Candidate-se aos nossos novos grupos de Data Science e Cybersecurity a tempo parcial

Ideação
Proposta de valor
Prototipagem
Figma
Teoria da cor
Interfaces responsivas
Arquitetura da informação
Conceção do fluxo do utilizador

Bootcamp de design UX/UI

A tempo inteiro: 12 semanas | a tempo parcial: 24 semanas
Remote

Aprender a teoria fundamental e a aplicação da Experiência do Utilizador e do Design da Interface do Utilizador.

Os nossos instrutores irão orientá-lo através da base essencial de conhecimentos e competências aplicadas para o colocar no caminho certo para uma carreira frutuosa em UX/UI Design.

Porquê aprender connosco?

  • Rápido.
  • Turmas pequenas.
  • Coaching de carreira 1:1 adaptado individualmente à sua experiência e objectivos.
  • Aprendizagem à distância, a partir de qualquer parte do mundo.

O que vai aprender

Acompanhá-lo através de um currículo especialmente concebido para o levar de "apenas curioso" a "totalmente certificado" em experiência do utilizador e design de interface do utilizador em apenas 12 semanas (a tempo inteiro).

Fundação

Técnica de investigação da experiência do utilizador, interpretação de dados e aplicação de personas do utilizador

Método

Análise da concorrência, ideação, proposta de valor, metodologias Agile e Lean

Teoria

Prototipagem, Figma, Teoria das cores

Técnica

Arquitetura da informação e conceção do fluxo do utilizador

Precisa de mais pormenores?

Descarregar o nosso programa de estudos


*Como avaliado anonimamente por participantes actuais

1,884

Comunidade de aprendizagem

9.9/10

Pontuação do promotor líquido*

5/5

Conhecimento do professor*

5/5

Relevância para o sector*

Lamentamos - De momento, não temos vagas abertas em nenhuma das nossas sessões.

Pode registar o seu interesse para ser o primeiro a saber quando os espaços voltarem a abrir, ou ver a nossa página de Eventos Gratuitos para quaisquer sessões de degustação pontuais.

Explorar comentários de antigos alunos

*Taxas médias em sites de classificação

Course Report Code Labs Academy

5.0 / 5

Switchup Code Labs Academy

5.0 / 5

AZAV Certified Code Labs Academy

Certificado AZAV

Calendário do Bootcamp

Tópicos abordados por semana

Tempo inteiro: 1 - 3

Tempo parcial: 1 - 2

Sessões em direto por semana

Tempo inteiro: 14 - 18 horas

Tempo parcial: 6,5 - 9 horas

Actividades práticas

Tempo inteiro: Até 34 horas por semana

Tempo parcial: Até 17 horas por semana

FAQ section career background pattern

Perguntas mais frequentes

Como é o processo de admissão?
Será que a CLA ensina realmente alguém, de qualquer lugar?
Quais são as minhas opções de financiamento?

Serviços de carreira

Dedicados e concentrados em si. Ajudamo-lo a compreender, a potenciar e a mostrar as suas novas e poderosas competências através de análises de currículos, prática de entrevistas e discussões sobre o sector.

Os professores e mentores são maravilhosos, pelo menos o que eu tive. O Moe ensinou-me mais do que todos os meus professores em toda a minha vida. Ele torna as coisas claras e encoraja-nos sempre a continuar, apesar de todos os desafios.

Amine

https://github.com/medgues

O curso de desenvolvimento Web da Code Labs Academy foi muito impressionante, foi uma das melhores experiências que tive na minha vida. Recomendo vivamente a frequência deste bootcamp, onde não só se aprende desenvolvimento Web, como também se obtêm conselhos de carreira e se está pronto para arranjar um emprego.

Rayane

Como parte do bootcamp de desenvolvimento web, devo dizer que foi além das minhas expectativas. O bootcamp é de facto interativo, divertido e informativo. Aprendi muitas coisas graças aos meus mentores e a toda a gente que trabalha nos bastidores. Recomendo-o vivamente

Dania

O equilíbrio entre a teoria e a prática é perfeito, temos a oportunidade de aplicar o que aprendemos nos trabalhos de casa e em projectos reais que são revistos pelos TAs. Recomendo este bootcamp a qualquer pessoa que queira começar a sua carreira em Data Science.

Imane

Trata-se de um campo de treino em linha com cursos assíncronos que podem ser frequentados por qualquer estudante em todo o mundo. Aprecio o facto de ter um certificado no final, após a conclusão com êxito. Resumindo, este bootcamp é tudo em um, aprendes e dominas a ciência dos dados e preparas-te para uma carreira de sucesso!

Meriem

Sem formação em tecnologia, ao fim de apenas alguns meses sou agora capaz não só de compreender modelos complexos de aprendizagem automática ou profunda, mas também de os conceber eu próprio. Se está à procura de uma mudança de carreira na indústria tecnológica, está motivado e tem algum tempo, veio ao sítio certo!

Christian

Uma das melhores formas de aprender Data Science e Machine Learning, excelentes professores que ajudam sempre a compreender e dão mais ideias e exemplos. Se quiser saber mais sobre ML, o CLA é o melhor sítio.

Younes

Estou sempre à procura de novas oportunidades para aprender as mais recentes tecnologias em Data Science, e a qualidade do conteúdo da Academia Code Labs excedeu as minhas expectativas. Se és apaixonado por tecnologia e estás disposto a fazer um esforço, este bootcamp vai abrir-te portas, desde o autodesenvolvimento até uma carreira de prestígio!

Ouided

Como candidatar-se

Sabemos que escolher um educador pode ser uma tarefa difícil. É por isso que colocamos cada um dos nossos potenciais participantes em contacto com uma pessoa o mais rapidamente possível, que o acompanhará até ao início do seu curso.

1

Apresentar a sua candidatura

Escolherá o seu curso, campus e horário de estudo, indicando a sua motivação para estudar connosco.

2

Reunião com o especialista em aprendizagem

Marque a sua reunião com um dos nossos especialistas em aprendizagem para confirmar que somos a opção certa para si e esclarecer quaisquer dúvidas ou preocupações que possa ter. Aqui também podemos falar sobre opções de financiamento, ofertas especiais e quaisquer acomodações que possa precisar.

3

Integração e pré-trabalho

Depois de se inscrever, pô-lo-emos em contacto com os instrutores do curso e com os seus colegas de grupo. Também definiremos alguns estudos pré-curso para garantir que pode começar a trabalhar connosco a partir do dia 1.

Contactar um especialista em aprendizagem

Uma pergunta rápida antes de se inscrever? Algo sobre um determinado curso chamou a sua atenção e quer saber mais? Diga-nos. Teremos todo o gosto em ajudar.

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