###### 25 февраля 2025 г.

Знаменитый соревнование по хакерскому соревнованиям PWN2own дебютирует в Берлине, предоставив конкурентам уникальную возможность принять вызовы, в том числе совершенно новую категорию искусственного интеллекта. Когда конкурс PWN2OWN придет в Берлин в мае этого года, немецкие специалисты по безопасности ИТ должны отметить, что в своих календарях. Используя строгие руководящие принципы, участники должны использовать недостатки безопасности за короткое время, чтобы выиграть существенные финансовые стимулы. Пока затронутые производители программного обеспечения не выпустят необходимые обновления безопасности, детали этих уязвимостей безопасно хранятся под обширными. Конкурс этого года требует захватывающего поворота, добавляя задачи, сосредоточенные вокруг инструментов и приложений, основанных на AI.

Основанный Trend Micro, соревнование PWN2own началось в Ванкувере в 2007 году и с тех пор стал широко признанным событием. [OffensiveCon](https://www.offensivecon.org/), который назначен на 15–17 мая 2025 года в Берлине, будет его дебютным появлением в этом году. Организаторы PWN2own надеются, что скоро они смогут предоставить больше мест на конференции, даже если они уже распроданы.

Использование конкурентного взлома для повышения кибербезопасности Основная цель конкуренции - укреплять безопасность программного обеспечения и устройств, сосредоточившись на известных недостатках в веб -браузерах, операционных системах и приложениях. В этом году организаторы были выделены в общей сложности 1 млн. Долл. США, чтобы стимулировать и признать успешные подвиги.

С Теслой в качестве крупного партнера, мероприятие также повышает осведомленность о электромобилях. Участники могут исследовать и воспользоваться возможными недостатками безопасности в автомобильном программном обеспечении, быстро растущей области интересов благодаря этому фокусу. В прошлом году была добавлена ​​категория облачных контейнеров/контейнеров, и [мероприятие этого года выросло](https://www.zerodayinitiation.com/blog/2025/2/24/announcing-pwn2own-berlin-2025), чтобы включить AI Инструменты от технологических бегемотов, таких как Chroma и Nvidia. В соответствии с этой новой категорией участники могут получить до 40 000 долларов США, если они смогут успешно запустить вредоносный код.

На протяжении всего конкурса участники зарабатывают очки «Мастер PWN» в дополнение к конкуренции за денежные призы. Турнир стал еще более захватывающим из -за того, что эти очки используются для выбора общей команды победителей. Подробная информация о требованиях и правилах для Berlin Edition Pwn2own [доступно в Интернете](https://www.zerodayinitiation.com/pwn2ownberlin2025rules.html) для людей, которые заинтересованы в участии или изучении больше о турнире. Это дает потенциальным конкурентам тщательное понимание.

Получите практический опыт, который вам нужен для успеха в кибербезопасности. Наш [Cybersecurity Bootcamp](/en/courses/cybersecurity) предлагает реальные проекты и экспертные наставничества, которые помогут вам построить навыки работодателей. Исследуйте нашу программу и начните защищать будущее технологий!

thumbnail_shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

shamin-haky-RIk-i9rXPao-unsplash-_1_ (1) (1).webp

Берлин приветствует PWN2OWN 2025: Инновации ИИ и конкурентный взлом

###### 20 февраля 2025 г.

С момента своего запуска более двух лет назад CHATGPT изменил способ интегрированного ИИ в различные приложения, особенно службы обмена сообщениями, которые теперь имеют инструменты для создания ИИ и возможности поиска. На переднем крае [Superhuman](https://superhuman.com/), который использует ИИ для помощи с категоризацией, одной из самых больших проблем с электронной почтой. С помощью входящего приложения, которое было удалено в 2019 году, Google впервые взял на себя лидерство в этой области. Другие услуги, включая Gmail, пытались предоставить аналогичные функции классификации в прошлом, с различной степенью успеха.

