Skoré testy nového systému strojového učenia od spoločnosti Google ukázali určitý prísľub pri zlepšovaní vzorov dopravných signálov. Projekt Green Light modeluje dopravné vzory s cieľom poskytnúť optimálne sekvencie semaforov pomocou strojového učenia a umelej inteligencie. Podľa Scientific American skoré experimenty viedli k miernemu zlepšeniu dopravný tok na niektorých preplnených trasách v Seattli. Dopravné úrady v Seattli uviedli, že spoločnosť Green Light overila známe miesta sýtenia, pomohla odhaliť dopravné prekážky a ponúkla praktické odporúčania.
Skúšobný program spoločnosti Google Green Light, ktorý bol predstavený na jeseň roku 2023, sa testuje v metropolách s vysokou premávkou ako Rio de Janeiro a Kalkata, ako aj v Seattli a ďalších dvanástich mestách vrátane Hamburgu. Počas týchto experimentov sú sekvencie dopravných signálov upravované miestnymi dopravnými inžiniermi na základe odporúčaní zo systému. Cieľom iniciatívy je skrátiť čakacie doby na semafory, zlepšiť tok dopravy na kľúčových cestách a križovatkách a prípadne znížiť emisie skleníkových plynov. Podľa Googlu predbežný výskum naznačuje, že emisie CO2 by sa mohli znížiť o 10 % a počet zastávok na semaforoch by sa mohol znížiť až o 30 %.
Green Light je vo svojom jadre modelom umelej inteligencie (AI), ktorý je prispôsobený pre každú križovatku, pričom zohľadňuje prvky, ako je jej usporiadanie, zvyky pri jazde a zastavovaní, načasovanie semaforov a súhra medzi signálom a dopravnými systémami. Táto technológia vytvára odporúčania založené na týchto vzoroch, ku ktorým majú urbanisti prístup cez vyhradené rozhranie. Veľkým plusom projektu je, že nie sú potrebné drahé pevné senzory alebo priebežné monitorovanie na mieste. Skôr využíva už existujúce dopravné údaje z Máp Google, ktoré sa zhromažďujú od pohybujúcich sa áut a používateľov smartfónov, ktorí slúžia ako „mobilné senzory“.
Návrhy Green Light však nie sú vždy spoľahlivé. Riaditeľ Inštitútu pre výskum dopravy na Michiganskej univerzite Henry Liu je v súvislosti s technológiou opatrnejší. Hoci Green Light dokázalo skrátiť čakacie doby na križovatkách v Birminghame o 20 až 30 percent, Liu poukazuje na to, že stupeň účinnosti sa líši v závislosti od východiskového bodu. Napríklad v Birminghame sa semafory riadia stanovenými cestovnými poriadkami, ktoré sú založené na zastaraných dopravných informáciách. Prínosy pre životné prostredie sú tiež diskutabilné, pretože podľa vládnych údajov stoja autá na voľnobeh a dopravné zápchy len približne 2 % emisií súvisiacich s dopravou v Spojené štáty americké. V skutočnosti autá, ktoré idú rýchlejšie, ako je povolená rýchlosť, spotrebujú oveľa viac paliva ako autá, ktoré stoja na červenú.
Zelené svetlo navyše nezohľadňuje zložité prvky, ktoré môžu viesť k menej užitočným odporúčaniam, ako sú križovanie autobusových a cyklistických pruhov, električky alebo rušné priechody pre chodcov. Úprava semaforu v Seattli musela byť zrušená, pretože sa nakoniec ukázala ako neúčinná. Ďalšie testovacie mesto, Manchester, má dopravných inžinierov, ktorí sa bežne rozhodnú ignorovať rady spoločnosti Google, pretože dopravné signály sú tam niekedy zámerne naprogramované tak, aby uprednostňovali autobusy alebo prinútili cestujúcich v obytných štvrtiach zohľadňovať čas navyše. Stratégia AI znižovania zastávok na križovatkách môže v niektorých situáciách pôsobiť proti nej.