Com US $ 50 milhões em dinheiro, uma startup recentemente criada liderada por um ex -cientista deepmind está saindo do modo furtivo. Labs latentes planeja trabalhar com empresas de biotecnologia e farmacêutica para descobrir e melhorar as proteínas e espera criar modelos básicos de IA para transformar a biologia em um campo programável.
Como as proteínas são necessárias para tudo nas células vivas, incluindo enzimas e anticorpos, e são compostos de aproximadamente 20 aminoácidos distintos que se dobram em uma forma tridimensional para determinar sua função, é imperativo entender seu papel na biologia. Determinar a estrutura da proteína sempre foi um procedimento humano trabalhoso, mas o Deepmind's Alphafold fez progresso substancial nessa área usando o aprendizado de máquina para prever as formas de quase 200 milhões de estruturas proteicas. Essa descoberta permite o desenvolvimento de novos medicamentos e proteínas sintéticas, bem como uma melhor compreensão das doenças.
Simon Kohl, um ex-cientista do DeepMind que trabalhou com Alphafold2 e a equipe de design de proteínas, fundou os laboratórios latentes. Kohl iniciou o Latent Labs em Londres depois de ajudar a criar o Laboratório Mãe de DeepMind, e ele finalmente mudou a empresa para São Francisco. A startup planeja criar moléculas exclusivas programaticamente para reduzir sua dependência de testes de laboratório úmido, mudando para métodos computacionais. O Latent Labs se concentra em melhorar os estágios iniciais da R \ & D através de colaborações com empresas de ciências da vida, em vez de criar suas próprias perspectivas farmacêuticas.
Vários investidores contribuíram para a captação de recursos de US $ 50 milhões da startup, destacando o potencial de revolucionar o desenvolvimento de medicamentos, fundindo a biologia e a ciência da computação, um campo que ainda está em sua infância e apresenta muitas opções inexploradas.
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