Благодаря функции Auto Label от SuperHuman пользователи могут создавать уникальные лейблы для дальнейшей персонализации своей организации входящих в почтовые ящики, в то время как электронные письма автоматически отсортируются по таким категориям, как маркетинг, PITH, Social и News. Позволяя пользователям автоматически архивировать менее релевантные электронные письма и сосредоточиться на более важных, эта функция направлена ​​на то, чтобы помочь пользователям более эффективно управлять своими электронными письмами.

Сверхчеловеческий генеральный директор Рахул Вохра [рассказал TechCrunch](https://techcrunch.com/2025/02/19/superhuman-introduces-ai-powered-cagegorization-to-recuce-spammy-emails-in-your-inbox/), что клиент Отзывы о наводнении нежелательных маркетинговых электронных писем и неэффективных спам -фильтров, предлагаемых такими услугами, как Gmail и Outlook, побудили компанию Разработать более продвинутые возможности классификации.

Неспособность немедленно изменить вопросы, которые генерируют эти этикетки при запуске функции, означает, что пользователи должны разрабатывать новые подсказки, если те, которые в настоящее время находятся на месте, неправильно классифицируют электронные письма. Кроме того, SuperHuman улучшил свои функции управления входящими ящиками, что позволило пользователям создавать разделенный почтовый ящик на основе новых пользовательских меток или конкретных критериев.

Улучшения также включают в себя функции напоминания. SuperHuman имеет функцию ИИ, которая в случае ответа на конкретную электронную почту не получен в предопределенное время, создает последующие сообщения в стиле пользователя. SuperHuman намерен включить в будущее множество наборов персональных данных, чтобы лучше автоматизировать и персонализировать ответы. Чтобы решить текущую проблему эффективной классификации электронной почты и приблизиться к полностью автоматизированному опыту электронной почты, компания также создает IFTTT-подобные процессы для автоматизации ответов и маршрутизации электронных писем в соответствии с заданными критериями.

thumbnail_brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

brett-jordan-LPZy4da9aRo-unsplash (1) (1).webp

Инструмент управления электронной почтой SuperHuman с расширенными возможностями искусственного интеллекта повышает эффективность почтовых ящиков

###### 18 февраля 2025 г.

Сегодня отмечается ровно 20 лет с тех пор, как Джесси Джеймс Гаррет изобрел Ajax, который добавил новый уровень интерактивности в веб -приложения. Концепция Ajax Garrett была основным вкладом в парадигму Web 2.0 после того, как он основал Adaptive Path, компанию по дизайну и опыту пользователя, в 2001 году.

Веб-приложения в основном использовали обработку на стороне сервера в начале 2000-х годов, что привело к трудолюбивому пользовательскому опыту, где каждое действие требует загрузки новой HTML-страницы. Гаррет стремился повысить отзывчивость Интернета, заметив, что программы настольных компьютеров работают более эффективно.

Внедрение таких программ, как Google Gmail и Social Network Orkut в 2004 году, ознаменовало морские изменения, поскольку они продемонстрировали лучший дизайн и производительность взаимодействия с помощью асинхронных передачи данных. Используя JavaScript для выполнения запросов HTTP (S) в фоновом режиме, эти приложения смогли динамически обновить веб -сайт, не требуя полной перезагрузки.

[В ответ на вопросы](https://www.wired.com/2006/06/ajax/) от клиентов, желающих использовать сопоставимые технологии, Гаррет утверждал, что JavaScript и XML должны использоваться вместо более медленных опций, таких как Flash, которые требуют дополнительных плагины. В 1999 году Microsoft Internet Explorer 5 уже заложила основу для асинхронной передачи данных с выпуском Microsoft.xmlhttp, первоначально созданной для поддержки фоновых запросов HTTP (S).

