебра та кінцевий робочий процес машинного навчання.

Навіщо навчатися з нами?

  • Швидкий темп.
  • Невеликі розміри класу.
  • Індивідуальний професійний коучинг 1:1 з урахуванням вашого досвіду та цілей.
  • Дистанційне навчання з будь-якої точки світу.
Code Labs Academy Services

Спільнота, що навчається

Workeer

9.9/10

Чистий бал промоутера*

Workeer

5/5

Знання вчителя*

Workeer

5/5

Відповідність галузі*

Відкрийте для себе індивідуальні фінансові рішення для своєї подорожі

Фінанси не повинні перешкоджати відвідуванню наших навчальних таборів. Ми постійно впроваджуємо інновації, щоб оптимізувати платежі та варіанти фінансування для вашої зручності.

Ознайомтеся з різноманітними варіантами фінансування, які відповідають вашим потребам. Ми прагнемо подолати фінансові бар’єри, гарантуючи, що ніщо не стоїть між вами та нашими трансформаційними курсами навчання. Наші постійні зусилля спрямовані на спрощення процесів оплати, що полегшить вам фінансування ваших освітніх прагнень.

Відкрийте для себе ідеальне фінансове рішення, спеціально розроблене для вас. Ознайомтеся з нашими різноманітними варіантами та з легкістю вирушайте на навчання. Не дозволяйте фінансовим обмеженням заважати вам реалізувати свій потенціал — знайдіть ідеальний варіант фінансування вже сьогодні.


Шукаєте технічний талант для свого підприємства?

Розвивайте свої команди за допомогою корпоративного навчання Code Labs Academy або найміть наших кваліфікованих випускників із кібербезпеки, науки про дані, UX/UI дизайну та веб-розробки вже сьогодні.

Розкрийте потенціал своєї робочої сили за допомогою індивідуальних корпоративних навчальних програм Code Labs Academy. Наші сесії під керівництвом експертів надають вашим командам новітні технологічні навички, підвищуючи продуктивність та інновації у вашому підприємстві.

Крім того, долучіться до нашого пулу досвідчених випускників із кібербезпеки, даних, UX/UI дизайну та веб-розробки. Наші випускники оснащені найновішими галузевими знаннями, готові внести свій внесок у ваші проекти та сприяти успіху вашого підприємства. Надайте своєму підприємству першокласні технічні навички за допомогою корпоративного навчання Академії Code Labs або наймання наших досвідчених випускників.

Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб трансформувати свої команди та просувати свій бізнес вперед.

Майбутні навчальні табори

Незабаром ми запустимо когорту курсів з науки про відкриті дані. Виберіть бажану дату та тип кампусу, щоб дізнатися більше.

FAQ section career background pattern

Питання що часто задаються

Як виглядає процес вступу?
Чи справді CLA навчає когось із будь-якого місця?
Які в мене є варіанти фінансування?

Кар'єрні послуги

Відданий і зосереджений на вас. Ми допомагаємо вам зрозуміти, використати та продемонструвати ваші потужні нові навички за допомогою перегляду резюме, практики співбесід та галузевих обговорень.

Code Labs Academy © 2024 Всі права захищені.