DatologyAI получает 46 миллионов долларов на оптимизацию моделей искусственного интеллекта и курирование данных
Обновлено на June 25, 20242 Прочнет минуты
На начальном этапе сбора средств компания DatologyAI только что собрала 46 миллионов долларов для повышения эффективности обучения моделей ИИ. Менее чем через три месяца после привлечения начального финансирования в размере 57,7 млн инвестиций.
Чтобы решить серьезное препятствие на пути развития генеративного ИИ, бизнес хочет демократизировать исследование данных. Эта проблема заключается в создании больших подходящих наборов данных с целью обучения передовых моделей ИИ, таких как [Gemini Pro] от Google LLC (https://deepmind.google/technologies/gemini/pro/) и [GPT-4] от OpenAI. https://openai.com/index/gpt-4-research/). За счет идентификации и оптимизации наиболее ценных данных внутри наборов данных решения DatologyAI упрощают этот процесс и повышают эффективность обучения моделей.
Стратегия, используемая DatologyAI, направлена на предотвращение обучения ИИ на токсичном или предвзятом контенте, который может возникнуть из-за тонких, вредных закономерностей в данных. Компания уделяет большое внимание важности хорошо выбранных и отличных наборов обучающих данных для повышения производительности моделей ИИ без необходимости использования больших и дорогих моделей ИИ. Такая эффективность может значительно снизить затраты на вычисления, что вызывает большую тревогу у компаний, занимающихся искусственным интеллектом.
Технология DatologyAI помогает идентифицировать потенциально опасные элементы данных и маркировать немаркированные данные, а также максимизировать потребление данных. Благодаря дополнительному финансированию DatologyAI намерена значительно расширить свою рабочую силу, особенно в области инженерии и исследований, а также повысить свои вычислительные мощности для расширения потенциала обработки данных.