В поисках запоминающегося и понятного прозвища, Гарретт придумал аббревиатуру асинхронного JavaScript и XML, или Ajax, после того, как понял, насколько сложными были технология. В сообщении в блоге 2005 года] (https://web.archive.org/web/20080702075113/http://www.adaptivepath.com/ideas/essays/archives/000385.php), он представил ajax, восхваляя новое взаимодействие Паттерны, которые впоследствии стали обычным явлением в веб-приложениях, таких как динамические карты и рекомендации по поиску в реальном времени.

С его широким использованием Ajax стал ключевым компонентом [web 2.0](https://www.oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=4), определяется более динамичным, интерактивным и совместным онлайн -опытом. По мере продвижения веб-технологий потребность Ajax в XML уступила JSON, и появились новые интерфейсы, такие как API Fetch и одностраничные рамки приложений, продолжая наследие Ajax по предоставлению надежных, совместимых с автономными онлайн-приложениями.

Хотя термин Ajax не используется так часто сегодня, схемы взаимодействия, который он породил, сохранялись, радикально изменяя способ работы онлайн -приложений и поднимая пользовательский опыт до уровней, на которых доминируют настольные приложения.

Властите свои [навыки веб-разработки](/courses/web-development) и освоить последние технологии с [n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].

thumbnail_wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

wonderlane-b9-odQi5oDo-unsplash (1) (1).webp

20 лет Ajax: как он изменил веб -приложения и Web 2.0

С 50 миллионами долларов наличными, недавно созданный стартап, возглавляемый бывшим ученым DeepMind, выходит из режима Stealth. [Litent Labs](https://www.latentlabs.com/) планирует работать с биотехнологиями и фармацевтическими компаниями для обнаружения и улучшения белков, а также надеется построить базовые модели искусственного интеллекта для преобразования биологии в программируемое поле.

Поскольку белки необходимы для всего в живых клетках, включая ферменты и антитела, и состоит из примерно 20 различных аминокислот, которые складываются в трехмерную форму, чтобы определить их функцию, необходимо понять их роль в биологии. Определение структуры белка всегда была трудоемкой человеческой процедурой, но [Alphafold DeepMind](https://techcrunch.com/2024/10/09/deepminds-demis-hassabis-and-john-jumper-coop-nobel-prize-in-Chemistry-for-alphafold/) добился значительного прогресса в этой области, используя машинное обучение для прогнозирования форм почти 200 миллионов белковых структур. Это открытие позволяет развивать новые лекарства и синтетические белки, а также лучшее понимание заболеваний.

[Саймон Кол](https://www.linkedin.com/in/simon-kohl-4840a7124/), бывший ученый Deepmind, который работал с AlphaFold2 и командой Design Design, основал латентные лаборатории. Кол начал лабораторные лаборатории в Лондоне после того, как помог создать влажную лабораторию DeepMind, и в конечном итоге он переместил компанию в Сан -Франциско. Стартап планирует создавать уникальные молекулы программно, чтобы уменьшить свою зависимость от влажных лабораторных испытаний, переключившись на вычислительные методы. Latent Labs фокусируется на улучшении ранних стадий R \ & D посредством сотрудничества с компаниями по науке о жизни, а не на создании собственных фармацевтических перспектив.

Несколько инвесторов внесли свой вклад в сбор средств стартапа в 50 миллионов долларов, подчеркнув потенциал для революции разработки лекарств, объединяя биологию и информатику, область, которая все еще находится в зачаточном состоянии и представляет множество неисследованных вариантов.

Откройте для себя будущее технологии и инноваций с [[n_o_t_r_a_n_s_l_a_t_e_0].](Https://codelabsacademy.com/en)

Берлин приветствует PWN2OWN 2025: Инновации ИИ и конкурентный взлом

Инструмент управления электронной почтой SuperHuman с расширенными возможностями искусственного интеллекта повышает эффективность почтовых ящиков

20 лет Ajax: как он изменил веб -приложения и Web 2.0

Бывший ученый DeepMind запускает лабораторные лаборатории с 50 миллионами долларов для расширения биотехнологической и белковой науки