Med 50 miljoner dollar kontant kommer en nyligen skapad start som leds av en tidigare DeepMind -forskare ut ur stealth -läge. Latent Labs planerar att arbeta med bioteknik och läkemedelsföretag för att upptäcka och förbättra proteiner och hoppas kunna bygga grundläggande AI -modeller för att omvandla biologi till ett programmerbart område.
Eftersom proteiner är nödvändiga för allt i levande celler, inklusive enzymer och antikroppar och består av cirka 20 distinkta aminosyror som fälls in i en tredimensionell form för att bestämma deras funktion, är det absolut nödvändigt att förstå deras roll i biologi. Att bestämma proteinstrukturen har alltid varit en mödosam mänsklig procedur, men DeepMind's AlphaFold har gjort betydande framsteg inom detta område genom att använda maskininlärning för att förutsäga formerna för nästan 200 miljoner proteinstrukturer. Denna upptäckt möjliggör utveckling av nya läkemedel och syntetiska proteiner samt en bättre förståelse av sjukdomar.
] Kohl startade latenta laboratorier i London efter att ha hjälpt till att skapa DeepMind's Wet Lab, och han flyttade så småningom företaget till San Francisco. Starten planerar att skapa unika molekyler programmatiskt för att minska sitt beroende av vått laboratorietest genom att byta till beräkningsmetoder. Latenta Labs fokuserar på att förbättra tidiga stadier av R \ & D genom samarbeten med Life Sciences -företag snarare än att skapa sina egna läkemedelsutsikter.
Flera investerare bidrog till uppstartens insamlingar på 50 miljoner dollar och framhöll potentialen att revolutionera läkemedelsutvecklingen genom att slå samman biologi och datavetenskap, ett område som fortfarande är i sin barndom och presenterar många outforskade alternativ.
Upptäck framtiden för teknik och innovation med Code Labs Academy.